学习语言的方法、装置及学习机器人制造方法及图纸

本发明专利技术揭示了一种学习语言的方法、装置及学习机器人，其中，学习语言的方法，包括：识别学习者的生物性特征；判断是否存在与所述生物性特征相关联的学习档案；若存在，则根据所述学习档案匹配学习课程。本发明专利技术根据学习者的生物性特征的不同进行识别不同的人，以便针对性建立学习档案，以便再次启动学习时，学习机器人能够根据个人差异化的学习档案匹配学习课程，以便进行差异化学习和训练，有针对性帮助学生提升语言能力。本发明专利技术的学习机器人通过记录学习者容易发音错误的单词和句子，以及对话训练中的易错对话句子等学者未掌握的内容为标本建立相应的学习档案，并在学习过程中不断完善学习档案并与学习者的生物性特征关联性地存储。

【技术实现步骤摘要】
学习语言的方法、装置及学习机器人
本专利技术涉及到电子
，特别是涉及到学习语言的方法、装置及学习机器人。
技术介绍
学习机器人能够帮助学生进行语音学习：可以和学生进行对话训练、帮助学生提高口语以及语言应用的能力。但是由于语言学习的人群众多、水平层次也不同、即便是水平层次相当人群中每个人对同一知识点的掌握程度也千差万别。无法在通过学习机器人学习中进行差异化学习和训练，无法通过有针对性的推荐学习课程，有效地帮助学生提升语言学习能力。因此，现有技术还有待改进。
技术实现思路
本专利技术的主要目的为提供一种语言学习方法、装置及学习机器人，旨在解决现有通过学习机器人不能进行差异化学习和训练的技术问题。本专利技术提出一种学习语言的方法，包括：识别学习者的生物性特征；判断是否存在与上述生物性特征相关联的学习档案；若存在，则根据上述学习档案匹配学习课程。优选地，上述判断是否存在与上述生物性特征相关联的学习档案的步骤之后，还包括：若判定不存在，向学习者发送学习课程的选择列表；接收所述学习者根据上述选择列表作出的选择指令；根据上述选择指令将学习课程匹配给上述学习者。优选地，上述根据上述选择指令将学习课程匹配给上述学习者的步骤之后，还包括：记录学习者的学习过程信息；根据上述学习过程信息创建上述学习档案；存储上述学习档案。优选地，上述存储所述学习档案的步骤，包括：获取学习者的生物性特征；将上述生物性特征与上述学习档案关联存储。优选地，上述获取学习者的生物性特征的步骤，包括：收集学习者的语音信息；根据上述语音信息通过指定方式提取学习者的声纹特征。优选地，上述指定方式包括：高斯混合模型或高斯混合模型-通用背景模型。优选地，上述根据所述选择指令将学习课程匹配给所述学习者的步骤之后，包括：分析当前上述学习课程是否与学习者的学习水平相适应；若否，则调整上述学习课程。优选地，上述根据上述学习档案匹配学习课程的步骤之前，包括：发送上述学习课程中的模块选择列表；接收学习者根据上述模块选择列表作出的模块选择指令；根据上述模块选择指令调取上述学习档案中的模块学习课程。本专利技术还提供了一种学习语言的装置，包括：识别模块，用于识别学习者的生物性特征；判断模块，用于判断是否存在与上述生物性特征相关联的学习档案；第一匹配模块，用于若存在相关联的学习档案，则根据上述学习档案匹配学习课程。优选地，上述学习语言的装置，包括：第一发送模块，用于若判定不存在相关联的学习档案，向学习者发送学习课程的选择列表；第一接收模块，用于接收学习者根据上述选择列表作出的选择指令；第二匹配模块，用于根据上述选择指令将学习课程匹配给上述学习者。优选地，上述学习语言的装置，包括：记录模块，用于记录学习者的学习过程信息；创建模块，用于根据上述学习过程信息创建上述学习档案；存储模块，用于存储上述学习档案。优选地，上述存储模块，包括：获取单元，用于获取学习者的生物性特征；存储单元，用于将上述生物性特征与上述学习档案关联存储。优选地，上述获取单元，包括：收集子单元，用于收集学习者的语音信息；提取子单元，用于根据上述语音信息通过指定方式提取学习者的声纹特征。优选地，上述指定方式包括：高斯混合模型或高斯混合模型-通用背景模型。优选地，上述学习语言的装置，包括：分析模块，用于分析当前上述学习课程是否与学习者的学习水平相适应；调整模块，用于若学习课程与学习者的学习水平不相适应，则调整上述学习课程。优选地，上述学习语言的装置，包括：第二发送模块，用于发送上述学习课程中的模块选择列表；第二接收模块，用于接收学习者根据上述模块选择列表作出的模块选择指令；调取模块，用于根据上述模块选择指令调取上述学习档案中的模块学习课程。本专利技术还提供了一种学习机器人，包括存储器、处理器和至少一个被存储在上述存储器中并被配置为由上述处理器执行的应用程序，上述应用程序被配置为用于执行上述的学习语言的方法。本专利技术有益技术效果：本专利技术根据学习者的生物性特征的不同进行识别不同的人，以便针对性建立学习档案，以便再次启动学习时，学习机器人能够根据个人差异化的学习档案匹配学习课程，以便进行差异化学习和训练，有针对性帮助学生提升语言能力。本专利技术的学习机器人通过记录学习者容易发音错误的单词和句子，以及对话训练中的易错对话句子等学者未掌握的内容为标本建立相应的学习档案，并在学习过程中不断完善学习档案并与学习者的生物性特征关联性地存入系统。附图说明图1本专利技术一实施例中学习语言的方法流程示意图；图2本专利技术另一实施例中学习语言的方法流程示意图；图3本专利技术另一实施例中学习语言的方法优化流程示意图；图4本专利技术一实施例中步骤S12的流程示意图；图5本专利技术一实施例中步骤S100的流程示意图；图6本专利技术另一实施例中学习语言的方法再优化流程示意图；图7本专利技术又一实施例中学习语言的方法流程示意图；图8本专利技术一实施例中学习语言的装置结构示意图；图9本专利技术另一实施例中学习语言的装置结构示意图；图10本专利技术另一实施例中学习语言的装置优化结构示意图；图11本专利技术一实施例中存储模块的结构示意图；图12本专利技术一实施例中获取单元的结构示意图；图13本专利技术另一实施例中学习语言的装置再优化结构示意图；图14本专利技术又一实施例中学习语言的装置结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参照图1，本专利技术一实施例中学习语言的方法，包括：S1：识别学习者的生物性特征。本步骤中的生物性特征包括步态特征、虹膜特征、皮肤特征、脸像特征和声纹特征等，通过上述一种或多种生物特征进行个体化区别识别与认证；本实施例优选比较学习者的声纹特征。S2：判断是否存在与上述生物性特征相关联的学习档案。本步骤中的学习档案包括学习者的历史学习记录数据，比如：发音训练，记录学习者容易发音错误的单词和句子；对话训练，记录学习易错的对话句子。学习档案随着学习历程在学习过程中不断完善和变化的数据信息。S3：若存在，则根据上述学习档案匹配学习课程。本步骤中的学习档案存在个体差异性，根据学习档案匹配的学习课程也存在个体差异性，以便学习机器人能够根据个人差异化的学习档案匹配学习课程，以便进行差异化学习和训练，有针对性帮助学生提升语言能力。比如：发音训练中，根据学习档案针对容易错的词语和句子进行专门练习，对于掌握比较好的单词和句子则安排较少的练习，已经掌握后安排新的单词和句子进行学习；对话训练中，根据学习档案针对容易出错的对话进行专门训练，对于掌握比较好的对话则适当复习即可，已经学习过的对话都掌握比较好后安排新的对话课程进行学习。参照图2，本专利技术另一实施例中学习语言的方法，步骤S2之后，包括：S4：若判定不存在，向学习者发送学习课程的选择列表。本步骤通过发送学习课程的选择列表，以便学习者的自已选择要学习的课程内容。S5：接收上述学习者根据上述选择列表作出的选择指令。选择指令包括：选择的学习模块和/或学习内容章节等。S6：根据上述选择指令将学习课程匹配给上述学习者。本实施例通过学习者自己选择学习课程，以便更接近学习者的真实语言水平，提高用户使用体验。本专利技术其他实施例也可通过分析学习课程中学习者的使用占比数据，筛选使本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种学习语言的方法，其特征在于，包括：识别学习者的生物性特征；判断是否存在与所述生物性特征相关联的学习档案；若存在，则根据所述学习档案匹配学习课程。

【技术特征摘要】
1.一种学习语言的方法，其特征在于，包括：识别学习者的生物性特征；判断是否存在与所述生物性特征相关联的学习档案；若存在，则根据所述学习档案匹配学习课程。2.根据权利要求1所述的学习语言的方法，其特征在于，所述判断是否存在与所述生物性特征相关联的学习档案的步骤之后，还包括：若判定不存在，向学习者发送学习课程的选择列表；接收所述学习者根据所述选择列表作出的选择指令；根据所述选择指令将学习课程匹配给所述学习者。3.根据权利要求2所述的学习语言的方法，其特征在于，所述根据所述选择指令将学习课程匹配给所述学习者的步骤之后，还包括：记录学习者的学习过程信息；根据所述学习过程信息创建所述学习档案；存储所述学习档案。4.根据权利要求3所述的学习语言的方法，其特征在于，所述存储所述学习档案的步骤，包括：获取学习者的生物性特征；将所述生物性特征与所述学习档案关联存储。5.根据权利要求4所述的学习语言的方法，其特征在于，所述获取学习者的生物性特征的步骤，包括：收集学习者的语音信息；根据所述语音信息通过指定方式提取学习者的声纹特征。6.一种学习语言的装置，其特征在于，包括：识别模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：向勇阳，许仿珍，
申请(专利权)人：深圳市沃特沃德股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44