基于小波去噪的超低浓度多组分紫外光谱烟气分析方法技术

本发明专利技术涉及一种基于小波去噪的超低浓度多组分紫外光谱烟气分析方法,主要适用于环保烟气的高精度监测中，其中涉及的小波变换是一个时间与频率的局部变换，通过将光谱频带多次划分，对光谱信号进行多尺度细化，使光谱信号在经过各尺度的小波分解后的能量主要集中在高频部分，故只需对小波分解得到的高频小波系数进行阈值处理，而将其他分解层的小波系数置零，可以在保存有用信号信息的同时去除大量的噪声，能在充分保留吸收信号的同时去除噪声，有利于提高光谱的信噪比、气体的测量精度、浓度测量下限和测量结果数据的稳定准确性，方法科学且可靠实用，特别适用于环保烟气的高精度检测、精密分析和处理中。

【技术实现步骤摘要】
基于小波去噪的超低浓度多组分紫外光谱烟气分析方法
本专利技术涉及气体光学检测
，特别是一种基于小波去噪的超低浓度多组分紫外光谱烟气分析方法。
技术介绍
煤炭是我国的主要能源，在燃烧过程中会产生大量一氧化氮和二氧化硫等会影响环境的污染气体。因此，环保职能部门十分重视对燃烧器排放气体的质量监控，目前正在推广应用的烟气连续监测系统已成为排污控制和综合治理的依据设备，其中所涉及的污染气体检测技术是治理环境污染的必要前提。目前常用的气体检测方法主要有化学方法和光谱学方法两种。其中化学方法是采用传感器检测污染气体的浓度，方法简便，但误差较大、可靠性较差；光谱学检测方法是基于气体分子有各自特定吸收光谱的机理实现的，具有灵敏度高、稳定性好和可同时连续测量多组分污染气体浓度等优点，目前已成为烟气检测技术的主要发展方向。目前国内外广泛应用的光谱学检测技术主要有简称为DOAS的差分吸收光谱技术、简称为TDLAS的可调谐二极管激光吸收光谱技术和简称为FTIR的傅立叶变换红外吸收光谱技术。其中：所述的TDLAS技术可以用于探测浓度较低的污染气体，但由于在测量过程中对温度影响比较敏感，故很难使用于温差变化本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于小波去噪的超低浓度多组分紫外光谱烟气分析方法，其特征在于：它是通过对光谱信号的时域和频域先进行局部化分析，然后通过伸缩平移运算对信号进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，聚焦到信号分析的细节实现的，具体步骤如下：第一步：记录光谱仪自身的暗噪声D在无光线进入光谱仪的情况下，记录光谱仪的暗噪声D；第二步：记录原始背景光谱IO打开氙灯，向样气池中充入氮气，待流速稳定后，采集光谱仪所记录的氙灯原始光谱数据IO；第三步：计算去除光谱仪暗噪声D影响后的实际背景光谱I0’将背景光谱IO减去光谱仪暗噪声D得到实际背景光谱I0’，公式为I0′＝I0‑D；第四步：记录被测气体的吸收光谱I...

【技术特征摘要】
1.一种基于小波去噪的超低浓度多组分紫外光谱烟气分析方法，其特征在于：它是通过对光谱信号的时域和频域先进行局部化分析，然后通过伸缩平移运算对信号进行多尺度细化，最终达到高频处时间细分，低频处频率细分，聚焦到信号分析的细节实现的，具体步骤如下：第一步：记录光谱仪自身的暗噪声D在无光线进入光谱仪的情况下，记录光谱仪的暗噪声D；第二步：记录原始背景光谱IO打开氙灯，向样气池中充入氮气，待流速稳定后，采集光谱仪所记录的氙灯原始光谱数据IO；第三步：计算去除光谱仪暗噪声D影响后的实际背景光谱I0’将背景光谱IO减去光谱仪暗噪声D得到实际背景光谱I0’，公式为I0′＝I0-D；第四步：记录被测气体的吸收光谱Ii(λ)将待测气体以一定流速充入样气池中，待样气池内压强稳定后采集获得光谱仪上记录的...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈宝明，李苗苗，王雷，张育超，袁明晨，
申请(专利权)人：苏州汉策能源设备有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32