一种基于小波变换和傅里叶变换的条纹噪声去除方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于小波变换和傅里叶变换的条纹噪声去除方法及系统，先对原始图像进行小波变换，将二维原始图像分解为不同方向的高/低通滤波特性，得到各层的多个方向的细节图；根据条纹噪声在原始图像中的实际方向，将每层的细节图分为噪声方向细节图和非噪声方向细节图，并提取出各层细节图中的噪声方向细节图；采用傅里叶变换对噪声方向细节图进行局部化处理，把各层的噪声方向细节图变为各频率成分的叠加和形式，得到各层噪声方向细节图的幅度谱；过滤各个幅度谱中的一定宽度的高频信号，去除目标宽度的条纹噪声。本发明专利技术实现在不增加时间复杂度及计算复杂度的前提下，在几乎不影响图像质量的基础上，有效去除任意角度的条纹噪声。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及条纹噪声滤除领域，特别是涉及一种基于小波变换和傅里叶变换的条 纹噪声去除方法及系统。
技术介绍
条纹噪声是一种比较常见的噪声，它属于噪声失真中的一种，表现为图像上的某 一部分或者某几个部分出现了本来不属于图像内的"痕迹"，如图1所示。图片或视频中的 条纹噪声都会给人们的生活工作带来了不同程度的影响。条纹噪声的产生主要是由于接触 不良、电磁干扰导致图像中混有周期性的叠加条状噪声，在视觉上表现出来的是颜色混杂 的直线。比如在计算机播放视频的时候，如果周围出现手机信号干扰，往往会造成播放的视 频中间有条纹线。 然而条纹噪声主要表现为以下几个特点：（1)条纹通常贯穿整幅图片；(2)条纹通 常表现为一组平行的任意角度的直线（以横向较为常见）；（3)条纹噪声影响的是整幅图像 的可见度，对图像质量的影响较之其它噪声要大。 目前有采用快速傅立叶变换对干涉条纹图分析的方法来去除图像中的噪声，傅立 叶变换能消除条纹的噪声，但是由于傅立叶变换具有平滑效应，在对条纹进行窗口分析时， 若窗口选择不当，易丢失条纹信息，特别是对条纹变化较复杂的位移图，从而使计算误差较 大。 传统的滤波本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于小波变换和傅里叶变换的条纹噪声去除方法，其特征在于：所述方法包括以下步骤：S101，小波变换处理：对原始图像进行小波变换，将二维原始图像分解为不同方向的高/低通滤波特性，得到各层的多个方向的细节图；S102，提取噪声方向细节图：根据条纹噪声在原始图像中的实际方向，将每层的细节图分为噪声方向细节图和非噪声方向细节图，并提取出各层细节图中的噪声方向细节图；S103，傅里叶变换处理：采用傅里叶变换对噪声方向细节图进行局部化处理，把各层的噪声方向细节图变为各频率成分的叠加和形式，得到各层噪声方向细节图的幅度谱；S104，去除条纹噪声：过滤各个幅度谱中的一定宽度的高频信号，去除目标宽度的条纹噪声...

【技术特征摘要】

【专利技术属性】
技术研发人员：宋擘，任楠楠，
申请(专利权)人：成都神州数码索贝科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川;51