一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法，制图系统包括制图数据筛选及建库模块、地域分区模块、制图模型选择模块、癌症分布制图模块。制图方法首先进行制图环境危险要素和数据筛选，建立制图数据库；然后通过用户选择，对需制图区域地域分区，或者直接不分区；接着确定最优癌症空间制图方法；最后利用选取的最优癌症空间制图方法后，根据用户选择，生成需制图区域的癌症分布图和制图误差分布图。本发明专利技术可有效解决传统仅基于癌症调查数据的癌症分布制图模式的单一性、不准确性等，可用于对我国传统癌症制图模式进行补充和优化，解决现有的癌症分布图缺乏统一的制图标准的问题，促进癌症制图朝着标准化的方向发展。

【技术实现步骤摘要】
一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法
本专利技术涉及一种癌症智能制图系统及方法，尤其涉及一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统及方法。
技术介绍
癌症是严重威胁人类健康和社会发展的重大疾病。根据2012年世界癌症报告，2012年中国新增癌症病例约占全球的20％，癌症死亡病例约占全球25％，2012年中国新增癌症病例306万例，癌症死亡220万例。发病率最高的癌症依次为肺癌、胃癌、肝癌、直肠癌和食道癌。预计到2020年，中国每年癌症新发和死亡病例将达到388万和276万。2004-2005年全国第三次死因回顾抽样调查结果显示，中国癌症死亡居全死因的第二位，占全部死亡的22.3％；而在城市地区，癌症已经成为第一位死亡原因。我国地域广大，自然地理环境和居民生活习惯也各有特点，因此，各地区癌症分布情况也存在差异。基于癌症日常监测数据精确估计我国人群主要癌症的地理分布情况，能为政府优化防治资源、卫生行政部门制定防治规划、医疗及相关机构开展癌症综合防治研究与实践，提供基本参考信息。在癌症制图过程中，无可避免地会遇到多个难题，诸如：如何准确地寻找影响癌症发病或死亡风险空间分布的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统，其特征在于：包括制图数据筛选及建库模块、地域分区模块、制图模型选择模块、癌症分布制图模块，其中：制图数据筛选及建库模块：在需制图区域社会经济要素、地理环境要素和医疗卫生要素中选取与需制图的癌症的发病或死亡风险相关的环境危险要素；再将癌症发病或死亡监测数据和所选择的环境危险要素数据按照癌症种类进行融合，删除其中的噪声、空缺、逻辑错误的数据，建立癌症制图数据库；最后根据癌症制图数据库中癌症的发病或死亡监测数据与环境危险要素数据的相关关系和各种数据是否有着相同的空间分布格局即是否存在空间一致性分析来确定最终进行癌症制图所需的环境危险要素；地域分区模块：用...

【技术特征摘要】
1.一种基于环境危险要素的组件式癌症智能制图系统，其特征在于：包括制图数据筛选及建库模块、地域分区模块、制图模型选择模块、癌症分布制图模块，其中：制图数据筛选及建库模块：在需制图区域社会经济要素、地理环境要素和医疗卫生要素中选取与需制图的癌症的发病或死亡风险相关的环境危险要素；再将癌症发病或死亡监测数据和所选择的环境危险要素数据按照癌症种类进行融合，删除其中的噪声、空缺、逻辑错误的数据，建立癌症制图数据库；最后根据癌症制图数据库中癌症的发病或死亡监测数据与环境危险要素数据的相关关系和各种数据是否有着相同的空间分布格局即是否存在空间一致性分析来确定最终进行癌症制图所需的环境危险要素；地域分区模块：用于基于癌症致病机理和/或癌症数据分布对需制图区域进行分区；其中，基于癌症致病机理进行分区，即从癌症发病或死亡风险相关的环境危险要素分布出发，按照环境危险要素不同子类型区对需制图区域分区；基于癌症数据分布进行分区，即根据癌症监测数据在与癌症发病或死亡风险不相关但空间分布格局较一致的环境危险要素的不同子类型区之间所表现出来的数值差异，选择癌症监测数据在子类型区之间的数值差异最大所对应的环境危险要素分区方式对需制图区域分区；如果用户选择多个分区方式，地域分区模块会自主比较不同分区方式下癌症发病或死亡监测数据在各子类型区之间的数值差异，将差异最大的那种分区方式确定为癌症制图的最终地域分区方式；最终，用户在地域分区模块得到需制图区域的多个子类型区域；其中，当选择跳过该地域分区模块时，制图系统默认为是对不分区情况下的需制图区域进行制图；制图模型选择模块：用于为地域分区方式下各子类型区域或者不分区情况下整个需制图区域选择不同癌症制图模型，并且综合各种癌症监测数据的空间分布特征和制图数据筛选及建库模块中确定的环境危险要素对癌症发病或死亡风险的影响向用户推荐地域分区方式下各子类型区域或者整个需制图区域的癌症默认最优制图模型；其中，制图模型选择模块的模型库中包括了大量适用于不同空间分布特征和环境危险要素影响形式的制图模型；癌症分布制图模块：制图模型选择模块选取合适的癌症制图模型后，癌症分布制图模块根据用户选择，生成需制图区域的癌症发病数/率或死亡数/率分布图和制图误差分布图。2.一种基于权利要求1所述组件式癌症智能制图系统的制图方法，其特征在于：包括如下步骤：制图数据筛选及建库步骤，在需制图区域社会经济要素、地理环境要素和医疗卫生要素中选取可能与需制图的癌症的发病或死亡风险相关的环境危险要素；再将癌症发病或死亡监测数据和所选择的环境危险要素数据进行融合并去噪，由此建立癌症制图数据库；最后根据癌症制图数据库中癌症的发病或死亡监测数据与环境危险要素数据的相关关系和各种数据是否存在一致的空间分布格局分析来确定最终进行癌症制图所需的环境危险要素；地域分区步骤，基于癌症致病机理和/或癌症数据分布对需制图区域进行分区；其中，基于癌症致病机理进行分区，即从癌症发病或死亡风险相关的环境危险要素分布出发，按照环境危险要素不同子类型区对需制图区域分区；基于癌症数据分布进行分区，即根据癌症监测数据在与癌症发病或死亡风险不相关但空间分布较一致的环境危险要素不同子类型区之间所表现出来的数值差异，选择数值差异最大所对应的环境危险要素分区方式对需制图区域分区；当选择多个分区方式时，则自主比较不同分区方式下癌症发病或死亡监测数据在各子类型区之间的数值差异，将数值差异最大的分区方式确定为癌症制图的最终地域分区方式；制图模型选择步骤，综合各种癌症监测数据的空间分布特征和制图数据筛选及建库模块中确定的环境危险要素对癌症发病或死亡风险的影响，基于包括大量适用于不同空间分布特征和环境危险要素影响形式的制图模型的模型库，为地域分区方式下各子类型区域或者不分区情况下整个需制图区域选择默认最优癌症制图模型；癌症分布制图步骤，选取合适的癌症制图模型后，根据用户选择，生成需制图区域的癌症发病数/率或死亡数/率分布图和制图误差分布图。3.根据权利要求2所述的制图方法，其特征在于：所述子类型区域最优制图模型的确定步骤包括：在通过地域分区步骤确定了分区后，制图模型选择步骤在各子类型区域中对癌症监测数据的空间分布特征和环境危险要素对癌症发病或死亡风险的影响评估；然后制图模型选择步骤从模型库中自动选取适用于此种空间分布特征和环境危险要素影响形式下的不同制图模型，分别进行制图，并通过交叉验证进行精度评价，最终以精度最高的方法作为此子类型区域中最优制图模型。4.根据权利要求2所述的制图方法，其特征在于：所述癌症分布图的生成步骤包括：生成需制图区域的不同人群譬如城/乡、男/女或不同年龄组人群的需制图癌症的发病数/率或死亡数/率分布数据，或者将不同人群癌症分布数据结果按照人群构成比例生成该需制图区域的全人群的该癌症的发病数/率或死亡数/率分布数据，同时癌症分布制图步骤利用交叉验证方法生成制图误差数据；确定癌症分布图的图层配合方案、图例及表达方式，以一定的不同点线符号或文字来表示行政单元或者分区边界地物要素，采用色差来表示癌症发病数/率或死亡数/率、相对误差的癌症发病率、死亡率的等级，绘制癌症发病数/率或死亡数/率分布图和制图误差分布图，最终质检定稿后印刷出图。5.根据权利要求2所述的制图方法，其特征在于：基于癌症致病机理进行分区的步骤包括：步骤(1)、通过相关性分析确定与癌症发病或死亡风险相关的环境危险要素；步骤(2)、对于每一个筛选出的环境危险要素，按照同一子类型区域中癌症监测数据数值差异最小，不同子类型区域之间差异最大为原则进行分区；首先设定预期的该环境危险要素的分区数目；然后随机划分相应数目的危险要素数值区间作为初始分区，由计算初始分区下所有数值区间对应的子类型区域中癌症...

【专利技术属性】
技术研发人员：廖一兰，王劲峰，陈万青，张宁旭，李东岳，曾红梅，夏昌发，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：北京,11