一种低照度彩色图像增强方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理技术，特别是涉及一种低照度彩色图像增强方法。
技术介绍
图像增强是图像处理中的一个重要环节，主要针对雾霾环境、偏色图像、光照不均、低照度这四种环境情况处理。其中，低照度图像是指在光照强度低、环境光微弱或者背景光昏暗的条件下获得的图像，具有灰度水平低、信息不明显、细节模糊和颜色失真等特点。从直方图上看，低照度图像灰度值一般集中在低灰度级范围内。为了使图像满足人类视觉系统对图像感知的舒适度或满足机器视觉系统中对输入图像的要求，需要对低照度图像进行对比度拉伸和细节颜色校正，也就说，强调图像中的某些信息，同时，抑制图像中的另一些信息或者干扰。目前，图像处理方法中的灰度变换法和频域法，由于未考虑到低照度图像受光照的影响，故其对退化程度高的低照度图像增强效果不好。直方图均衡化方法作为一种图像增强的简单有效的方法，具有速度快、自适应强等优点，但其也会导致细节信息丢失，放大噪声、造成块状效应等问题。中心/环绕方法是基于照射反射模型的一种颜色恒常增强方法，会导致增强后的彩色图像不清晰、噪声被放大等问题。由此可见，现有技术中，存在图像增强效果差、噪声大的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种处理速度快、图像清晰、色域宽阔、色彩丰富的低照度彩色图像增强方法。为了达到上述目的，本专利技术提出的技术方案为：一种低照度彩色图像增强方法，包括如下步骤：步骤1、根据待增强低照度彩色图像的灰度级分布直方图，将所述灰度级分布直方图的灰度分为初始暗区与初始亮区两个部分：初始暗区灰度等级为{1，k
【技术保护点】
一种低照度彩色图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法包括如下步骤：步骤1、根据待增强低照度彩色图像的灰度级分布直方图，将所述灰度级分布直方图的灰度分为初始暗区与初始亮区两个部分：初始暗区灰度等级为{1，k}，初始亮区灰度等级为{k+1，m}；其中，k为初始暗区与初始亮区的灰度等级临界值；同时，对应获取初始暗区的灰度均值k1、初始亮区的灰度均值k2；其中，k、k1、k2、m均为自然数；步骤2、将待增强低照度彩色图像从RGB空间转换到Lab空间，得到Lab空间模式下的待增强低照度彩色图像；步骤3、将初始暗区的灰度均值k1、初始亮区的灰度均值k2分别作为暗区聚类中心c1初始值、亮区聚类中心c2初始值；设置计数器p＝1；步骤4、根据每个像素点距离暗区聚类中心c1、亮区聚类中心c2的欧几里德距离，将离暗区聚类中心c1较近的像素点分类至第p次中间暗区，将离亮区聚类中心c2较近的像素点分类至第p次中间亮区；步骤5、获取分类至第p次中间暗区的像素点的暗区灰度均值kap、分类至第p次中间亮区的像素点的亮区灰度均值klp，并令c1＝kap、c2＝klp；步骤6、当p＝1时，判断kap＝k1、klp＝k...
【技术特征摘要】
1.一种低照度彩色图像增强方法，其特征在于，所述图像增强方法包括如下步骤：步骤1、根据待增强低照度彩色图像...
【专利技术属性】
技术研发人员：程德强，张素妍，郑珍，满广毅，冯晨晨，刘海，张国鹏，
申请(专利权)人：中国矿业大学，河南理工大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。