【技术实现步骤摘要】
一种实时视频低照度增强方法
本专利技术属于计算机视频处理
,特别是涉及一种实时视频低照度增强方法。
技术介绍
机载视频源在低照度与高动态范围光照等极端条件下,成像质量大为下降,极为影响人眼对环境的感知和判断。传统的视频低照度增强方法由于其计算复杂度较高,难以满足机载实时处理的要求。而一般简单的图像增强算法并不能满足视频低照度增强的性能要求。在很多情景下,对输出有雾图像并没有起到低照度增强的作用,反而使得视频画面质量下降。因此,需要一种既要满足低照度增强性能的要求,又要保证其计算复杂度较低和实时性能较高的视频低照度增强方法。
技术实现思路
本专利技术的目的是:为了解决在夜视或背光等光线不足条件下,视频实时低照度增强的问题,提出了一种实时视频低照度增强方法。本专利技术的技术方案是:一种实时视频低照度增强方法,采用固定复杂度的计算方式进行视频图像实时低照度增强操作,具体包括以下步骤:第一步,对输入低照度视频图像进行反转,得到伪雾图;第二步,对伪雾图进行红绿蓝三通道逐像素最小值求解,得到最小值图像;第三步,对最小值图像进行并行化的快速局部最小值滤波,得到暗通道初值图像;第四步,对暗通道初值图像按行分块,进行并行化的梯度迭代滤波,得到暗通道行方向优化图像;第五步,对行方向优化图像进行列方向分块,并行化地进行列方向的梯度迭代滤波,得到最终的暗通道图像;第六步,对最终的暗通道图像进行直方图统计,设定最亮的1000个像素点对应的亮度数值为暗通道阈值;第七步,对输入的伪雾图按照暗通道阈值进行划分,只统计对应暗通道数值大于暗通道阈值的点的平均颜色为大气颜色参数;第八步,按照 ...
【技术保护点】
一种实时视频低照度增强方法,采用固定复杂度的计算方式进行视频图像实时低照度增强操作,其特征在于:包括以下步骤:第一步,对输入低照度视频图像进行反转,得到伪雾图;第二步,对伪雾图进行红绿蓝三通道逐像素最小值求解,得到最小值图像;第三步,对最小值图像进行并行化的快速局部最小值滤波,得到暗通道初值图像;第四步,对暗通道初值图像按行分块,进行并行化的梯度迭代滤波,得到暗通道行方向优化图像;第五步,对行方向优化图像进行列方向分块,并行化地进行列方向的梯度迭代滤波,得到最终的暗通道图像;第六步,对最终的暗通道图像进行直方图统计,设定最亮的1000个像素点对应的亮度数值为暗通道阈值;第七步,对输入的伪雾图按照暗通道阈值进行划分,只统计对应暗通道数值大于暗通道阈值的点的平均颜色为大气颜色参数;第八步,按照暗通道物理模型进行反向求解,得到去雾伪雾图;第九步,对去雾伪雾图进行反转,得到低照度增强后的视频图像作为输出。
【技术特征摘要】
1.一种实时视频低照度增强方法,采用固定复杂度的计算方式进行视频图像实时低照度增强操作,其特征在于:包括以下步骤:第一步,对输入低照度视频图像进行反转,得到伪雾图;第二步,对伪雾图进行红绿蓝三通道逐像素最小值求解,得到最小值图像;第三步,对最小值图像进行并行化的快速局部最小值滤波,得到暗通道初值图像;第四步,对暗通道初值图像按行分块,进行并行化的梯度迭代滤波,得到暗通道行方向优化图像;第五步,对行方向优化图像进行列方向分块,并行化地进行列方向的梯度迭代滤波,得到最终的暗通道图像;第六步,对最终的暗通道图像进行直方图统计,设定最亮的1000个像素点对应的亮度数值为暗通道阈值;第七步,对输入的伪雾图按照暗通道阈值进行划分,只统计对应暗通道数值大于暗通道阈值的点的平均颜色为大气颜色参数;第...
【专利技术属性】
技术研发人员:程岳,韩伟,李亚晖,刘作龙,张磊,
申请(专利权)人:中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所,
类型:发明
国别省市:陕西,61
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