The invention discloses an intelligent automatic steelmaking method and device. The method comprises the following steps: building a steelmaking prediction model according to the initial steelmaking parameters; the steelmaking parameters include the types of material, the chemical composition of the material, the sensitivity of the consumption of materials and energy carriers, the chemical composition of the steel water, the number of slag making and smelting when the tapping is made. Cycle duration; according to the steelmaking parameters produced by the steelmaking prediction model, the production parameters in the steelmaking process are adjusted in real time. The production parameters include the weight of steel, the temperature of the molten steel, the carbon content, the oxygen lance blowing time, the oxygen blowing amount and the flame information of the furnace. Tapping operations are carried out when the component content reaches the preset steel target, and the molten steel indexes include the weight, temperature and chemical composition of the molten steel. The technical proposal of the embodiment of the invention can realize the automatic steelmaking and standardized steelmaking by constructing the steelmaking prediction model.
【技术实现步骤摘要】
智能化自动炼钢方法及装置
本专利技术涉及钢铁冶金
,特别涉及一种智能化自动炼钢方法及装置。
技术介绍
由于炼钢过程中会涉及到很多原料以及产物,现有的很多的炼钢方法不能有效利用各方面的原料及产物,仅靠人工经验控制操作及人工采集信息少传统落后的方法,不能进行资源的合理配置,导致资源的浪费,所以,需要一种能够有效利用各个阶段的原料,进行自动化炼钢。目前国内广泛采用的自动化炼钢方法,主要是采用静态控制或转炉副枪+静态(炉气定碳+静态)控制方式,特别是采用副枪检测方式大幅度提高了终点[C]、[T]的命中率,但尽管动态控制校正了静态模型的计算误差,能提高终点[C]、[T]的控制精度和命中率,但仍存在以下不足:(1)投资运行成本高;(2)不能对冶炼炉渣过程进行有效的监测和控制;(3)不能对终点[S]、[P]进行准确控制;(4)不能实现计算对整个冶炼过程进行动态检测和进行闭环在线控制。因此难以适应冶炼的实际情况。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是提供一种对整个炼钢过程建立预测模型,来实时预测转炉内的各冶炼参数的实时变化情况,并根据各冶炼参数的变化情况对炉内成分进行实时调整的智能化自动炼钢方法及装置。为了实现上述目的,本专利技术提供了一种智能化自动炼钢方法,包括:根据初始炼钢参数构建炼钢预测模型;所述初始炼钢参数包括物料的种类、物料的化学成分、物料和能源载体的消耗系灵敏、出钢时钢水的化学成分、造渣次数和冶炼周期持续时间;根据所述炼钢预测模型输出的炼钢参数,实时调整炼钢过程中的生产参数;所述生产参数包括钢水的重量、钢水的温度、碳含量、氧枪吹氧时间、吹氧量和炉口火焰 ...
【技术保护点】
一种智能化自动炼钢方法,其特征在于,包括:根据初始炼钢参数构建炼钢预测模型;所述初始炼钢参数包括物料的种类、物料的化学成分、物料和能源载体的消耗系灵敏、出钢时钢水的化学成分、造渣次数和冶炼周期持续时间;根据所述炼钢预测模型输出的炼钢参数,实时调整炼钢过程中的生产参数;所述生产参数包括钢水的重量、钢水的温度、碳含量、氧枪吹氧时间、吹氧量和炉口火焰信息;当所述炼钢预测模型计算出炉内的钢水指标达到预设钢水指标时,进行出钢操作;其中,所述钢水指标包括钢水重量、温度和化学成分。
【技术特征摘要】
1.一种智能化自动炼钢方法,其特征在于,包括:根据初始炼钢参数构建炼钢预测模型;所述初始炼钢参数包括物料的种类、物料的化学成分、物料和能源载体的消耗系灵敏、出钢时钢水的化学成分、造渣次数和冶炼周期持续时间;根据所述炼钢预测模型输出的炼钢参数,实时调整炼钢过程中的生产参数;所述生产参数包括钢水的重量、钢水的温度、碳含量、氧枪吹氧时间、吹氧量和炉口火焰信息;当所述炼钢预测模型计算出炉内的钢水指标达到预设钢水指标时,进行出钢操作;其中,所述钢水指标包括钢水重量、温度和化学成分。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述炼钢预测模型,实时调整炼钢过程中的炼钢参数,包括:根据所述炼钢预测模型输出的炉内信息,生成炼钢指令,以协调钢水加热速度和杂物的氧化速度。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,根据所述炼钢预测模型输出的炉内信息,生成炼钢指令,包括:若转炉内氧化剂含量低于炼钢预测模型计算的氧化剂含量,则向所述转炉发送以下至少一种操作指令:调整氧枪位置;提高所述转炉内的吹氧强度;向所述转炉内添加氧化剂。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,调整氧枪位置之后,所述方法还包括:根据调整后的氧枪位置,调整所述转炉内的温度、熔池搅拌强度和炉渣的氧化性。5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,向所述转炉内添加氧化剂之后,所述方法还包括:根据所述氧化剂的种类,对所述转炉的温度进行调整。6.一种智能化自动炼钢装...
【专利技术属性】
技术研发人员:梅洛明,鲁斯兰,齐振亚,
申请(专利权)人:北京明诚技术开发有限公司,北京明诚环保科技有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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