医技辅助检查项目排程引导方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种医技辅助检查项目排程引导方法及系统。本发明专利技术的医技辅助检查项目排程引导方法包括：第一步骤：获取患者相关信息；第二步骤：根据患者相关信息，基于规则引擎建立一套动态算法模型实现辅助检查项目自动排程；第三步骤：根据辅助检查项目的自动排程，基于医院院内导航及多终点组合寻径算法，为患者提供医技辅助检查项目精准引导。

【技术实现步骤摘要】
医技辅助检查项目排程引导方法及系统
本专利技术涉及医技辅助检查项目智慧排程领域；具体地，本专利技术涉及一种基于排队论和规则引擎的医院医技辅助检查项目智慧排程并基于多终点寻径的患者就诊精准路线引导的方法及相关系统。
技术介绍
排队论(queueingtheory)，或称随机服务系统理论、排队理论，是数学运筹学的分支学科。它是研究服务系统中排队现象随机规律的学科。广泛应用于电信，交通工程，计算机网络、生产、运输、库存等各项资源共享的随机服务系统，和工厂，商店，办公室和医院的设计。排队论研究的内容有3个方面：统计推断，根据资料建立模型；系统的性态，即和排队有关的数量指标的概率规律性；系统的最佳化问题。其目的是正确设计和有效运行各个服务系统，使之发挥最佳效益。医院的医技辅助检查项目排程类似生产车间的作业调度问题，又具有其特有的不确定性，对检查项目的先后顺序有明确的要求。目前对医院运营业务排程的研究主要集中于手术排程和体检排程，Jebali采用MIP调度模型(混合整数优化)对拍成问题进行建模并分析解决方案；Lebowitz采用蒙特卡洛模拟来评估和量化手术顺序对于患者等待时间和手术室利用率的影响；荷兰学者基于企业主生产计划和方法采用MSS(mastersurgicalscheduling)方法，在国内外得到广泛应用。医院医技辅助检查是医院运营和患者就医过程的重要环节，为患者病情诊断、治疗提供重要参考资料，患者在辅助检查的就诊过程常常需要等待较长时间，而当患者感知辅助检查的时间少时会随着等候时间的增加而变得更加强烈，影响有效就诊率，就诊体验不好，满意度不高。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术中存在上述缺陷，在充分利用医院现有资源的基础上，改变服务模式，基于规则引擎建立辅助检查项目智慧排程及精准引导体系，实现辅助检查项目智慧排程，同时结合医院院内导航为患者提供最优就诊方案及路径引导，从而缩短患者不必要的等待时间，提高单位时间内的有效就诊率，减少“三长一短”现象，从实际出发解决“看病难”的问题，提高患者满意度，提升患者获得感。根据本专利技术，提供了一种医技辅助检查项目排程引导方法，包括：第一步骤：获取患者相关信息；第二步骤：根据患者相关信息，基于规则引擎建立一套动态算法模型实现辅助检查项目自动排程；第三步骤：根据辅助检查项目的自动排程，基于医院院内导航及多终点组合寻径算法，为患者提供医技辅助检查项目精准引导。优选地，第二步骤基于Drools规则引擎，分析医院辅助检查项目排程的影响因素，建立排程规则及冲突预警体系，实现辅助检查项目的自动智慧排程。优选地，第二步骤包括如下步骤：对患者相关信息中的检查数据进行整理分析，得到具有强相关性的检查项目组合，通过患者检查项目缴费时间与执行科室确认时间相减得到患者从收到检查通知到开始检查的时间，根据该时间拟合各个检查项目的患者到达分布；根据患者到达分布对患者需要进行多个检查项目的情景进行模拟，得到标准化的数学模型；对数学模型运用规则引擎，将原检查排队流程予以系统化与参数化处理，运用计算机运行程序对患者不同次序完成检查项目的总时间做出模拟，得到在各种具体情形下对应最短排队时间的检查项目次序，以实现辅助检查项目自动排程。优选地，患者相关信息包括：患者个人信息、门诊就诊动态信息、辅助检查项目医嘱开立动态信息、缴费动态信息。优选地，在第三步骤，基于院内导航，对室内地图进行二维数组映射，运用DKD、三角剖分、递归算法为患者提供最优就诊方案及路线推荐，实现辅助检查项目精准引导。根据本专利技术，还提供了一种医技辅助检查项目排程引导系统，用于执行下述步骤：第一步骤：获取患者相关信息；第二步骤：根据患者相关信息，基于规则引擎建立一套动态算法模型实现辅助检查项目自动排程；第三步骤：根据辅助检查项目的自动排程，基于医院院内导航及多终点组合寻径算法，为患者提供医技辅助检查项目精准引导。优选地，第二步骤基于Drools规则引擎，分析医院辅助检查项目排程的影响因素，建立排程规则及冲突预警体系，实现辅助检查项目的自动智慧排程。优选地，第二步骤包括如下步骤：对患者相关信息中的检查数据进行整理分析，得到具有强相关性的检查项目组合，通过患者检查项目缴费时间与执行科室确认时间相减得到患者从收到检查通知到开始检查的时间，根据该时间拟合各个检查项目的患者到达分布；根据患者到达分布对患者需要进行多个检查项目的情景进行模拟，得到标准化的数学模型；对数学模型运用规则引擎，将原检查排队流程予以系统化与参数化处理，运用计算机运行程序对患者不同次序完成检查项目的总时间做出模拟，得到在各种具体情形下对应最短排队时间的检查项目次序，以实现辅助检查项目自动排程。优选地，患者相关信息包括：患者个人信息、门诊就诊动态信息、辅助检查项目医嘱开立动态信息、缴费动态信息。优选地，在第三步骤，基于院内导航，对室内地图进行二维数组映射，运用DKD、三角剖分、递归算法为患者提供最优就诊方案及路线推荐，实现辅助检查项目精准引导。附图说明结合附图，并通过参考下面的详细描述，将会更容易地对本专利技术有更完整的理解并且更容易地理解其伴随的优点和特征，其中：图1示意性地示出了根据本专利技术优选实施例的医技辅助检查项目排程引导方法的流程图。图2示意性地示出了根据本专利技术优选实施例的医技辅助检查项目排程引导系统的功能框图。需要说明的是，附图用于说明本专利技术，而非限制本专利技术。注意，表示结构的附图可能并非按比例绘制。并且，附图中，相同或者类似的元件标有相同或者类似的标号。具体实施方式为了使本专利技术的内容更加清楚和易懂，下面结合具体实施例和附图对本专利技术的内容进行详细描述。<第一实施例>图1示意性地示出了根据本专利技术优选实施例的医技辅助检查项目排程引导方法的流程图。如图1所示，根据本专利技术优选实施例的医技辅助检查项目排程引导方法包括：第一步骤S1：获取HIS、PACS、LIS、CIS等系统提供的患者个人信息、门诊就诊动态信息、辅助检查项目医嘱开立动态信息、缴费动态信息等患者相关信息；第二步骤S2：根据患者相关信息，基于规则引擎建立一套动态算法模型实现辅助检查项目自动排程；具体地，例如，基于Drools规则引擎，分析医院辅助检查项目排程的影响因素，建立排程规则及冲突预警体系，实现辅助检查项目的自动智慧排程。其中，Drools是一个基于java的规则引擎，开源的，可以将复杂多变的规则从硬编码中解放出来，以规则脚本的形式存放在文件中，使得规则的变更不需要修正代码重启机器就可以立即在线上环境中生效。更具体地，第二步骤S2可包括如下步骤：对患者相关信息中的检查数据进行整理分析，得到具有强相关性的检查项目组合，通过患者检查项目缴费时间与执行科室确认时间相减得到患者从收到检查通知到开始检查的时间，根据该时间拟合各个检查项目的患者到达分布；根据患者到达分布对患者需要进行多个检查项目的情景进行模拟，得到标准化的数学模型；对数学模型运用规则引擎，将原检查排队流程予以系统化与参数化处理，运用计算机运行程序对患者不同次序完成检查项目的总时间做出模拟，得到在各种具体情形下对应最短排队时间的检查项目次序，以实现辅助检查项目自动排程。第三步骤S3：根据辅助检查项目的自动排程，基于医院院内本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种医技辅助检查项目排程引导方法，其特征在于包括：第一步骤：获取患者相关信息；第二步骤：根据患者相关信息，基于规则引擎建立一套动态算法模型实现辅助检查项目自动排程；第三步骤：根据辅助检查项目的自动排程，基于医院院内导航及多终点组合寻径算法，为患者提供医技辅助检查项目精准引导。

【技术特征摘要】
1.一种医技辅助检查项目排程引导方法，其特征在于包括：第一步骤：获取患者相关信息；第二步骤：根据患者相关信息，基于规则引擎建立一套动态算法模型实现辅助检查项目自动排程；第三步骤：根据辅助检查项目的自动排程，基于医院院内导航及多终点组合寻径算法，为患者提供医技辅助检查项目精准引导。2.根据权利要求1所述的医技辅助检查项目排程引导方法，其特征在于，第二步骤基于Drools规则引擎，分析医院辅助检查项目排程的影响因素，建立排程规则及冲突预警体系，实现辅助检查项目的自动智慧排程。3.根据权利要求1或2所述的医技辅助检查项目排程引导方法，其特征在于，第二步骤包括如下步骤：对患者相关信息中的检查数据进行整理分析，得到具有强相关性的检查项目组合，通过患者检查项目缴费时间与执行科室确认时间相减得到患者从收到检查通知到开始检查的时间，根据该时间拟合各个检查项目的患者到达分布；根据患者到达分布对患者需要进行多个检查项目的情景进行模拟，得到标准化的数学模型；对数学模型运用规则引擎，将原检查排队流程予以系统化与参数化处理，运用计算机运行程序对患者不同次序完成检查项目的总时间做出模拟，得到在各种具体情形下对应最短排队时间的检查项目次序，以实现辅助检查项目自动排程。4.根据权利要求1或2所述的医技辅助检查项目排程引导方法，其特征在于，患者相关信息包括：患者个人信息、门诊就诊动态信息、辅助检查项目医嘱开立动态信息、缴费动态信息。5.根据权利要求1或2所述的医技辅助检查项目排程引导方法，其特征在于，在第三步骤，基于院内导航，对室内地图进行二维数组映射，运用DKD、三角剖分、递归算法为患者提供最优就诊方案及路线推荐，实现辅助检查项目精准引导。6.一...

【专利技术属性】
技术研发人员：王博冉，张越巍，杨晓光，陈洁，马学华，张倬然，王志斌，易鹏，
申请(专利权)人：首都医科大学附属北京天坛医院，
类型：发明
国别省市：北京,11