The present invention provides a method of detecting the salinization of soil total carbon content, concrete steps, in saline soil as research object, collecting soil samples, pretreatment; reflectance determination of soil samples after pretreatment, obtained 350 2500nm band reflectance data; multiple scattering correction reflectance data of 350 2500nm band after wavelet denoising, and then smoothing; reflectance data extraction of soil samples in a specific wavelength; the detection model of carbon content of soil salinization reflectance data into each wavelength, calculate the total carbon content of soil salinization. The method has the advantages of high accuracy, small interference, improved detection limit, strong feasibility, no pollution, simple operation, fast and accurate characteristics, and is suitable for popularization and application.
【技术实现步骤摘要】
一种盐渍化土壤全碳含量的检测方法
本专利技术涉及土壤中碳含量的检测,特别是涉及一种盐渍化土壤中全碳含量的检测方法。
技术介绍
土壤碳库是陆地生态系统碳库中最大的贮库,而且是其中非常活跃的部分。全球约有1.4×1018~1.5×1018g碳是以有机质形态储存于地球土壤中,是陆地植被碳库(0.5×1018~0.6×1018g)的2~3倍,是大气碳(0.75×1018g)的2倍。多种模型预测的结果显示,到2030年大气中CO2浓度将加倍,全球年平均气温将升高1.5~4.5℃,降水可能增加7~15%。这无疑会对土壤碳储量及其动态变化产生巨大的影响。土壤是气候变化影响的接受体,也是气候变化的记录者,以气候变暖为特征的全球变化对陆地生态系统的影响将导致土壤碳储量及动态平衡的变化。土壤碳库储量的较小幅度变动,会以温室效应的加强或削弱来强烈地影响地球气候系统。土壤碳储量的研究有助于揭示土壤碳贮藏对全球变化响应的时间、方式及规模。土壤全碳的含量及其动态平衡也是反映土壤质量的一个重要指标,并对土壤肥力的可持续性有重要影响。研究土壤碳储量,将有助于探求如何科学地利用和保护有限的土壤资源,减缓土壤中温室气体排放,提高土壤质量,对退化土地的生态恢复及环境治理和保护等都有重要的意义。土壤碳储量数据对于预测全球气候变化趋势及采取对应的决策具有重要意义。土壤全碳含量数据是土壤碳储量计算的最基本的基础数据,但现有土壤中全碳含量的检测方法需要配制化学试剂,测定过程中化学尾液排放对环境的污染和对人体的伤害,而且存在操作步骤繁琐,检测时间长的缺陷。目前现有技术中急需一种无污染、操作简便、快速精确 ...
【技术保护点】
一种盐渍化土壤全碳含量的检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:以盐渍化土壤为检测对象,采集土壤样品,进行预处理;S2:测定预处理后的土壤样品的反射率,得到350‑2500nm波段的反射率数据;S3:对350‑2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;S4:提取土壤样品在1295nm、1296nm、2145nm、2171nm、2172nm、2173nm、2174nm、2175nm、2177nm、2178nm、2179nm、2394nm、2467nm、2468nm、2469nm、2476nm、2477nm波长的反射率数据;S5:将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤全碳含量检测模型:Y=108.8922x
【技术特征摘要】
1.一种盐渍化土壤全碳含量的检测方法,其特征在于,包括如下步骤:S1:以盐渍化土壤为检测对象,采集土壤样品,进行预处理;S2:测定预处理后的土壤样品的反射率,得到350-2500nm波段的反射率数据;S3:对350-2500nm波段的反射率数据进行多元散射校正后,采用小波降噪,再进行平滑处理;S4:提取土壤样品在1295nm、1296nm、2145nm、2171nm、2172nm、2173nm、2174nm、2175nm、2177nm、2178nm、2179nm、2394nm、2467nm、2468nm、2469nm、2476nm、2477nm波长的反射率数据;S5:将各波长的反射率数据代入盐渍化土壤全碳含量检测模型:Y=108.8922x1+125.6042x2-2481.529x3-207.4458x4-108.4742x5+43.36721x6+158.6004x7+280.967x8+478.2531x9+578.8373x10+735.5313x11+809.5779x12+166.5708x13+253.6719x14+92.43398x15-429.9734x16-569.7601x17+33.12141,计算得到盐渍化土壤全碳含量;其中,Y为盐渍化土壤的全碳含量,单位为g/kg;x1、x2、x3、x4、x5、x6、x7、x8、x9、x10、x11、x12、x13、x14、x15、x16、x17分别为待检测土壤样品在1295nm、1296nm、2145nm、2171nm、2172nm、2173nm、2174nm、2175nm、2177nm、2178nm、2179nm、2394nm、2467nm、2468nm、2469nm、2476nm、2477nm波长的反射率数据...
【专利技术属性】
技术研发人员:彭杰,林杉,王家强,柳维扬,向红英,牛建龙,王妤涵,
申请(专利权)人:塔里木大学,
类型:发明
国别省市:新疆,65
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