一种纸币的识别方法、装置、终端设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及纸币识别技术领域，提出一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质。所述方法包括：获取待识别纸币的灰度值图像；从所述灰度值图像中截取安全线所处的目标区域；对所述目标区域进行二值化处理；将二值化处理后的所述目标区域的灰度值分布特征和样本纸币的二值化图像中安全线所处区域的灰度值分布特征进行匹配，得到匹配结果；若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述待识别纸币为安全线被抽出的纸币。本申请通过预先采集安全线被抽出的纸币的二值化图像中安全线所处区域的灰度值分布特征作为样本，将待识别纸币的二值化图像中安全线所处区域的灰度值分布特征与该样本进行匹配，能够根据匹配的结果自动识别安全线被抽出的纸币。

【技术实现步骤摘要】
一种纸币的识别方法、装置、终端设备和存储介质
本专利技术涉及纸币识别
，尤其涉及一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质。
技术介绍
安全线是在纸币的特定位置埋入的特制金属线或塑料线，对于纸币的防伪鉴别具有重要作用。在纸币的流通过程中，有些纸币的安全线会被抽出，这些安全线被抽出的纸币不适宜继续在市场中流通，一般由有关部门进行回收。在回收时，目前主要通过人眼识别被抽出安全线的纸币，效率和准确度都较低。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种纸币的识别方法、装置、终端设备和计算机存储介质，能够提高识别被抽出安全线的纸币的效率和准确度。本专利技术实施例的第一方面提供了一种纸币的识别方法，包括：获取待识别纸币的灰度值图像；从所述灰度值图像中截取安全线所处的目标区域；对所述目标区域进行二值化处理；将二值化处理后的所述目标区域的灰度值分布特征和样本纸币的二值化图像中安全线所处区域的灰度值分布特征进行匹配，得到匹配结果，所述样本纸币为类型、版本均与所述待识别纸币相同且安全线被抽出的纸币；若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述待识别纸币为安全线被抽出的纸币。本专利技术实施例的第本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别纸币的灰度值图像；从所述灰度值图像中截取安全线所处的目标区域；对所述目标区域进行二值化处理；将二值化处理后的所述目标区域的灰度值分布特征和样本纸币的二值化图像中安全线所处区域的灰度值分布特征进行匹配，得到匹配结果，所述样本纸币为类型、版本均与所述待识别纸币相同且安全线被抽出的纸币；若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述待识别纸币为安全线被抽出的纸币。

【技术特征摘要】
1.一种纸币的识别方法，其特征在于，包括：获取待识别纸币的灰度值图像；从所述灰度值图像中截取安全线所处的目标区域；对所述目标区域进行二值化处理；将二值化处理后的所述目标区域的灰度值分布特征和样本纸币的二值化图像中安全线所处区域的灰度值分布特征进行匹配，得到匹配结果，所述样本纸币为类型、版本均与所述待识别纸币相同且安全线被抽出的纸币；若所述匹配结果为匹配成功，则判定所述待识别纸币为安全线被抽出的纸币。2.如权利要求1所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述将二值化处理后的所述目标区域的灰度值分布特征和样本纸币的二值化图像中安全线所处区域的灰度值分布特征进行匹配，得到匹配结果包括：分别统计二值化处理后的所述目标区域中各列像素包含的目标像素点的数量；计算所述数量的方差；若所述方差落入预设的范围区间，则确定所述匹配结果为匹配成功，所述范围区间根据所述样本纸币的二值化图像中安全线所处区域的各列像素包含的所述目标像素点的数量的方差确定。3.如权利要求1所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述将二值化处理后的所述目标区域的灰度值分布特征和样本纸币的二值化图像中安全线所处区域的灰度值分布特征进行匹配，得到匹配结果包括：分别统计二值化处理后的所述目标区域中各列像素包含的目标像素点的数量；根据所述目标区域中各列像素包含的目标像素点的数量以及对应的列坐标值构建第一分布曲线；根据所述样本纸币的二值化图像中安全线所处区域的各列像素包含的所述目标像素点的数量以及对应的列坐标值构建第二分布曲线；将所述第一分布曲线和所述第二分布曲线作差，得到第三分布曲线；若所述第三分布曲线的幅值小于第一阈值，则确定所述匹配结果为匹配成功。4.如权利要求3所述的纸币的识别方法，其特征在于，所述将所述第一分布曲线和所述第二分布曲线作差，得到第三分布曲线包括：从所述第一分布曲线中截取幅值大于第二阈值的第一曲线段；从所述第二分布曲线中截取幅值大于第三阈值的第二曲线段；将所述第一曲线段和所述第二曲线段作差，得到所...

【专利技术属性】
技术研发人员：谌汉春，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44