一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置制造方法及图纸

本申请实施例公开了一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置，所述方法包括将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换，获得高维Wheeler域地震数据；将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理，获得聚类结果；在所述聚类结果中，分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值，以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据，形成聚类地震道数据；对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量，根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据；对所述高维Wheeler域地震数据和沉积背景数据进行体运算，获得待测储层岩性地震数据。利用本申请各个实施例，可以精确高效的去除沉积背景，提高精细地震沉积研究的精确度。

A method and device for removing background from high dimensional seismic data

The application embodiment discloses a method and device for removing the sedimentary background of high dimensional seismic data. The method includes converting the high dimension original seismic data of the reservoir to Wheeler, obtaining the high dimensional Wheeler domain seismic data, and clustering analysis of the high dimensional Wheeler domain seismic data to obtain clustering. As a result, the average value of seismic trace data of single cluster at the same sampling point is calculated respectively in the clustering results, and the average value is used as the corresponding seismic data on the same sampling point, and the cluster seismic data is formed, and the linear superposition of the data of the cluster seismic channel is linear superimposed. The sedimentary background data are determined according to the linear superposition vector, and the seismic data of the high dimension Wheeler domain and the sedimentary background data are carried out to obtain the seismic data of the reservoir lithology. By using various embodiments of the application, the sedimentary background can be accurately and efficiently removed, and the accuracy of fine seismic deposition research can be improved.

【技术实现步骤摘要】
一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置
本专利技术涉及石油地球物理勘探领域，特别是一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置。
技术介绍
岩性地层油气藏勘探潜力大，领域广，是我国油气勘探的主体，地震沉积分析技术在各油气田勘探开发中具有深入的应用。但是，煤系、火山岩等地层沉积，形成强反射层，往往会对上下储层造成屏蔽；另外，当岩性发生变化时，与其相应的地震反射波将随着地震反射参数的改变而变化，也会导致地震道之间的相似性变差，相关值变低，影响岩性储层的识别。因此，由于沉积因素的影响，现有地震沉积分析技术预测古河道、异常沉积体等难度较大。针对煤层、火山岩等强反射地层去除问题，国内外做出了比较深入的研究，主要利用匹配追踪算法将地震信号中的强反射信息匹配出来，消除强反射对目的层有效反射信息的屏蔽作用，但是匹配追踪算法去强轴也存在不足之处，比如对断续的强轴去除效果较差，子波库容易冗余导致计算量较大等。此外，为了提高储层分析的精确度，通常需要对大量的数据进行分析，导致运算时输入的数据维度较高，从而进一步加大了计算量，影响数据处理的效率。因此，有效去除沉积背景，提高精细地震沉积研究的精确度，成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请实施例的目的在于提供一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置，可以精确高效的去除沉积背景，提高精细地震沉积研究的精确度。本申请提供的一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置是通过包括以下方式实现的：一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，包括：将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换，获得高维Wheeler域地震数据；将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理，获得聚类结果；在所述聚类结果中，分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值，以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据，形成聚类地震道数据；对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量，根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据；对所述高维Wheeler域地震数据和沉积背景数据进行体运算，获得待测储层岩性地震数据。本申请实施例的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，所述将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理，获得所述高维Wheeler域地震数据中各地震道所属类别，包括：根据预置的分类数初始化类中心，根据初始类中心将所述高维Wheeler域地震数据中的地震道基于第一预设规则进行初始分类；执行如下迭代步骤：更新步骤，根据上次的分类结果，基于第二预设规则更新各类别的类中心；重新分配步骤，根据本次迭代的类中心将高维Wheeler域地震数据中的地震道基于所述第一预设规则进行重新分配类别；判断步骤，判断代价函数是否收敛；直至所述代价函数收敛，结束上述迭代步骤，输出所述高维Wheeler域地震数据中各地震道所属类别。本申请实施例的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，所述对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量，包括：对所述聚类地震道数据求取协方差数据，计算所述协方差数据的特征值以及特征向量，所述特征值与特征向量一一对应；将所述特征值按从大到小进行排列，特征向量进行相应排列，获得特征向量数据；利用所述特征向量数据作为系数，将所述聚类地震道数据进行叠加，获得线性叠加向量。本申请实施例的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，所述根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据，包括：将所述线性叠加向量的第一分量确定为沉积背景数据。本申请实施例的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，所述对所述高维Wheeler域地震数据和所述沉积背景数据进行体运算，获得待测储层岩性地震数据，包括：将高维Wheeler域地震数据中的地震道数据与所述沉积背景数据作差，获得待测储层岩性地震数据。本申请实施例的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，所述对所述聚类地震道数据进行线性组合获得线性叠加向量，根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据之前，还包括：对所述聚类地震道数据进行归一化处理，获得归一化地震数据，基于所述归一化地震数据获得线性叠加向量。本申请实施例的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，所述将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换，获得高维Wheeler域地震数据之后，还包括：对所述高维Wheeler域地震数据进行扩散滤波处理，获得去噪后的高维Wheeler域地震数据，基于去噪后的高维Wheeler域地震数据获得待测储层岩性地震数据。另一方面，本申请实施例还提供一种高维地震数据输入下去除沉积背景的装置，包括：转换模块，用于将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换，获得高维Wheeler域地震数据；聚类分析模块，用于将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析，获得聚类结果；降维模块，用于在所述聚类结果中，分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值，以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据，形成聚类地震道数据；沉积数据确定模块，用于对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量，根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据；岩性数据确定模块，用于对所述高维Wheeler域地震数据和沉积背景数据进行体运算，获得待测储层岩性地震数据。本申请实施例的高维地震数据输入下去除沉积背景的装置，所述沉积数据确定模块，包括：计算协方差单元，用于对所述聚类地震道数据求取协方差数据；特征向量确定单元，用于计算所述协方差数据的特征值以及特征向量，所述特征值与特征向量一一对应，将所述特征值按从大到小进行排列，特征向量进行相应的排列，获得特征向量数据；线性叠加向量确定单元，用于利用所述特征向量数据作为系数，将所述聚类地震道数据进行叠加，获得线性叠加向量。本申请实施例的高维地震数据输入下去除沉积背景的装置，包括处理器及用于存储处理器可执行指令的存储器，所述指令被所述处理器执行时实现包括以下步骤：将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换，获得高维Wheeler域地震数据；将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理，获得聚类结果；在所述聚类结果中，分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值，以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据，形成聚类地震道数据；对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量，根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据；对所述高维Wheeler域地震数据和沉积背景数据进行体运算，获得待测储层岩性地震数据。本说明书一个或多个实施例提供的一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法及装置，可以通过先将所述高维度原始地震数据转换为高维Wheeler域地震数据，然后对高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理，根据聚类结果进一步获得聚类地震道数据，从而降低了数据维度；对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量，根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据，然后，对所述高维Wheeler域地震数据和所述沉积背景数据进行体运算，从而精确的去除沉积层地震数据，获得待测储层岩性地震数据。利用本申请各个实施例，可以精确高效的去除沉积背景，提高精细地震沉积研究的精确度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，其特征在于，包括：将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换，获得高维Wheeler域地震数据；将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理，获得聚类结果；在所述聚类结果中，分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值，以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据，形成聚类地震道数据；对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量，根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据；对所述高维Wheeler域地震数据和沉积背景数据进行体运算，获得待测储层岩性地震数据。

【技术特征摘要】
1.一种高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，其特征在于，包括：将待测储层的高维度原始地震数据进行Wheeler转换，获得高维Wheeler域地震数据；将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理，获得聚类结果；在所述聚类结果中，分别计算单个聚类在相同采样点上的地震道数据的平均值，以所述平均值作为对应聚类在所述相同采样点上的地震数据，形成聚类地震道数据；对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量，根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据；对所述高维Wheeler域地震数据和沉积背景数据进行体运算，获得待测储层岩性地震数据。2.根据权利要求1所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，其特征在于，所述将所述高维Wheeler域地震数据进行聚类分析处理，获得所述高维Wheeler域地震数据中各地震道所属类别，包括：根据预置的分类数初始化类中心，根据初始类中心将所述高维Wheeler域地震数据中的地震道基于第一预设规则进行初始分类；执行如下迭代步骤：更新步骤，根据上次的分类结果，基于第二预设规则更新各类别的类中心；重新分配步骤，根据本次迭代的类中心将高维Wheeler域地震数据中的地震道基于所述第一预设规则进行重新分配类别；判断步骤，判断代价函数是否收敛；直至所述代价函数收敛，结束上述迭代步骤，输出所述高维Wheeler域地震数据中各地震道所属类别。3.根据权利要求1或2所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，其特征在于，所述对所述聚类地震道数据进行线性叠加处理获得线性叠加向量，包括：对所述聚类地震道数据求取协方差数据，计算所述协方差数据的特征值以及特征向量，所述特征值与特征向量一一对应；将所述特征值按从大到小进行排列，特征向量进行相应排列，获得特征向量数据；利用所述特征向量数据作为系数，将所述聚类地震道数据进行叠加，获得线性叠加向量。4.根据权利要求3所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，其特征在于，所述根据所述线性叠加向量确定沉积背景数据，包括：将所述线性叠加向量的第一分量确定为沉积背景数据。5.根据权利要求3所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，其特征在于，所述对所述高维Wheeler域地震数据和所述沉积背景数据进行体运算，获得待测储层岩性地震数据，包括：将高维Wheeler域地震数据中的地震道数据与所述沉积背景数据作差，获得待测储层岩性地震数据。6.根据权利要求1所述的高维地震数据输入下去除沉积背景的方法，其特征在于，所述对所述聚类地震道数据进行线性组合获得线性叠加向量，根据所述线性...

【专利技术属性】
技术研发人员：窦玉坛，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11