北京陌上花科技有限公司专利技术

北京陌上花科技有限公司共有68项专利

  • 本申请公开了一种目标跟踪方法及装置。该方法包括在视频帧的图像目标候选区中提取图像特征,并输出初始响应值;平滑所述视频帧的初始响应值;以及更新响应值,确定目标在视频帧中的位置信息。本申请解决了目标跟踪方法的效果不佳的技术问题。通过本申请的...
  • 本申请公开了一种图像分类网络的训练方法、图像分类方法及装置、服务器。该训练方法包括预先准备带有标签图片的数据集作为输入;根据不同分类级别构造对应的分级神经网路结构;对每个所述分级神经网路结构分级训练,得到最大概率值对应的父类和该父类下的...
  • 本申请公开了一种相关滤波目标跟踪实现方法及装置。该实现方法包括构建包含深度网络模块和相关滤波模块的一元特征模块,将图像目标候选区域输入所述一元特征模块;将经过图像超像素处理后的预处理图像和所述一元特征模块的输出,作为二元特征模块的输入;...
  • 本申请公开了一种用于多人姿态估计的图像数据处理方法及装置、移动端、服务器端。该方法包括输入待检测图片;以及根据预设姿态估计网络估计所述待检测图片中多人姿态,输出人体关键点位置预测结果,其中,在所述预设姿态估计网络中的骨干网络ResNet...
  • 本申请公开了一种快速人脸检测方法及装置。该方法包括在MTCNN算法模型中采用预设P‑Net级联网络并输出候选窗和边界回归向量;以及将上述输出结果输入R‑Net级联网络去除重叠窗并在O‑Net级联网络输出显示目标窗和人脸关键点。本申请解决...
  • 本申请公开了一种活体检测方法及装置。该方法包括:提取待识别图像中人脸的位置信息;根据所述位置信息分割出人脸图像;对所述人脸图像执行预设网络模型进行测试,其中,测试时所述预设网络模型时至少包含有注意力分支;以及根据所述预设网络模型辨别人脸...
  • 本申请公开了一种用于视频特征的数据处理方法及装置。该方法包括训练用于处理三维视频图像的第一网络;训练用于预测时间序列中间隔事件的第二网络;对三维视频执行镜头预设分割操作得到独立镜头;将通过所述第一网络提取得到的视频镜头特征作为所述第二网...
  • 本申请公开了一种用于无人货架的商品检测方法及装置,该方法包括:获取采集到的无人货架中每层上的商品图像;裁剪所述商品图像并输入预先训练得到的物体类别检测模型;根据所述物体类别检测模型输出所述每个商品在所述商品图像里的位置和大小;以及在商品...
  • 本申请公开了一种用于虚拟动画人物动作的数据处理方法及装置。该方法包括获取视频图像数据中人体骨骼二维图像关键点;将所述人体骨骼二维图像关键点转化为人体骨骼三维图像关键点;确定所述视频图像数据中的深度估计数据;通过所述深度估计数据和所述人体...
  • 本申请公开了一种用于服装图像的数据处理方法及装置。该方法包括:输入待检测图片;根据预训练检测模型检测出服装在图片中的位置;生成热图并得到图片中关键点特征图;以及根据所述关键点特征图得到图片中服装关键点的位置,其中,所述预训练检测模型经过...
  • 本申请公开了一种用于货架的商品检测方法及装置。该方法包括按照预设样例准备样本并训练得到第一检测模型和第二检测模型,其中,所述第一检测模型用于按照排检测货架,所述第二检测模型用于按照类别检测货架;输入待检测图像;以及对所述待检测图像按照排...
  • 本申请公开了一种自然场景文字识别方法及装置。该方法包括:将获取的自然场景图输入实例分割网络得到掩码图和像素图;根据所述掩码图确定空间变换网络的控制参数;通过设置所述控制参数的空间变换网络将所述像素图变换成纠形图;以及,采用文字识别网络识...
  • 本申请公开了一种直线类物体的检测方法及装置,方法包括:标注测试图像中的物体的两个端点坐标,然后将每个检测图像以及测试图像以及物体的两个端点坐标作为相关检测数据集存储在数据库中;构建卷积神经网络模型,然后设置卷积神经网络模型中网络的结构,...
  • 本申请公开了一种用于文字识别的数据处理方法及装置。该方法包括:依照获取的训练数据构建待识别字符的字符频次表;根据所述字符频次表确定所述训练数据中图像的字频指标;判断所述字频指标是否大于预设指标;将判断结果为大于的图像列入冗余图像列表;以...
  • 本申请公开了一种用于色情图片的图像数据处理方法及装置。该方法包括生成训练数据集,其中,训练数据集包括:预设人体关键点标签;根据所述训练数据集训练得到预训练模型;输入待检测图片;以及根据预训练模型判断所述待检测图片是否属于色情图片。本申请...
  • 本发明提供了一种基于帧密度的视频检索方法及计算机可读存储介质,提取第一图像帧的第一CNN特征;提取第二图像帧的第二CNN特征;所述第一图像帧包括待检索视频帧中的每一帧图像;所述第二图像帧包括用于检索的视频帧库中的每一帧图像;把第一CNN...
  • 本申请公开了一种关键点检测方法和设备。该关键点检测方法包括,通过卷积神经网络对待检测图像进行识别,提取所述卷积神经网络的不同网络层对所述待检测图像识别出的特征图feature‑map;将不同网络层识别出的feature‑map整合为所述...
  • 本发明提供了一种视频目标区域跟踪方法和视频平面广告植入方法及系统,选取需要目标区域跟踪的视频;从选取的视频中选取一帧图像作为目标跟踪的起始帧图像,从起始帧图像中选取需要跟踪的目标区域,选取与目标区域在同一平面上的区域作为跟踪区域;获取下...
  • 本申请公开了一种图像检测方法及系统。该图像检测方法包括接收待测图像并传输至第一检测网络,判断所述待测图像中是否包含第一目标区域;若所述待测图像中包含所述第一目标区域,则接收根据所述待测图像获得的第一待测标识并传输至第二检测网络;判断所述...
  • 本申请公开了一种用于人脸关键点网络检测模型的训练方法、人脸关键点检测方法、装置。该用于人脸关键点网络检测模型的训练方法,包括:获取人脸图片以及人脸图片标签;将人脸图片作为预设卷积神经网络的输入,得到人脸图片预测关键点;根据所述人脸图片标...