纸币识别方法和装置以及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种纸币识别方法和装置以及设备。所述纸币识别方法包括：在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中，获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对；依据灰度比对规则，比对与特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样与第二图样的灰度差异，确定与特征位置对对应的比对校验结果；根据与至少一个特征位置对对应的比对校验结果，确定与待识别纸币对应的待识别描述子；将待识别描述子与至少一个标准描述子进行匹配，并根据匹配结果确定所述待识别纸币的纸币类型。本发明专利技术实施例的技术方案整体计算量小，计算速度快，而且通用性强，可适用于识别各种类型的纸币。

Paper currency recognition methods and devices and equipment

The embodiment of the invention discloses a banknote recognition method, a device and an equipment. The paper currency recognition method includes: in the standard size grayscale image to be identified, the local pattern pair matching with at least one feature position pair is obtained; the gray difference between the first pattern and the second pattern is determined and the feature location based on the gray ratio rule and the matching local pattern of the comparison and the feature position. The corresponding comparison check results are determined according to the corresponding comparison check results with at least one feature position, and the identification descriptors corresponding to the recognized paper money are determined; the identified descriptors are matched with at least one standard descriptor and the paper currency type of the recognized paper money is determined according to the matching results. The technical proposal of the embodiment of the invention has the advantages of small overall calculation, fast calculation speed and strong universality, and can be applied to identify various types of banknotes.

【技术实现步骤摘要】
纸币识别方法和装置以及设备
本专利技术实施例涉及纸币识别
，尤其涉及一种纸币识别方法和装置以及设备。
技术介绍
随着经济的发展，纸币的流通量越来越大，很多行业都出现了基于纸币识别技术的智能化无人收费系统。例如，纸币识别技术不仅可以应用在自动售货售票上，也可以应用到银行的自动存取款机或营业厅的自动交费机等系统中。纸币识别装置的应用，节省了大量的人力资源，极大地提升了工作效率。一般来说，在对纸币进行真假辨别之前，首先需要辨识纸币的币种、面值以及面向等信息。随着技术的不断进步，人们对于纸币辨识速度的要求也越来越高，现有的纸币辨识方法已经无法满足人们日益增长的高效化的纸币辨识的需求。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种纸币识别方法和装置、设备以及存储介质，以提高纸币识别的速度。在第一方面，本专利技术实施例提供了一种纸币识别方法，包括：在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中，获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对，其中，所述局部图样对中包括第一图样以及第二图样；依据灰度比对规则，比对与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样与第二图样的灰度差异，确定与所述特征位置对对应的比对校验结果；根据与至少一个特征位置对对应的比对校验结果，确定与所述待识别纸币对应的待识别描述子；将所述待识别描述子与至少一个标准描述子进行匹配，并根据匹配结果确定所述待识别纸币的纸币类型，其中，不同的标准描述子关联不同的纸币类型。在上述方法中，优选的是，在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中，获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对，包括：获取待识别纸币的灰度图像；根据设定标准尺寸将所述灰度图像调整为标准尺寸灰度图像；在所述标准尺寸灰度图像中，获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对。在上述方法中，优选的是，所述灰度比对规则包括：灰度均值比对、灰度均方差比对或灰度差最大值比对。在上述方法中，优选的是，所述灰度比对规则包括所述灰度均值比对；所述依据灰度比对规则，比对与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样与第二图样的灰度差异，确定与所述特征位置对对应的比对校验结果，包括：获取与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样和第二图样各自的灰度均值；根据所述第一图样的灰度均值和所述第二图样的灰度均值的大小关系，确定与所述特征位置对对应的比对校验结果。在上述方法中，优选的是，所述根据所述第一图样的灰度均值和所述第二图样的灰度均值的大小关系，确定与所述特征位置对对应的比对校验结果，包括：如果判断所述第一图样的灰度均值大于所述第二图样的灰度均值，则确定与所述特征位置对对应的比对校验结果为1；如果判断所述第一图样的灰度均值小于或等于所述第二图样的灰度均值，则确定与所述特征位置对对应的比对校验结果为0。在上述方法中，优选的是，所述根据与至少一个特征位置对对应的比对校验结果，确定与所述待识别纸币对应的待识别描述子，包括：如果所述特征位置的数量为至少两个，则根据与不同特征位置对对应的排位编号，将各所述比对校验结果进行排序，并将排序结果作为所述待识别纸币对应的待识别描述子。在上述方法中，优选的是，所述将所述待识别描述子与至少一个标准描述子进行匹配，并根据匹配结果确定所述待识别纸币的纸币类型，包括：匹配所述待识别描述子与至少一个标准描述子，确定所述待识别描述子与至少一个标准描述子的匹配度；如果一个所述标准描述子与所述待识别描述子的匹配度大于预设阈值，则将该一个所述标准描述子对应的纸币类型确定为所述待识别纸币的纸币类型；如果所有所述标准描述子与所述待识别描述子的匹配度均小于或等于预设阈值，则确定所述待识别纸币的纸币类型为未知。在上述方法中，优选的是，在所述在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中，获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对之前，还包括：获取与目标币种对应的标准纸币集，并分别获取所述目标币种在不同面向以及不同币值下的标准尺寸灰度图像集；在与目标面向以及目标币值对应的目标标准尺寸灰度图像集中，分别在各目标标准尺寸灰度图像中，获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对；依据灰度比对规则，比对与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样与第二图样的灰度差异，确定与所述特征位置对对应的比对校验结果；根据各所述目标标准尺寸灰度图像中至少一个特征位置对对应的比对校验结果确定与所述目标币种在所述目标面向以及所述目标面值下的标准描述子。在第二方面，本专利技术实施例提供了一种纸币识别装置，包括：局部图样对获取模块，用于在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中，获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对，其中，所述局部图样对中包括第一图样以及第二图样；比对校验结果确定模块，用于依据灰度比对规则，比对与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样与第二图样的灰度差异，确定与所述特征位置对对应的比对校验结果；待识别描述子确定模块，用于根据与至少一个特征位置对对应的比对校验结果，确定与所述待识别纸币对应的待识别描述子；纸币类型确定模块，用于将所述待识别描述子与至少一个标准描述子进行匹配，并根据匹配结果确定所述待识别纸币的纸币类型，其中，不同标准描述子关联不同的纸币类型。在第三方面，本专利技术实施例提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现本专利技术实施例所述的纸币识别方法。在第四方面，本专利技术实施例提供了一种包含计算机可执行指令的存储介质，所述计算机可执行指令在由计算机处理器执行时用于执行本专利技术实施例所述的纸币识别方法。本专利技术实施例提供了一种纸币识别方法和装置、设备以及存储介质，该纸币识别方法首先通过比对在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中获取到的与特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样和第二图样的灰度差异，得到特征位置对对应的比对校验结果，然后根据比对校验结果确定待识别描述子，最后根据待识别描述子与标准描述子的匹配结果确定待识别纸币的纸币类型。该纸币识别方法在确定待识别描述子之后，仅对待识别纸币的待识别描述子与标准描述子进行比对即可确定待识别纸币的纸币类型，整体计算量小，计算速度快，而且通用性强，可适用于识别各种类型的纸币。附图说明图1a是本专利技术实施例一提供的一种纸币识别方法的流程图；图1b是本专利技术实施例一提供的对100欧元选取的特征位置对的示意图；图1c是本专利技术实施例一提供的对20英镑选取的特征位置对的示意图；图2是本专利技术实施例二提供的一种纸币识别方法的流程图；图3是本专利技术实施例三提供的一种纸币识别方法的流程图；图4是本专利技术实施例四提供的一种纸币识别装置的结构图；图5为本专利技术实施例五提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面结合附图对本专利技术具体实施例作进一步的详细描述。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部内容。在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作(或步骤)描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种纸币识别方法，其特征在于，包括：在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中，获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对，其中，所述局部图样对中包括第一图样以及第二图样；依据灰度比对规则，比对与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样与第二图样的灰度差异，确定与所述特征位置对对应的比对校验结果；根据与至少一个特征位置对对应的比对校验结果，确定与所述待识别纸币对应的待识别描述子；将所述待识别描述子与至少一个标准描述子进行匹配，并根据匹配结果确定所述待识别纸币的纸币类型，其中，不同的标准描述子关联不同的纸币类型。

【技术特征摘要】
1.一种纸币识别方法，其特征在于，包括：在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中，获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对，其中，所述局部图样对中包括第一图样以及第二图样；依据灰度比对规则，比对与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样与第二图样的灰度差异，确定与所述特征位置对对应的比对校验结果；根据与至少一个特征位置对对应的比对校验结果，确定与所述待识别纸币对应的待识别描述子；将所述待识别描述子与至少一个标准描述子进行匹配，并根据匹配结果确定所述待识别纸币的纸币类型，其中，不同的标准描述子关联不同的纸币类型。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在待识别纸币的标准尺寸灰度图像中，获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对，包括：获取待识别纸币的灰度图像；根据设定标准尺寸将所述灰度图像调整为标准尺寸灰度图像；在所述标准尺寸灰度图像中，获取与至少一个特征位置对匹配的局部图样对。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述灰度比对规则包括：灰度均值比对、灰度均方差比对或灰度差最大值比对。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述灰度比对规则包括所述灰度均值比对；所述依据灰度比对规则，比对与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样与第二图样的灰度差异，确定与所述特征位置对对应的比对校验结果，包括：获取与所述特征位置对匹配的局部图样对包括的第一图样和第二图样各自的灰度均值；根据所述第一图样的灰度均值和所述第二图样的灰度均值的大小关系，确定与所述特征位置对对应的比对校验结果。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一图样的灰度均值和所述第二图样的灰度均值的大小关系，确定与所述特征位置对对应的比对校验结果，包括：如果判断所述第一图样的灰度均值大于所述第二图样的灰度均值，则确定与所述特征位置对对应的比对校验结果为1；如果判断所述第一图样的灰度均值小于或等于所述第二图样的灰度均值，则确定与所述特征位置对对应的比对校验结果为0。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据与至少一个特征位置对对应的比对校验结果，确定与所述待识别纸币对应的待识别描述子，包括：如果所述特征位置的数量为至少两个，则根据与不同特征位置对对应的排位编号，将各所述比对校验结果进行排序，并将排序结果作为所述待识别纸币对应的待识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄培海，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东,44