用于处理图像的方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了用于处理图像的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取目标图像，响应于检测到所述目标图像包括人脸对象，确定所述目标图像包括的人脸对象的颜值；在预设的人脸对象数据库中，查找与所述目标图像包括的人脸对象的相似度最高的人脸对象；发送所述目标图像包括的人脸对象的颜值以及所查找到的人脸对象的信息。本申请实施例能够提供与目标图像所包括人脸对象相关的更加丰富的信息。

【技术实现步骤摘要】
用于处理图像的方法和装置
本申请实施例涉及计算机
，具体涉及互联网
，尤其涉及用于处理图像的方法和装置。
技术介绍
脸部是每个人向外界展示出的最重要的部分之一，人脸能够透露出各种信息，而通过人脸也能够将不同的人进行区分。此外，不同人脸的颜值也不尽相同。
技术实现思路
本申请实施例提出了用于处理图像的方法和装置。第一方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的方法，包括：获取目标图像，响应于检测到目标图像包括人脸对象，确定目标图像包括的人脸对象的颜值；在预设的人脸对象数据库中，查找与目标图像包括的人脸对象的相似度最高的人脸对象；发送目标图像包括的人脸对象的颜值以及所查找到的人脸对象的信息。在一些实施例中，确定目标图像包括的人脸对象的颜值，包括：将目标图像输入预先训练的颜值确定模型，得到颜值确定模型输出的目标图像包括的人脸对象的颜值，其中，颜值确定模型用以表征图像与图像包括的人脸对象的颜值的对应关系。在一些实施例中，颜值确定模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本集中的样本为标注了颜值的人脸数据，人脸数据包括以下的至少一种：脸型、五官特征点、五官之间的尺寸比值和五官特征点之间距离的比值；将训练样本集中每个样本的人脸数据作为输入，并将该样本中对人脸数据所标注的颜值作为输出对初始颜值确定模型进行训练，得到颜值确定模型。在一些实施例中，人脸数据所属的人脸对象包括相似度高于预设阈值的人脸对象。在一些实施例中，在在预设的人脸对象数据库中，查找与目标图像包括的人脸对象的相似度最高的人脸对象之后，该方法还包括：获取所查找到的人脸对象所对应人员的属性信息；以及发送目标图像包括的人脸对象的颜值以及所查找到的人脸对象的信息，包括：发送目标图像包括的人脸对象的颜值、包括所查找到的人脸对象的图像和属性信息。第二方面，本申请实施例提供了一种用于处理图像的装置，包括：获取单元，配置用于获取目标图像，响应于检测到目标图像包括人脸对象，确定目标图像包括的人脸对象的颜值；查找单元，配置用于在预设的人脸对象数据库中，查找与目标图像包括的人脸对象的相似度最高的人脸对象；发送单元，配置用于发送目标图像包括的人脸对象的颜值以及所查找到的人脸对象的信息。在一些实施例中，获取单元进一步配置用于：将目标图像输入预先训练的颜值确定模型，得到颜值确定模型输出的目标图像包括的人脸对象的颜值，其中，颜值确定模型用以表征图像与图像包括的人脸对象的颜值的对应关系。在一些实施例中，颜值确定模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，训练样本集中的样本为标注了颜值的人脸数据，人脸数据包括以下的至少一种：脸型、五官特征点、五官之间的尺寸比值和五官特征点之间距离的比值；将训练样本集中每个样本的人脸数据作为输入，并将该样本中对人脸数据所标注的颜值作为输出对初始颜值确定模型进行训练，得到颜值确定模型。在一些实施例中，人脸数据所属的人脸对象包括相似度高于预设阈值的人脸对象。在一些实施例中，该装置还包括：信息获取单元，配置用于获取所查找到的人脸对象所对应人员的属性信息；以及发送单元进一步配置用于：发送目标图像包括的人脸对象的颜值、包括所查找到的人脸对象的图像和属性信息。第三方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行，使得一个或多个处理器实现如用于处理图像的方法中任一实施例的方法。第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如用于处理图像的方法中任一实施例的方法。本申请实施例提供的用于处理图像的方法和装置，首先获取目标图像，响应于检测到目标图像包括人脸对象，确定目标图像包括的人脸对象的颜值；在预设的人脸对象数据库中，查找与目标图像包括的人脸对象的相似度最高的人脸对象；发送目标图像包括的人脸对象的颜值以及所查找到的人脸对象的信息。本申请实施例能够提供与目标图像所包括人脸对象相关的更加丰富的信息。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1是本申请可以应用于其中的示例性系统架构图；图2是根据本申请的用于处理图像的方法的一个实施例的流程图；图3是根据本申请的用于处理图像的方法的一个应用场景的示意图；图4是根据本申请的用于处理图像的方法的又一个实施例的流程图；图5是根据本申请的用于处理图像装置的一个实施例的结构示意图；图6是适于用来实现本申请实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本申请作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释相关专利技术，而非对该专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。下面将参考附图并结合实施例来详细说明本申请。图1示出了可以应用本申请的用于处理图像的方法或用于处理图像装置的实施例的示例性系统架构100。如图1所示，系统架构100可以包括终端设备101、102、103，网络104和服务器105。网络104用以在终端设备101、102、103和服务器105之间提供通信链路的介质。网络104可以包括各种连接类型，例如有线、无线通信链路或者光纤电缆等等。用户可以使用终端设备101、102、103通过网络104与服务器105交互，以接收或发送消息等。终端设备101、102、103上可以安装有各种通讯客户端应用，例如图像处理应用、照相应用、网页浏览器应用、购物类应用、搜索类应用、即时通信工具、邮箱客户端、社交平台软件等。终端设备101、102、103可以是具有显示屏并且支持摄像功能的各种电子设备，包括但不限于智能手机、平板电脑、电子书阅读器、膝上型便携计算机和台式计算机等等。服务器105可以是提供各种服务的服务器，例如对终端设备101、102、103上显示的人脸对象的颜值和信息提供支持的后台服务器。后台服务器可以对接收到的目标图像等数据进行分析等处理，并将处理结果(例如颜值和人脸对象的信息)反馈给终端设备。需要说明的是，本申请实施例所提供的用于处理图像的方法可以由服务器105或终端设备101、102、103执行。相应地，用于处理图像装置一般设置于服务器105或终端设备101、102、103中。应该理解，图1中的终端设备、网络和服务器的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的终端设备、网络和服务器。继续参考图2，示出了根据本申请的用于处理图像的方法的一个实施例的流程200。该用于处理图像的方法，包括以下步骤：步骤201，获取目标图像，响应于检测到目标图像包括人脸对象，确定目标图像包括的人脸对象的颜值。在本实施例中，用于处理图像的方法运行于其上的电子设备(例如图1所示的服务器或者终端设备)可以从本地或者其他电子设备获取目标图像。在检测到上述目标图像包括人脸对象之后，则做出响应：确定上述目标图像包括的人脸对象的颜值。目标图像可以是本地存储的、用户上传的或者其他电子设备中的图像。人脸对象为呈现为人脸的样子的对象。颜值为表示人脸的容貌优劣的数值。容貌越本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于处理图像的方法，包括：获取目标图像，响应于检测到所述目标图像包括人脸对象，确定所述目标图像包括的人脸对象的颜值；在预设的人脸对象数据库中，查找与所述目标图像包括的人脸对象的相似度最高的人脸对象；发送所述目标图像包括的人脸对象的颜值以及所查找到的人脸对象的信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于处理图像的方法，包括：获取目标图像，响应于检测到所述目标图像包括人脸对象，确定所述目标图像包括的人脸对象的颜值；在预设的人脸对象数据库中，查找与所述目标图像包括的人脸对象的相似度最高的人脸对象；发送所述目标图像包括的人脸对象的颜值以及所查找到的人脸对象的信息。2.根据权利要求1所述的用于处理图像的方法，其中，所述确定所述目标图像包括的人脸对象的颜值，包括：将所述目标图像输入预先训练的颜值确定模型，得到所述颜值确定模型输出的所述目标图像包括的人脸对象的颜值，其中，颜值确定模型用以表征图像与图像包括的人脸对象的颜值的对应关系。3.根据权利要求2所述的用于处理图像的方法，其中，所述颜值确定模型通过以下步骤训练得到：获取训练样本集，其中，所述训练样本集中的样本为标注了颜值的人脸数据，人脸数据包括以下的至少一种：脸型、五官特征点、五官之间的尺寸比值和五官特征点之间距离的比值；将所述训练样本集中每个样本的人脸数据作为输入，并将该样本中对人脸数据所标注的颜值作为输出对初始颜值确定模型进行训练，得到颜值确定模型。4.根据权利要求3所述的用于处理图像的方法，其中，人脸数据所属的人脸对象包括相似度高于预设阈值的人脸对象。5.根据权利要求1所述的用于处理图像的方法，其中，在所述在预设的人脸对象数据库中，查找与所述目标图像包括的人脸对象的相似度最高的人脸对象之后，所述方法还包括：获取所查找到的人脸对象所对应人员的属性信息；以及所述发送所述目标图像包括的人脸对象的颜值以及所查找到的人脸对象的信息，包括：发送所述目标图像包括的人脸对象的颜值、包括所查找到的人脸对象的图像和所述属性信息。6.一种用于处理图像的装置，包括：获取单元，配置用于获取目标图像，响应于检测到所述目标图像包括人脸对象，确定所...

【专利技术属性】
技术研发人员：仲召来，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11