一种基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统技术方案

本发明专利技术属于智能购物领域，具体为一种基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统，该方法包括：将接收到的语音请求转化为文本信息；根据历史兴趣库，对文本信息进行兴趣度匹配，计算获得文本信息与历史兴趣库的相似兴趣模型；根据相似兴趣模型，进行语义分析获得物品关键信息；根据关键信息词在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；将查询处理的结果展示给用户。本发明专利技术提出的基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统，可以将接收到的语音请求转化为文本，计算用户兴趣模型，并结合用户的历史兴趣模型获得相似兴趣模型，提高商品推荐的准确性，进而推荐满足用户兴趣的商品及其他信息，具有推荐针对性强且准确性高、用户的使用体验好等优点。

An intelligent shopping interaction method and system based on user interest

This invention belongs to the field of intelligent shopping, which is a kind of intelligent shopping interactive method and system based on user interest. The method includes: transforming the received voice request into text information, matching the interest degree of the text information according to the historical interest library, and calculating the similar interest of the text information and the historical interest library. Based on the similar interest model, the key information is obtained by semantic analysis, and the query processing results are obtained by matching query processing in the commodity system based on key information words, and the result of query processing is displayed to the user. The intelligent shopping interactive method and system based on user interest can transform the received voice request into text, calculate the user interest model, and obtain the similar interest model with the user's historical interest model, improve the accuracy of the recommendation of the goods, and then recommend the goods which satisfy the user's interest and others. Information has the advantages of highly targeted recommendation, high accuracy and good user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统
本专利技术涉及智能购物领域，尤指一种基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统。
技术介绍
当今，随着互联网技术的迅速发展，线上购物受到用户的青睐，线上购物有很多优点：可以帮助用户节省时间，降低购物成本，扩大选择等，因此线上购物的规模在不断快速增长。线上交易方便的同时也存在一些问题，如线上商品种类繁杂，数量众多，用户很难迅速找到需要的商品；举例而言，用户想买一见红色防水防寒的骆驼牌冲锋衣，通常需要在购物网站做很多次的筛选，先选择冲锋衣，在选择品牌、颜色。实际上用户将各种选择转换为计算计算能直接识别关键字，计算机根据这些关键字查询，最终用户才能查到类似的商品。随着电子商务规模的不断扩大，商品个数和种类快速增长，顾客需要花费大量的时间才能找到自己想买的商品。这种浏览大量无关的信息和产品过程无疑会使淹没在信息过载问题中的消费者不断流失。同时随着电子商务系统正处在不断的扩大化，系统结构不断的复杂化，用户及商品的数量几乎呈直线上身，然而现阶段很多推荐算法由于自身的条件限制，存在两个方面的问题：稀疏性问题与扩展性问题，这严重的影响了推荐的质量。另一方面，语音查本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，包括：S1，将接收到的语音请求转化为文本信息；S2，根据历史兴趣库，对所述文本信息进行兴趣度匹配，计算获得所述文本信息与历史兴趣库的相似兴趣模型；S3，根据相似兴趣模型，进行语义分析获得物品关键信息；S4，根据所述关键信息词在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；S5，将查询处理的结果展示给用户。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，包括：S1，将接收到的语音请求转化为文本信息；S2，根据历史兴趣库，对所述文本信息进行兴趣度匹配，计算获得所述文本信息与历史兴趣库的相似兴趣模型；S3，根据相似兴趣模型，进行语义分析获得物品关键信息；S4，根据所述关键信息词在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；S5，将查询处理的结果展示给用户。2.根据权利要求1所述的基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，所述语音请求包括查询请求和购买请求。3.根据权利要求1所述的基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，S2，根据历史兴趣库，对所述文本信息进行兴趣度匹配，计算获得所述文本信息与历史兴趣库的相似兴趣模型，包括：S21，将所述文本信息进行编辑，获得第一兴趣模型，存储至历史兴趣库；S22，根据第一兴趣模型，在历史兴趣库中进行兴趣度匹配，获得多个相似兴趣模型，并进行相似度排名；S23，选取相似度排名靠前的一定数量的相似兴趣模型。4.根据权利要求1所述的基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，S3，根据相似兴趣模型，进行语义分析获得物品关键信息，包括：将相似兴趣模型进行语义分析，并根据语义及词性结合分析，获取关键信息词。5.根据权利要求1所述的基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，所述查询处理的结果包括：商品的信息、确认是否购买的信息或者确认是否切换的信息；其中，所述商品的信息包括商品的状态信息，所述状态信息至少包括以下一项：运送方式、付款方式、...

【专利技术属性】
技术研发人员：张骞，
申请(专利权)人：北京知行信科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11