小波与Canny算法相结合的图像去噪方法技术

本发明专利技术公开了一种小波与Canny算法相结合的图像去噪方法，首先对输入的待去噪图像进行小波分解，得到低频分量和高频分量；其次根据去噪过程中图像梯度的变化趋势，构造一个趋势保真项，建立去噪模型；然后在低频分量中用Canny算法做边缘检测，建立控制函数；接着调节参数，选取适合的控制函数，利用去噪模型分别对低频分量和高频分量作扩散去噪处理；最后将处理后的高频子带和低频子带重构，得到去噪后的图像。本发明专利技术复杂度低，时效性高，能够解决现有的ROF去噪算法去噪后的图像存在“块状效应”的问题。

【技术实现步骤摘要】

【技术保护点】
小波与Canny算法相结合的图像去噪方法，其特征在于，包含以下步骤：步骤1)，对含噪图像I(x,y)进行小波分解，得到低频分量ILL和高频分量IHL、ILH、IHH，其中，x是横坐标方向的图像分解尺度，y是纵坐标方向的图像分解尺度；步骤2)，建立用于边缘检测的控制函数α和β；步骤3)，根据图像梯度的变化趋势构造趋势保真项，并根据该趋势保真项建立去噪模型；步骤4)，在低频分量ILL中，利用控制函数α和β、根据Canny算法对含噪图像进行边缘检测；步骤5)，调节参数，根据边缘检测的结果应用去噪模型对低频分量ILL进行扩散去噪处理，并利用去噪模型对高频分量IHL、ILH、IHH作扩散去噪处理；步骤6)，对处理后的低频分量ILL和高频分量IHL、ILH、IHH重构，得到去噪后的图像。

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：周先春，汪美玲，石兰芳，周林锋，
申请(专利权)人：南京信息工程大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32