一种基于超薄智能终端虹膜识别图像质量优化的方法技术

本发明专利技术涉及智能识别技术领域，具体地说是一种基于超薄智能终端虹膜识别图像质量优化的方法，其特征在于，包括：1)红外LED偏角设计方法；2)虹膜图像GAMMA优化方法；3)虹膜图像噪点处理优化方法。本发明专利技术设计合理，解决了超薄智能终端由于尺寸要求越来越薄、红外LED通光孔通光面积越来越小对虹膜识别造成的困扰，两眼均可识别，保证了双眼所受光照强度的一致性，保证了两眼识别的均匀性，同时兼顾了眼睛两边缘的受光程度，消除了由于通光孔面积原因造成的两眼边缘噪声。 1

An image quality optimization method based on iris recognition for ultra-thin intelligent terminals

The invention relates to the field of intelligent recognition technology, in particular a method based on the optimization of the image quality of the iris recognition based on ultra thin intelligent terminal, which includes: 1) the design method of infrared LED angle; 2) the iris image GAMMA optimization method; 3) the optimization method of the iris image noise processing. The design of the invention is reasonable, which solves the problem of iris recognition caused by the thinner and thinner size of the ultra thin intelligent terminal and the smaller area of the infrared LED light Kong Tongguang. Both eyes can be recognized, ensure the consistency of the light intensity of the eyes, ensure the uniformity of the two eyes recognition, and take into account the two edge of the eye. The degree of light interference eliminates the edge noise of two eyes due to the aperture area. One

【技术实现步骤摘要】
一种基于超薄智能终端虹膜识别图像质量优化的方法
本专利技术涉及智能识别
，具体地说是一种基于超薄智能终端虹膜识别图像质量优化的方法。
技术介绍
随着平板电脑、掌上电脑的普及，终端的安全性越来越受到关注，生物识别技术普遍用于智能终端的安全识别，例如指纹识别、虹膜识别、手指静脉识别、掌纹识别等，其中的终端设备为嵌入式终端设备，具体包括娱乐通信多媒体设备、手持设备(平板电脑、掌上电脑电子导航设备、汽车电子娱乐设备等)、移动通信终端设备(手机)。目前的智能终端尺寸做的越来越薄，camera、LED等通光孔越来越狭小，这样对虹膜识别造成较大困扰。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对超薄智能终端红外LED通光能力有限条件下的图像提供一种基于超薄智能终端虹膜识别图像质量优化的方法，克服了现有技术中的不足，实现了图像优化处理。本专利技术解决上述问题所采用的技术方案是：该基于超薄智能终端虹膜识别图像质量优化的方法，其特征在于，包括：1)红外LED偏角设计方法；2)虹膜图像GAMMA优化方法；3)虹膜图像噪点处理优化方法。本专利技术所述的虹膜识别原理是红外LED经过一定偏角斜射到眼球虹膜，虹膜在红外灯照射下发生一系列生物反应，图像传感器采集经过红外照射后的眼睛角膜图像，经过图像抽象处理形成模板，每次识别时图像和模板进行匹配，而图像质量很大程度上取决于红外灯照射程度和滤光片对红外光的过滤程度，滤光片设计为可透过红外光线而过滤可见光线，由于超薄的终端通光孔较小，为了保证红外LED偏光角度的准确程度，本专利技术所述的红外LED偏角设计方法包括图像传感器位置，通光孔位置，人脸鼻子位置，所述人脸鼻子位置即为图像传感器最佳焦距位置，其距离图像传感器28-35cm，而图像传感器位置和通光孔位置间的距离一般为2-5cm，所述图像传感器位置、通光孔位置和人脸鼻子位置可连接而形成直角三角形，则偏角的计算公式为arctan(图像传感器位置和通光孔位置间的距离/图像传感器位置和人脸鼻子位置间的距离)，通过上述公式计算出的偏角上的双眼所受光照的强度较一致，两眼均可识别，保证了两眼识别的均匀性。通常针对虹膜黑白图像，GAMMA的调试方法会将中间调试的过曝，由于通光孔较小，眼睛两边缘受光程度较低，本专利技术所述的虹膜图像GAMMA优化方法是在图像处理上将GAMMA曲线对比度调高，对比度范围调为1.8到2之间，并将亮度调低处理，亮度调为-2到-3之间，保证眼睛两边缘的受光程度。由于虹膜识别是在红外灯照射条件下所获取的图像，不存在大面积光线不足有噪点问题，而在红外光线照射边缘会存在噪点，所以锐度处理上也不宜过高，本专利技术所述的虹膜图像噪点处理优化方法为noise的调试由ANR来实现，ANR的参数EE边缘锐化居中为宜，为400-500之间(取值范围0-1024)，而noiselevel的设置尽量降低噪声，建议范围为0-50之间(取值范围0-1024)，从而消除由于通光孔面积的原因造成的两眼边缘噪声。本专利技术所述的终端，包括娱乐通信多媒体设备、手持设备(平板电脑、掌上电脑电子导航设备、汽车电子娱乐设备等)、移动通信终端设备(手机)。本专利技术与现有技术相比，具有以下有益效果：设计合理，解决了超薄智能终端由于尺寸要求越来越薄、红外LED通光孔通光面积越来越小对虹膜识别造成的困扰，两眼均可识别，保证了双眼所受光照强度的一致性，保证了两眼识别的均匀性，同时兼顾了眼睛两边缘的受光程度，消除了由于通光孔面积原因造成的两眼边缘噪声。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术红外LED偏角设计方法中的各位置示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1。参见图1，本专利技术实施例的一种基于超薄智能终端虹膜识别图像质量优化的方法，包括：1)红外LED偏角设计方法；2)虹膜图像GAMMA优化方法；3)虹膜图像噪点处理优化方法。本专利技术实施例所述的虹膜识别原理是红外LED经过一定偏角斜射到眼球虹膜，虹膜在红外灯照射下发生一系列生物反应，图像传感器采集经过红外照射后的眼睛角膜图像，经过图像抽象处理形成模板，每次识别时图像和模板进行匹配，而图像质量很大程度上取决于红外灯照射程度和滤光片对红外光的过滤程度，滤光片设计为可透过红外光线而过滤可见光线，由于超薄的终端通光孔较小，为了保证红外LED偏光角度的准确程度，本实施例所述的红外LED偏角设计方法包括图像传感器位置A，通光孔位置B，人脸鼻子位置C，所述人脸鼻子位置C即为图像传感器最佳焦距位置，其距离图像传感器A为28-35cm，而图像传感器位置A和通光孔位置B间的距离一般为2-5cm，所述图像传感器位置A、通光孔位置B和人脸鼻子位置C可连接而形成直角三角形，设定图像传感器位置A和通光孔位置B间的距离为m，设定图像传感器A和人脸鼻子位置C间的距离为n，则偏角的计算公式为arctan(m/n)，通过上述公式计算出的偏角上的双眼所受光照的强度较一致，两眼均可识别，保证了两眼识别的均匀性。通常针对虹膜黑白图像，GAMMA的调试方法会将中间调试的过曝，由于通光孔较小，眼睛两边缘受光程度较低，本实施例所述的虹膜图像GAMMA优化方法是在图像处理上将GAMMA曲线对比度调高，对比度范围调为1.8到2之间，并将亮度调低处理，亮度调为-2到-3之间，保证眼睛两边缘的受光程度。由于虹膜识别是在红外灯照射条件下所获取的图像，不存在大面积光线不足有噪点问题，而在红外光线照射边缘会存在噪点，所以锐度处理上也不宜过高，本实施例所述的虹膜图像噪点处理优化方法为noise的调试由ANR来实现，ANR的参数EE边缘锐化居中为宜，为400-500之间(取值范围0-1024)，而noiselevel的设置尽量降低噪声，建议范围为0-50之间(取值范围0-1024)，从而消除由于通光孔面积的原因造成的两眼边缘噪声。本实施例所述的终端，包括娱乐通信多媒体设备、手持设备(平板电脑、掌上电脑电子导航设备、汽车电子娱乐设备等)、移动通信终端设备(手机)。应当指出，以上借助优选实施例对本专利技术的技术方案进行的详细说明是示意性的而非限制性的。本领域的普通技术人员在阅读本专利技术说明书的基础上可以对实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换，而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本专利技术实施例技术方案的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于超薄智能终端虹膜识别图像质量优化的方法，其特征在于，包括：

【技术特征摘要】
1.一种基于超薄智能终端虹膜识别图像质量优化的方法，其特征在于，包括：1)红外LED偏角设计方法；2)虹膜图像GAMMA优化方法；3)虹膜图像噪点处理优化方法。2.根据权利要求1所述的一种基于超薄智能终端虹膜识别图像质量优化的方法，其特征在于：红外LED经过一定偏角斜射到眼球虹膜，虹膜在红外灯照射下发生一系列生物反应，图像传感器采集经过红外照射后的眼睛角膜图像，经过图像抽象处理形成模板，每次识别时图像和模板进行匹配，而图像质量很大程度上取决于红外灯照射程度和滤光片对红外光的过滤程度，滤光片设计为可透过红外光线而过滤可见光线，由于超薄的终端通光孔较小，为了保证红外LED偏光角度的准确程度，所述的红外LED偏角设计方法包括图像传感器位置，通光孔位置，人脸鼻子位置，所述人脸鼻子位置即为图像传感器最佳焦距位置，其距离图像传感器28-35cm，而图像传感器位置和通光孔位置间的距离一般为2-5cm，所述图像传感器位置、通光孔位置和人脸鼻子位置可连接而形成直角三角形，则偏角的计算公式为arctan(图像传感器位置和通光孔位置间的距离/图像传感器位置和人脸鼻子位置间的距离)，通过上述公式计算出的偏角上的双眼所受光照的强度较一致，两眼均可识别。3.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵建国，
申请(专利权)人：浙江德景电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33