航空飞行器发动机健康预测制造技术

本发明专利技术涉及航空飞行器发动机健康预测。具体而言，提供用于操纵无人驾驶航空飞行器的系统和方法。本公开的一个示例方面涉及一种用于对发动机健康建模的方法。方法包括通过一个或多个处理器，接收发动机数据。方法包括通过一个或多个处理器，接收飞行测试数据。方法包括基于发动机ATP数据和接收到的飞行测试数据，通过一个或多个处理器，使用机器学习技术来产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数。方法包括通过一个或多个处理器，将用于PAC的一个或多个系数传输到飞行器，其中飞行器在PAC中使用一个或多个系数来预测发动机健康。

Aero vehicle engine health prediction

The invention relates to the health prediction of the aero aircraft engine. In particular, a system and method for manipulating an unmanned aerial vehicle (unmanned aerial vehicle) is provided. An example of the present disclosure relates to a method for modeling the health of an engine. The method includes receiving engine data through one or more processors. The method includes receiving flight test data through one or more processors. The method is based on engine ATP data and received flight test data, and generates one or more coefficients for power assist inspection (PAC) by machine learning technology through one or more processors. The method involves transmitting one or more coefficients for PAC to one vehicle by one or more processors, where one or more coefficients are used to predict engine health in PAC.

【技术实现步骤摘要】
航空飞行器发动机健康预测
本主题大体涉及航空系统。
技术介绍
航空飞行器可包括一个或多个发动机。一个或多个发动机可用来推进航空飞行器。一个或多个发动机的性能可因磨损和磨耗而受损害。当一个或多个发动机的性能受损害时，航空飞行器的操作可面临挑战。因而，用于监测和/或估计飞机发动机的健康的系统可为有用的。
技术实现思路
本公开的实施例的方面和优点将在以下描述中部分地阐述，或可从该描述学习到，或可通过实践实施例而学习到。本公开的一个示例方面涉及一种用于对发动机健康建模的方法。方法包括通过一个或多个处理器，接收发动机验收测试程序(ATP)数据。方法包括通过一个或多个处理器，接收飞行测试数据。方法包括基于发动机ATP数据和接收到的飞行测试数据，通过一个或多个处理器，使用计算机自动化训练过程来产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数。方法包括通过一个或多个处理器，将用于PAC的一个或多个系数传输到飞行器。飞行器在PAC中使用一个或多个系数来预测发动机健康。本公开的另一个示例方面涉及一种用于对发动机健康建模的系统。系统包括存储器装置。系统包括一个或多个处理器。一个或多个处理器构造成接收发动机验收测试程序(ATP)数据。一个或多个处理器构造成接收飞行测试数据。一个或多个处理器构造成基于发动机ATP数据和接收到的飞行测试数据，使用机器学习技术来产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数。一个或多个处理器构造成将用于PAC的一个或多个系数传输到飞行器。飞行器在PAC中使用一个或多个系数来预测发动机健康。本公开的另一个示例方面涉及一种航空飞行器。航空飞行器包括存储器装置。航空飞行器包括一个或多个处理器。一个或多个处理器构造成在飞行期间积累飞行测试数据。一个或多个处理器构造成将飞行测试数据传输到云计算环境。云计算环境构造成基于接收到的飞行测试数据，使用机器学习技术来产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数。一个或多个处理器构造成接收一个或多个系数。一个或多个处理器构造成基于一个或多个系数在PAC中预测发动机健康。本公开的其他示例方面涉及用于对发动机健康建模的系统、方法、飞机、航空电子系统、装置、非暂时性计算机可读介质。可对本公开的这些示例方面进行变型和修改。参照以下描述和所附权利要求，各种实施例的这些和其他特征、方面和优点将变得更好理解。并入此说明书中且组成说明书的一部分的附图，示出了本公开的实施例，且与描述一起用来解释有关原理。技术方案1.一种用于对发动机健康建模的方法，包括：通过一个或多个处理器，接收发动机数据；通过所述一个或多个处理器，接收飞行测试数据；基于所述发动机数据和接收到的飞行测试数据，通过所述一个或多个处理器，使用计算机自动化训练过程，产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数；以及通过所述一个或多个处理器，将用于所述PAC的所述一个或多个系数传输到飞行器，其中所述飞行器在所述PAC中使用所述一个或多个系数来预测发动机健康。技术方案2.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述一个或多个处理器，接收额外的飞行测试数据；基于所述额外的飞行测试数据，通过所述一个或多个处理器，更新所述一个或多个系数；以及通过所述一个或多个处理器，将一个或多个更新的系数传输到所述飞行器，其中所述飞行器在所述PAC中使用所述一个或多个更新的系数。技术方案3.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述计算机自动化训练过程至少部分地由贝叶斯混合模型实现。技术方案4.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述计算机自动化训练过程至少部分地由神经网络实现。技术方案5.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述飞行测试数据是针对发动机的。技术方案6.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述飞行测试数据是针对所述飞行器的。技术方案7.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述PAC使一个或多个参数与温度容限相关。技术方案8.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述飞行测试数据与多个飞行器的集合相关联。技术方案9.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述一个或多个处理器处于云计算环境。技术方案10.根据技术方案1所述的方法，其特征在于，所述飞行器是直升机。技术方案11.一种用于对发动机健康建模的系统，包括：存储器装置；以及一个或多个处理器，其构造成：接收发动机验收测试程序(ATP)数据；接收飞行测试数据；基于所述发动机ATP数据和接收到的飞行测试数据，使用机器学习技术来产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数；以及将用于所述PAC的所述一个或多个系数传输到飞行器，其中所述飞行器在所述PAC中使用所述一个或多个系数来预测发动机健康。技术方案12.根据技术方案11所述的系统，其特征在于，所述一个或多个处理器进一步构造成：接收额外的飞行测试数据；基于所述额外的飞行测试数据来重算所述一个或多个系数；以及将一个或多个重算的系数传输到所述飞行器，其中所述飞行器在所述PAC中使用所述一个或多个重算的系数。技术方案13.根据技术方案11所述的系统，其特征在于，所述机器学习技术至少部分地由贝叶斯混合模型实现。技术方案14.根据技术方案11所述的系统，其特征在于，所述机器学习技术至少部分地由神经网络实现。技术方案15.根据技术方案11所述的系统，其特征在于，所述飞行测试数据是针对机群的。技术方案16.根据技术方案11所述的系统，其特征在于，所述飞行测试数据与多个飞行器的集合相关联。技术方案17.一种航空飞行器，包括：存储器装置；以及一个或多个处理器，其构造成：在飞行期间积累飞行测试数据；将所述飞行测试数据传输到云计算环境，其中所述云计算环境构造成基于接收到的飞行测试数据，使用机器学习技术来产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数；接收所述一个或多个系数；以及基于所述一个或多个系数在所述PAC中预测发动机健康。技术方案18.根据技术方案17所述的航空飞行器，其特征在于，所述航空飞行器是直升机。技术方案19.根据技术方案17所述的航空飞行器，其特征在于，所述飞行测试数据是针对发动机的。技术方案20.根据技术方案17所述的航空飞行器，其特征在于，所述飞行测试数据涉及所述飞行器上的所有发动机。附图说明参照附图在说明书中对本领域普通技术人员阐述实施例的详细论述，在附图中：图1是根据本公开的一个实施例的飞机的示意性截面图；图2是根据本公开的一个实施例的燃气涡轮发动机的示意性截面图；图3描绘了根据本公开的示例实施例的示例系统的框图；图4描绘了根据本公开的示例实施例的示例方法的流程图；且图5描绘了用于实现根据本公开的示例实施例的一个或多个方面的计算系统。具体实施方式现在将详细参照实施例，在附图中示出实施例的一个或多个示例。以解释实施例而非限制实施例的方式提供各个示例。实际上，对本领域技术人员将明显的是，可在不偏离本专利技术的范围或精神的情况下在本公开中进行各种修改和变型。例如，被示为或描述成一个实施例的部分的特征可与另一个实施例一起使用，以产生又一个实施例。因而，其意于，本公开覆盖所附权利要求和它们的等效物的范围内的这样的修改和变型。如说明书和所附权利要求中使用的那样，单数形式“一个”、“一种”和“该”包括复数参照，除非上本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于对发动机健康建模的方法，包括：通过一个或多个处理器，接收发动机数据；通过所述一个或多个处理器，接收飞行测试数据；基于所述发动机数据和接收到的飞行测试数据，通过所述一个或多个处理器，使用计算机自动化训练过程，产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数；以及通过所述一个或多个处理器，将用于所述PAC的所述一个或多个系数传输到飞行器，其中所述飞行器在所述PAC中使用所述一个或多个系数来预测发动机健康。

【技术特征摘要】
2016.10.10 US 15/2892661.一种用于对发动机健康建模的方法，包括：通过一个或多个处理器，接收发动机数据；通过所述一个或多个处理器，接收飞行测试数据；基于所述发动机数据和接收到的飞行测试数据，通过所述一个或多个处理器，使用计算机自动化训练过程，产生用于功率协助检查(PAC)的一个或多个系数；以及通过所述一个或多个处理器，将用于所述PAC的所述一个或多个系数传输到飞行器，其中所述飞行器在所述PAC中使用所述一个或多个系数来预测发动机健康。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：通过所述一个或多个处理器，接收额外的飞行测试数据；基于所述额外的飞行测试数据，通过所述一个或多个处理器，更新所述一个或多个系数；以及通过所述一个或多个处理器，将一个或多个更...

【专利技术属性】
技术研发人员：AM瓦拉，SV汉努拉，
申请(专利权)人：通用电气公司，
类型：发明
国别省市：美国,US