一种地铁监护测量方法技术

本发明专利技术涉及轨道交通的监护测量技术领域，具体来说是一种地铁监护测量方法，所述方法的具体步骤如下：明确飞行任务，以便于设计合适的无人机航空摄影测量航线；进行相控点布设；实施空中三角测量，以获取相应的航空摄影测量数据，并对所获得的数据进行检查，以确定是否需要补测，在测量完成后生成正摄影像；对影像数据进行针对性分析，并得出监护测量结论。本发明专利技术同现有技术相比，其优点在于：采用无人机技术实现对地铁进行线路巡视、检查、检测及监护，无需监护工人现场对地铁进行巡视，并且可实现多期地铁巡视数据的对比，自动解算提取高程差异较大的区域，高效便捷，大大节省了人力物力，为地铁线路巡视、检查及监护工作带来了便利。

A measuring method for subway monitoring

The present invention relates to the technical field of monitoring and measurement of rail traffic, in particular, a subway monitoring and measuring method. The specific steps of the method are as follows: clear flight tasks, in order to design appropriate aerial photogrammetry routes for unmanned aerial vehicles, set up phase control points, and implement air triangle measurement to obtain corresponding aviation. The data are measured, and the data obtained are checked to determine whether it needs to be measured, the Sheng Chengzheng image after the measurement is completed, the image data is analyzed, and the monitoring results are obtained. Compared with the present technology, the advantages of the present invention are as follows: using unmanned aerial vehicle technology to inspect, inspect, inspect and monitor the subway lines. It does not need the monitoring of the subway on the site of the guardianship, and can realize the comparison of the multi period subway patrol data, and automatically calculate and extract the regions with large range difference, which is efficient and convenient. It greatly saves manpower and material resources, and provides convenience for inspection, inspection and guardianship of subway lines.

【技术实现步骤摘要】
一种地铁监护测量方法[
]本专利技术涉及轨道交通的监护测量
，具体来说是一种地铁监护测量方法。[
技术介绍
]地铁的运营监护部门，每年要花费大量的人力、物力来进行地铁沿线及地铁内部的检查、检测及监护工作。其中线路巡视每年投入人员18000人次，隧道内常规检查检测3000人次。根据上海地铁规划，到2020年地铁里程达到800多公里，到时上海地铁维保部门日常的检查、检测投入人员将面临巨大的压力。同时由于新的劳动法对劳务派遣人员的比例规定，使得上海申通维保部门的用工又受到严格的限制，届时地铁日常巡视、检查检测监护工作压力巨大。如何快速、高效的实现地铁线路的检查、检测及监护是上海申通维保部门亟需解决的问题，因此，需要设计一种新型的地铁监护测量方法，以期借助无人机技术实现对地铁进行线路巡视、检查、检测及监护等工作。[
技术实现思路
]本专利技术的目的在于解决现有技术的不足，提供一种地铁监护测量方法，实现便捷的地铁线路巡视、检查及监护。为了实现上述目的，设计一种地铁监护测量方法，包括影像数据的针对性分析方法，所述的分析方法包括对地铁隧道点云数据进行数据预处理，所述的数据预处理包括提取隧道边线，所述的提取隧道边线的方法具体如下：d11.根据点云数据中的隧道中线数据，提取出采集得到的隧道中线的相邻两采集点的坐标数据(xn.yn)和(xn+1,yn+1)；d12.由所述相邻两采集点构成的线段所在的直线即为所述相邻两采集点之间的隧道中线，所述隧道中线的直线方程如下：d13.根据直线几何关系反算垂直于所述的隧道中线并经过前一个采集点的直线nLnR的直线方程和垂直于所述的隧道中线并经过后一个采集点的直线(n+1)L(n+1)R的直线方程；d14.根据已知的隧道半径r计算得出点nL、nR、(n+1)L、(n+1)R的坐标；d15.将nL和nL连线、(n+1)L和(n+1)R连线即得到所述相邻两点之间的隧道边线；d16.重复步骤d11-d15，由隧道中线的第一个采集点开始直至最后一个采集点，依次计算隧道中线相邻两个采集点之间的隧道边线，以得到该次监护测量范围内全部的隧道边线。所述的数据预处理包括地铁保护区边线提取，所述的地铁保护区边线提取的方法具体如下：d21.根据点云数据中的隧道中线数据，提取出采集得到的上行线隧道中线的一个采集点Sn的坐标数据和下行线隧道中线的一个采集点Xn的坐标数据，且两采集点Sn和Xn所在的同一直线垂直于所述的上行隧道中线和下行线隧道中线，再按照提前预设的隧道保护区半径值，得到位于隧道上行线保护区边线上的点SnL和SnR的坐标和位于隧道下行线保护区边线上的点XnL和XnR的坐标，Sn、SnL和SnR三点所在的同一直线垂直于所述的上行线隧道中线，Xn、XnL和XnR三点所在的同一直线垂直于所述的下行线隧道中线；d22.计算四个点S1L、S1R、X1L和X1R之间的距离，依次判断距离大小，选择距离最大的两点作为地铁保护区边线最外围的点；d23.重复d21-d22，由上行线隧道中线的第一个采集点和下行线隧道中线的第一个采集点直至上行线隧道中线的最后一个采集点和下行线隧道中线的最后一个采集点，依次计算地铁保护区边线最外围的点，并将地铁两侧最外围的点分别相连以得到保护区边线。所述的分析方法还包括高差对比分析方法，所述的高差对比分析方法具体如下：d31.设定一基准面和一对比面；d32.设对比面中任意一点为1号点，选择基准面中与之平面坐标最相近的两点为2号点和3号点；d33.计算1号点与2号点和三点所构成的线段之间的垂直距离，并以所述的垂直距离作为1号点至基准面的最终真实距离；d34.重复步骤d31-d33，依次计算对比面上所有点至基准面的最终真实距离，以得到高差对比数据。所述的地铁监护测量方法采用无人机进行航空摄影测量，所述方法的具体步骤如下：a.明确飞行任务，确定所要进行监护测量的地铁隧道测区，并对测区进行踏勘和资料收集，以便于设计合适的无人机航空摄影测量航线；b.进行相控点布设；c.实施空中三角测量，以获取相应的航空摄影测量数据，并对所获得的数据进行检查，以确定是否需要补测，在测量完成后生成正摄影像；d.对影像数据进行针对性分析，并得出监护测量结论。所述的相控点布设的方法具体如下：b1.在2km长的地铁区间，布置至少10个相控点；b2.在高程变化大的位置适当加密相控点的布置，以提高高程定位精度；b3.均匀敷设相控点，并优先将相控点布置在需重点关注的测绘区域附近；b4.将相控点成导线状布置在地铁隧道四周，并确保地铁隧道测区的两头车站和线路中间位置设有相控点。还能额外设置若干个相控点，以作为检查点进行准确性评估。在所述的相控点布设的方法中，在确定均匀敷设的相控点数量时，确保相邻两个相控点之间的间距接近150m。得出监护测量结论后，根据结论的结果，对地铁隧道进行合理维护，并将测量得到的数据上传至数据库，以便后续进行对比分析。本专利技术同现有技术相比，其优点在于：采用无人机技术实现对地铁进行线路巡视、检查、检测及监护，无需监护工人现场对地铁进行巡视，并且可实现多期地铁巡视数据的对比，自动解算提取高程差异较大的区域，高效便捷，大大节省了人力物力，为地铁线路巡视、检查及监护工作带来了便利。[附图说明]图1是一实施例中本专利技术方法的流程框图；图2是一实施例中本专利技术对影像数据进行针对性分析的流程示意图；图3是一实施例中提取隧道边线的示意图；图4是一实施例中地铁保护区边线提取的示意图；图5是一实施例中高差对比分析的示意图a；图6是一实施例中高差对比分析的示意图b。[具体实施方式]下面结合附图对本专利技术作进一步说明，这种方法的原理对本专业的人来说是非常清楚的。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。所述的地铁监护测量方法采用无人机进行航空摄影测量，其硬件设备包括进行航空摄影测量的无人机，用于存储无人机航空摄影测量后得到的数据信息的存储器，用于对数据信息进行针对性分析的处理器，和用于将分析处理结果输出显示的显示设备，参见图1，所述方法的具体步骤如下：a.明确飞行任务，确定所要进行监护测量的地铁隧道测区，并对测区进行踏勘和资料收集，以便于设计合适的无人机航空摄影测量航线；在设计航线时，应尽量保证航线平行于地铁线路运行方向，并避开高架上方区域，确保安全第一；对于航摄时间的确定，应选择最有利的气象条件，具体如下：1)选择大气透光度好、光照充足的晴天飞行；2)既要保证充足的光照度，又要避免过大的阴影，保证太阳高度角>20°，阴影倍数<3倍，例如选择正午前后；3)确保地表植被及其覆盖物，如雨水、积雪、农作物、树木等，对摄影和成图的影响最小，例如选择春、秋两季；b.进行相控点布设；为了将三维点云数据统一至城市坐标，需对数据成果进行坐标转换，而坐标转换的关键就是相控点的设置。相控点若布置太近，将会导致误差扩展，影响拼接精度；相控点若布置太远，则相控点间的数据拼接精度无法保证。因此，需在航拍工作前对相控点的布设密度、相控点精度以及相控点布设原则进行系统性的研究。经过多次实验，我们发现当控制点<10个时，检核点的坐标偏差较大，当控制点数量超过10个以后，检核点的坐标偏差无明显增加本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种地铁监护测量方法，包括影像数据的针对性分析方法，其特征在于所述的分析方法包括对地铁隧道点云数据进行数据预处理，所述的数据预处理包括提取隧道边线，所述的提取隧道边线的方法具体如下：d11.根据点云数据中的隧道中线数据，提取出采集得到的隧道中线的相邻两采集点的坐标数据(xn.yn)和(xn+1,yn+1)；d12.由所述相邻两采集点构成的线段所在的直线即为所述相邻两采集点之间的隧道中线，所述隧道中线的直线方程如下：

【技术特征摘要】
1.一种地铁监护测量方法，包括影像数据的针对性分析方法，其特征在于所述的分析方法包括对地铁隧道点云数据进行数据预处理，所述的数据预处理包括提取隧道边线，所述的提取隧道边线的方法具体如下：d11.根据点云数据中的隧道中线数据，提取出采集得到的隧道中线的相邻两采集点的坐标数据(xn.yn)和(xn+1,yn+1)；d12.由所述相邻两采集点构成的线段所在的直线即为所述相邻两采集点之间的隧道中线，所述隧道中线的直线方程如下：d13.根据直线几何关系反算垂直于所述的隧道中线并经过前一个采集点的直线nLnR的直线方程和垂直于所述的隧道中线并经过后一个采集点的直线(n+1)L(n+1)R的直线方程；d14.根据已知的隧道半径r计算得出点nL、nR、(n+1)L、(n+1)R的坐标；d15.将nL和nL连线、(n+1)L和(n+1)R连线即得到所述相邻两点之间的隧道边线；d16.重复步骤d11-d15，由隧道中线的第一个采集点开始直至最后一个采集点，依次计算隧道中线相邻两个采集点之间的隧道边线，以得到该次监护测量范围内全部的隧道边线。2.如权利要求1所述的一种地铁监护测量方法，其特征在于所述的数据预处理包括地铁保护区边线提取，所述的地铁保护区边线提取的方法具体如下：d21.根据点云数据中的隧道中线数据，提取出采集得到的上行线隧道中线的一个采集点Sn的坐标数据和下行线隧道中线的一个采集点Xn的坐标数据，且两采集点Sn和Xn所在的同一直线垂直于所述的上行隧道中线和下行线隧道中线，再按照提前预设的隧道保护区半径值，得到位于隧道上行线保护区边线上的点SnL和SnR的坐标和位于隧道下行线保护区边线上的点XnL和XnR的坐标，Sn、SnL和SnR三点所在的同一直线垂直于所述的上行线隧道中线，Xn、XnL和XnR三点所在的同一直线垂直于所述的下行线隧道中线；d22.计算四个点S1L、S1R、X1L和X1R之间的距离，依次判断距离大小，选择距离最大的两点作为地铁保护区边线最外围的点；d23.重复d21-d22，由上行线隧道中线的第一个...

【专利技术属性】
技术研发人员：李维涛，黄帆，吴廷，
申请(专利权)人：上海市建筑科学研究院，
类型：发明
国别省市：上海,31