病历评估方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术的实施例提供了一种病历评估方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：获取已知标注结果的多个病历，并将多个病历作为训练样本；提取训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征；基于各个病历的标注结果和病历特征对病历评估模型进行训练；通过训练后的病历评估模型对待评估病历进行评分，并基于所述评分确定待评估病历的评估结果。本发明专利技术实施例的技术方案能够自动地对大批量的待评估病历进行评估，从而能够降低人力成本。

【技术实现步骤摘要】
病历评估方法、装置、电子设备及存储介质
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种病历评估方法、病历评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质。
技术介绍
病历是医务人员对患者疾病的发生、发展、检查、诊断、治疗等医疗活动过程的记录。质量越好的病历，覆盖的信息越全面，对于医学研究的价值就越大。目前，已经有多种病历评价准则，但是还是靠人工使用这些病历评价准则对病历进行评价。人工评估病历耗时耗力，难以满足大批量地评估病历的需要。因此，需要提供一种能够解决上述问题中的一个或多个问题的病历评估方法、病历评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种病历评估方法、病历评估装置、电子设备以及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。根据本专利技术实施例的第一方面，提供了一种病历评估方法，包括：获取已知标注结果的多个病历，并将所述多个病历作为训练样本；提取所述训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征；基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对病历评估模型进行训练；通过训练后的所述病历评估模型对待评估病历进行评分，并基于所述评分确定所述待评估病历的评估结果。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，提取所述训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征，包括：通过领域特定语言表示各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征；通过结构化数据处理方式提取各个病历的用所述领域特定语言表示的所述病历特征。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述病历评估模型为梯度提升决策树模型，基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对病历评估模型进行训练，包括：基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对所述梯度提升决策树模型进行训练。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述病历评估方法还包括：使用均方差作为损失函数对所述梯度提升决策树模型的训练结果进行评估；基于所述评估的结果调整所述梯度提升决策树模型。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，基于所述评分确定所述待评估病历的评估结果，包括：将各个病历的所述标注结果分为多个分档，并确定所述多个分档中各个分档的分档阈值；基于各个分档的所述分档阈值以及所述评分来确定各个所述待评估病历所处的分档。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述多个分档包括5个分档。在本专利技术的一些实施例中，基于前述方案，所述病历评估方法还包括：对通过所述病历评估模型得到的各个所述待评估病历的评估结果进行排序。根据本专利技术实施例的第二方面，提供了一种病历评估装置，包括：样本获取单元，用于获取已知标注结果的多个病历，并将所述多个病历作为训练样本；特征提取单元，用于提取所述训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征；模型训练单元，用于基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对病历评估模型进行训练；评估单元，用于通过训练后的所述病历评估模型对待评估病历进行评分，确定所述待评估病历的评估结果。根据本专利技术实施例的第三方面，提供了一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，所述存储器上存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面所述的病历评估方法。根据本专利技术实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面所述的病历评估方法。在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，提取训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征，能够获取与预定病历评估标准对应的病历特征，便于对病历质量进行评估；另一方面，基于各个病历的标注结果和病历特征对病历评估模型进行训练，通过训练后的病历评估模型对待评估病历进行评分，能够自动地对大批量的待评估病历进行评估，从而能够降低人力成本；再一方面，由于能够实时自动地对病历进行评分，从而可以指导和监控医生的病历书写规范度，提高医院的病历数据质量。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本专利技术。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了根据本专利技术的示例性实施例的病历评估方法的流程示意图；图2示出了根据本专利技术的示例性实施例的提取病历特征的流程示意图；图3示出了根据本专利技术的示例实施例的通过DSL表示一个病历的入院记录的示意图；图4示出了根据本专利技术的示例性实施例的确定待评估病历的评估结果的流程示意图；图5示出了根据本专利技术的一示例性实施例的病历评估装置的示意框图；图6示出了适于用来实现本专利技术实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而，示例实施例能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的实施例；相反，提供这些实施例使得本专利技术将全面和完整，并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本专利技术的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本专利技术的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本专利技术的各方面。附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。图1示出了根据本专利技术的示例实施例的病历评估方法的流程示意图。参照图1所示，该病历评估方法可以包括以下步骤：步骤S110，获取已知标注结果的多个病历，并将所述多个病历作为训练样本；步骤S120，提取所述训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征；步骤S130，基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对病历评估模型进行训练；步骤S140，通过训练后的所述病历评估模型对待评估病历进行评分，并基于所述评分确定所述待评估病历的评估结果。根据本示例实施例中的病历评估方法，一方面，提取训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征，能够获取与预定病历评估标准对应的病历特征，便于对病历质量进行评估；另一方面，基于各个病历的标注结果和病历特征对病历评估模型进行训练，通过训练后的病历评估模型对待评估病历进行评分，能够自动地对大本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种病历评估方法，其特征在于，包括：获取已知标注结果的多个病历，并将所述多个病历作为训练样本；提取所述训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征；基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对病历评估模型进行训练；通过训练后的所述病历评估模型对待评估病历进行评分，并基于所述评分确定所述待评估病历的评估结果。

【技术特征摘要】
1.一种病历评估方法，其特征在于，包括：获取已知标注结果的多个病历，并将所述多个病历作为训练样本；提取所述训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征；基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对病历评估模型进行训练；通过训练后的所述病历评估模型对待评估病历进行评分，并基于所述评分确定所述待评估病历的评估结果。2.根据权利要求1所述的病历评估方法，其特征在于，提取所述训练样本中各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征，包括：通过领域特定语言表示各个病历的与预定病历评估标准对应的病历特征；通过结构化数据处理方式提取各个病历的用所述领域特定语言表示的所述病历特征。3.根据权利要求1所述的病历评估方法，其特征在于，所述病历评估模型为梯度提升决策树模型，基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对病历评估模型进行训练，包括：基于各个病历的所述标注结果和所述病历特征对所述梯度提升决策树模型进行训练。4.根据权利要求3所述的病历评估方法，其特征在于，所述病历评估方法还包括：使用均方差作为损失函数对所述梯度提升决策树模型的训练结果进行评估；基于所述评估的结果调整所述梯度提升决策树模型。5.根据权利要求1至4中任一项所述的病历评估方法，基于所述评分确定所述待评...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐济铭，强晟，杜飞，杜硕，肖娟，
申请(专利权)人：医渡云北京技术有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11