一种检测遗漏细胞区域与新增细胞区域的方法及系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
一种检测遗漏细胞区域与新增细胞区域的方法及系统
本专利技术涉及医学图像处理
，尤其涉及一种检测遗漏细胞区域与新增细胞区域的方法及系统。
技术介绍
细胞运动的研究一直是细胞学和生物学研究的重要组成部分，但是传统的研究方法在技术日益革新的现在已经渐渐变得不这么适用了，传统的在显微镜下利用细胞计数板用人眼进行染色、分类、计数、跟踪等这类不但需要大量繁琐的人为操作而且容易使得操作者变得疲劳从而影响结果的正确性，且其可重用性比较低。国内外的医学专家经过长期地实践与研究取得一致共识认为应该在细胞运动研究中引入数字视频技术和数字图像处理技术，从而极大地提高研究效率，减轻研究人员负担。用计算机来跟踪细胞运动，部分代替人类始终盯着显微镜来观察细胞的眼睛，尽量地把人从繁重的重复劳动中解脱出来进行更有创造性的工作。因此，如何利用计算机图像处理、视频分析等相关技术手段来提高生物研究过程中的自动化程度已成为当前急需解决的非常有意义的难题。当前，常用的目标检测与识别算法，可以在确定目标大致位置之后，提取区域内部的特征，再采用适当的分类器对检测区域进行识别与分类。多数目标检测与识别算法的...
【技术保护点】
一种检测遗漏细胞区域与新增细胞区域的方法，其特征在于，包括步骤：S1、利用图像灰度分布与梯度分布信息构建细胞最大覆盖区域，并构建图像中具有不同重要性的灰度层级结构信息；S2、通过帧间关联的方式确定当前帧的细胞主要信息；S3、基于已检测到的细胞主要信息添加细胞中间信息并获得其凸集近似区域；S4、通过一系列形态学操作得到能表示遗漏目标与新增目标的区域。
【技术特征摘要】
1.一种检测遗漏细胞区域与新增细胞区域的方法，其特征在于，包括步骤：S1、利用图像灰度分布与梯度分布信息构建细胞最大覆盖区域，并构建图像中具有不同重要性的灰度层级结构信息；S2、通过帧间关联的方式确定当前帧的细胞主要信息；S3、基于已检测到的细胞主要信息添加细胞中间信息并获得其凸集近似区域；S4、通过一系列形态学操作得到能表示遗漏目标与新增目标的区域。2.根据权利要求1所述的一种检测遗漏细胞区域与新增细胞区域的方法，其特征在于，步骤S1具体包括：通过相差显微镜成像系统，获取所述相差显微镜细胞图像；基于相差显微镜细胞图像的灰度与梯度分布信息以及一系列形态学操作方法构建细胞最大覆盖区域；采用多类别最大类间方差算法得出所述相差显微镜细胞图像的深暗区域、高亮区域及高亮区域内的封闭区域；定义深暗区域为细胞主要信息，高亮区域为细胞次要信息，封闭区域为细胞中间信息。3.根据权利要求2所述的一种检测遗漏细胞区域与新增细胞区域的方法，其特征在于，步骤S2具体包括：通过帧间关联的方式确定当前帧的细胞主要信息；帧间关联的方式包括通过本地覆盖检测，即假设细胞未进行剧烈的移动，以及基于光流算法的覆盖检测，称为光流覆盖检测，即假设细胞存在一定的距离移动；两种区域块帧间覆盖检测方法存在一定的互补作用，即本地覆盖检测的结果中存在未被光流覆盖检测的结果，光流覆盖检测的结果中存在未被本地覆盖检测的结果。4.根据权利要求3所述的一种检测遗漏细胞区域与新增细胞区域的方法，其特征在于，步骤S3具体包括：基于细胞主要信息，采用本地覆盖检测对所述细胞中间信息进行检测；判断所述细胞主要信息是否具有可扩展的中间信息，若无，保持所述细胞主要信息不变；否则，有序地进行扩展；获得各细胞主要信息或中间信息的凸集近似区域。5.根据权利要求4所述的一种检测遗漏细胞区域与新增细胞区域的方法，其特征在于，步骤S4具体包括：针对已获得的凸集近似区域进行形态学膨胀操作，并且与已构建的细胞最大覆盖区域进行异或操作，得到剩余的二值区域结果；再通过形态学开闭操作，得到标识新增目标与遗漏目标的待解析区域；针对待解析区域，分析并构建遗漏细胞与新增细胞的主要信息及中间信息。6.一种检测遗漏细胞区域与新增细胞区域的系统，其特征在于，包括：构建模块，用于利用图像灰度分布与梯度分布信息...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈磊，方陆明，楼雄伟，徐爱俊，周小龙，陈胜勇，
申请(专利权)人：浙江农林大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33
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