道路旅行时间预测系统技术方案
【技术实现步骤摘要】
道路旅行时间预测系统
本专利技术涉及一种智能交通领域，具体涉及道路旅行时间预测系统。
技术介绍
随着城市化进程的迅速推进，人们生活水平日益提高，城市机动车保有量飞速增长，随之带来的是城市道路交通拥堵现象日趋严重。对城市道路交通路况进行自动、及时的判定，为出行者提供城市道路旅行时间的短期预测，有助于出行者选择合适的时段出行，节约时间，并减缓城市交通拥堵现象，提高城市道路交通综合管理水平。区间旅行时间是反映城市道路运行状况的一个重要因素。准确的旅行时间预测可以为出行者提供未来的交通状况及变化趋势，指导用户选择合理的出行时间、出行方式、出行路径，改善城市道路网交通流分布的时空不均匀性。
技术实现思路
本专利技术提供了一种道路旅行时间短期预测方法，解决了现有预测方法适用范围小、不能适应所有道路，检测准确度不高的技术问题。为了解决上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案予以实现：与现有技术相比，本专利技术的优点和积极效果是：本专利技术利用当前采样周期计算的实际旅行时间值、历史采样周期的历史旅行时间值与平滑系数的关系确定道路旅行时间短期预测值，能够准确预测未来一段时间之内车辆通过通行区间的旅行时间。本专利技术可以通过现有的电子警察、交通卡口、电子车牌等多种设备实现车辆信息的实时采集，预测旅行时间数据根据历史规律和当前实时数据综合得出，具有变化平稳、波动性小的特点，能够很好的描述历史交通状态变化特性和实时趋势。本专利技术预测准确度高，20分钟内短期预测准确度高达90%，而且算法简单、便于实现，运算速度快，不涉及其他趋势等变量，简化了系统复杂度，便于在工程中灵活使用。结合附图...
【技术保护点】
道路旅行时间预测系统，其特征是：通过T 3算采样周期k实际旅行时间值<(/c)的方法为：将n个由小到大排列并划分为至少三组，采样周期k实际旅行时间值«幻为至少一个中间组的所有的平均值。
【技术特征摘要】
1.道路旅行时间预测系统，其特征是：通过T3算采样周期k实际旅行时间值<(/c)的方法...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘乔，
申请(专利权)人：潜江市大虾风范水产品养殖有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42
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