糖尿病分析方法及应用服务器技术

本发明专利技术公开了一种糖尿病分析方法，该方法包括：设置样本范围，包括用户范围和数据维度；根据所设置的样本范围，获取相应的样本数据；对所述样本数据中的各个数据维度与糖尿病或并发症的关系进行关联分析，其中，将是否患糖尿病或并发症作为关联规则的右项集，其他数据维度作为左项集；输出关联分析结果。本发明专利技术还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明专利技术提供的糖尿病分析方法、应用服务器及计算机可读存储介质能够利用大数据进行关联分析，得到各类不同用户患糖尿病的几率、糖尿病患者产生其他并发症的几率、以及糖尿病与其他影响因素之间的关系，帮助潜在糖尿病及其并发症患者提早预防。

Diabetes analysis method and application server

【技术实现步骤摘要】
糖尿病分析方法及应用服务器
本专利技术涉及数据分析
，尤其涉及一种糖尿病分析方法及应用服务器。
技术介绍
糖尿病是一组由多病因引起的以慢性高血糖为特征的终身性代谢性疾病。长期血糖增高，大血管、微血管受损并危及心、脑、肾、周围神经、眼睛、足等，据世界卫生组织统计，糖尿病并发症高达100多种，是目前已知并发症最多的一种疾病。糖尿病死亡者有一半以上是心脑血管所致，10％是肾病变所致。因糖尿病截肢的患者是非糖尿病的10～20倍。临床数据显示，糖尿病发病后10年左右，将有30％～40％的患者至少会发生一种并发症，且并发症一旦产生，药物治疗很难逆转，因此强调尽早预防糖尿病并发症。糖尿病的发病存在三方面因素：遗传、环境因素和生理性老化引起胰岛素抵抗和胰岛素作用不足。根据糖尿病并发症发病的急缓以及病理上的差异，可将其分为急性和慢性两大类。传统医学上，由于并发症的多样化导致并发症的确诊较为复杂，时间开销很大，很容易耽误治疗及预防时间。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种糖尿病分析方法及应用服务器，以解决如何有效预防糖尿病及其他并发症的问题。首先，为实现上述目的，本专利技术提出一种糖尿病分析方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种糖尿病分析方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：设置样本范围，包括用户范围和数据维度；根据所设置的样本范围，获取相应的样本数据；对所述样本数据中的各个数据维度与糖尿病或并发症的关系进行关联分析，其中，将是否患糖尿病或并发症作为关联规则的右项集，其他数据维度作为左项集；及输出关联分析结果。

【技术特征摘要】
1.一种糖尿病分析方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括步骤：设置样本范围，包括用户范围和数据维度；根据所设置的样本范围，获取相应的样本数据；对所述样本数据中的各个数据维度与糖尿病或并发症的关系进行关联分析，其中，将是否患糖尿病或并发症作为关联规则的右项集，其他数据维度作为左项集；及输出关联分析结果。2.如权利要求1所述的糖尿病分析方法，其特征在于，该方法在进行所述关联分析之前还包括步骤：对所述样本数据进行预处理，包括缺失值处理和连续变量的离散化。3.如权利要求2所述的糖尿病分析方法，其特征在于，所述用户范围包括数据来源及采集时间、城市、年龄、性别；所述数据维度包括人口属性、用户是否患有糖尿病及并发症、健康以及非健康因子。4.如权利要求2所述的糖尿病分析方法，其特征在于，所述对所述样本数据中的各个数据维度与糖尿病或并发症的关系进行关联分析的步骤具体包括：从样本数据中获取各用户患病情况，包括糖尿病及其并发症；将是否患糖尿病或并发症作为关联规则的右项集，其他数据维度作为左项集进行关联分析；从结果中筛选出高提升度的规则，对应的左项集因子即为糖尿病或并发症的患病因子。5.如权利要求4所述的糖尿病分析方法，其特征在于，所述对所述样本数据中的各个数据维度与糖尿病或并发症的关系进行关联分析的步骤还包括：按关联分析中找到的左项集因子对用户进行分...

【专利技术属性】
技术研发人员：金晓辉，李菲菲，肖京，徐亮，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44