一种无人驾驶耕整机制造技术

本发明专利技术公开了一种无人驾驶耕整机，包括多个置于待处理农田的边角处的边界标记发射器；多个置于待处理农田的障碍区域的障碍标记发射器；安装于无人驾驶耕整机的图像获取单元、地形声呐检测单元、信号接收器、信号处理模块、执行部件；信号处理模块用于根据接收到的位置信号构建待处理农田的边界区域、障碍区域及实时更新的待处理农田区域三维地形模型，并根据耕整边界位置规划行车路线，并将行车路线发送给所述执行部件。本发明专利技术通过实时构建待处理农田前景区域的三维地形模型和耕整区域及非耕整区域的耕整边界指导控制执行部件进行耕整作业，科学准确的规划行车路线及速度，减小了劳动强度，保证了耕整的稳定性和耕整效率。

【技术实现步骤摘要】
一种无人驾驶耕整机
本专利技术属于农机领域，尤其涉及一种无人驾驶耕整机。
技术介绍
目前的农作物耕整机需要驾驶人在舱内进行现场操作，长时间的操作不仅会使驾驶员疲惫，造成机械伤人事故，而且影响作业效率，目前已经出现遥控作业的农作物耕整机械，但是由于地形条件不一样，耕整区域边界不能实时确定，不能根据地形对车辆实现实时准确的控制，操作者难以保证稳定的耕整工况，耕整时间及质量难以保证。
技术实现思路
针对现有技术存在的问题，本专利技术提供了一种无人驾驶耕整机。本专利技术是这样实现的，一种无人驾驶耕整机包括：多个置于待处理农田的边角处的边界标记发射器；多个置于待处理农田的障碍区域的障碍标记发射器；安装于无人驾驶耕整机的图像获取单元、地形声呐检测单元、信号接收器、信号处理模块、执行部件；所述边界标记发射器和障碍标记发射器用于将各自的位置信号发送给所述信号接收器；所述信号接收器用于接收到每一个边界标记发射器和障碍标记发射器的位置信号并发送给所述信号处理模块；所述图像获取单元用于获取耕整区域和非耕整区域图像并生成耕整边界位置数据发送给信号处理模块；所述地形声呐检测单元用于通过多波束同时获得回波图像和地形高程数据，根据地形高程数据构建地形高程模型；所述信号处理模块用于根据接收到的边界标记发射器发送的位置信号、障碍标记发射器发射的位置信号、地形声呐检测单元发送的地形高程数据构建待处理农田的边界区域、障碍区域及实时更新的待处理农田区域三维地形模型，并根据耕整边界位置规划行车路线，并将行车路线发送给所述执行部件；所述执行部件根据所述行车路线及车辆位置控制车辆运行，并且控制耕整机的耕整犁开启或关闭。进一步，所述图像获取单元通过以下方法获取获取耕整区域和非耕整区域图像并生成耕整边界位置：步骤一、耕整过程中实时拍摄待处理处理农田，获取源图像；步骤二、建立灰度直方图统计图像灰度分布，通过分段灰度线性变换增强图像对比度后，使用高斯滤波进行平滑处理，完成图像的预处理；步骤三、获取源图像的每个像素点的灰度值以及图像的灰度区间；步骤四、根据每个像素点的灰度值、灰度区间和所述确定的个数，计算每个分割阈值的数值，根据每个分割阈值的数值，确定位于前景图像的边界上的像素点，以确定图像中的前景图像的图像边界；步骤五、使用Canny算子完成图像边缘特征点的提取；步骤六、通过地形声呐检测单元建立的地形高程模型和图像边缘特征点确定精细图像边界。进一步，所述边界标记发射器至少为四个，每一个所述边界标记发射器置于待处理农田的边角处。进一步，所述障碍标记发射器至少包括一组障碍标记发射器组，每组障碍标记发射器组包括至少三个障碍标记发射器；待处理农田的每一个障碍处设置一组所述障碍标记发射器组；每一组障碍处的周围均设置一组障碍标记发射器组的多个障碍标记发射器。进一步，所述执行部件包括与信号处理模块电性连接的车辆方向控制单元、车辆油门控制单元、车辆刹车控制单元和耕整犁控制单元；所述车辆方向控制单元具有一方向控制模块及由该方向控制模块控制的车辆转向机构，该方向控制模块与信号处理模块连接，用于根据图像获取单元生成的耕整边界位置及信号处理模块构建的待处理农田的边界区域和障碍区域控制车辆转向机构动作；所述车辆油门控制单元包括一车辆油门控制模块及与该车辆油门控制模块连接的节气门行程检测模块、节气门执行机构，所述车辆油门控制模块与信号处理模块连接，所述油门控制模块用于获取节气门行程检测模块的检测结果，根据图像获取单元生成的耕整边界位置及信号处理模块构建的待处理农田的边界区域、障碍区域、待处理农田区域三维地形模型控制节气门执行机构动作；所述车辆刹车控制单元包括一制动单元及与该制动单元连接的燃油控制阀、刹车器，所述制动单元与信号处理模块连接，用于根据信号处理模块构建的待处理农田的边界区域、障碍区域、待处理农田区域三维地形模型控制燃油控制阀的开合及刹车器的动作；所述耕整犁控制单元用于接收信号处理模块发送的耕整犁开启或关闭信号，控制耕整犁的开启或关闭。一种无人驾驶耕整方法，包括：步骤一、信号处理模块根据接收到的边界标记发射器发送的位置信号、障碍标记发射器发射的位置信号构建待处理农田的边界区域和障碍区域；步骤二、信号处理模块根据接收到的地形声呐检测单元发送的地形高程数据实时构建待处理农田前景区域的三维地形模型；步骤三、信号处理模块根据待处理农田的边界区域面积设定无人驾驶耕整机的基准耕整速度，并根据三维地形模型设定速度极限阈值；步骤四、信号处理模块根据边界标记发射器和障碍标记发射器的位置信号规划行车路线，并根据基准耕整速度和速度极限阈值控制执行部件进行耕整作业；步骤五、信号处理模块根据耕整区域和非耕整区域图像生成的耕整边界位置，控制执行部件由耕整完成区域转向非耕整区域，信号处理模块重新规划行车路线并控制执行部件进行耕整作业。本专利技术通过多个置于待处理农田的边角处的边界标记发射器和多个置于待处理农田的障碍区域的障碍标记发射器确定耕整区域及避障区域，信号处理模块根据实时构建待处理农田前景区域的三维地形模型和耕整区域及非耕整区域的耕整边界指导控制执行部件进行耕整作业，科学准确的规划行车路线及速度，减小了劳动前度，保证了耕整的稳定性和耕整效率。附图说明图1是本专利技术实施例提供的无人驾驶耕整机的结构框图；图中：1、边界标记发射器；2、障碍标记发射器；3、图像获取单元；4、地形声呐检测单元；5、信号接收器；6、信号处理模块；7、执行部件。具体实施方式为能进一步了解本专利技术的
技术实现思路
、特点及功效，兹例举以下实施例，并配合附图详细说明如下。下面结合附图对本专利技术的结构作详细的描述。一种无人驾驶耕整机包括：多个置于待处理农田的边角处的边界标记发射器1；多个置于待处理农田的障碍区域的障碍标记发射器2；安装于无人驾驶耕整机的图像获取单元3、地形声呐检测单元4、信号接收器5、信号处理模块6、执行部件7；所述边界标记发射器1和障碍标记发射器2用于将各自的位置信号发送给所述信号接收器5；所述信号接收器5用于接收到每一个边界标记发射器1和障碍标记发射器2的位置信号并发送给所述信号处理模块6；在本专利技术实施例中，各标记发射器可采用基于蓝牙Beacon的定位方案，由于Beacon定位是一种短距离低功耗的无线传输技术，在安装适当的蓝牙局域网接入点后，将网络配置成基于多用户的基础网络连接模式，并保证蓝牙局域网接入点始终是这个微网络的主设备，这样通过检测信号强度就可以获得农田内各标记发射器的位置信息。所述图像获取单元3用于获取耕整区域和非耕整区域图像并生成耕整边界位置数据发送给信号处理模块6；在本专利技术实施例中，图像获取单元通过以下方法获取获取耕整区域和非耕整区域图像并生成耕整边界位置：步骤一、耕整过程中实时拍摄待处理处理农田，获取源图像；步骤二、建立灰度直方图统计图像灰度分布，通过分段灰度线性变换增强图像对比度后，使用高斯滤波进行平滑处理，完成图像的预处理；步骤三、获取源图像的每个像素点的灰度值以及图像的灰度区间；步骤四、根据每个像素点的灰度值、灰度区间和所述确定的个数，计算每个分割阈值的数值，根据每个分割阈值的数值，确定位于前景图像的边界上的像素点，以确定图像中的前景图像的图像边界；步骤五、使用Canny算子完成图像边缘特征点的提取；步骤六、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无人驾驶耕整机，其特征在于，包括：多个置于待处理农田的边角处的边界标记发射器；多个置于待处理农田的障碍区域的障碍标记发射器；安装于无人驾驶耕整机的图像获取单元、地形声呐检测单元、信号接收器、信号处理模块、执行部件；所述边界标记发射器和障碍标记发射器用于将各自的位置信号发送给所述信号接收器；所述信号接收器用于接收到每一个边界标记发射器和障碍标记发射器的位置信号并发送给所述信号处理模块；所述图像获取单元用于获取耕整区域和非耕整区域图像并生成耕整边界位置数据发送给信号处理模块；所述地形声呐检测单元用于通过多波束同时获得回波图像和地形高程数据，根据地形高程数据构建地形高程模型；所述信号处理模块用于根据接收到的边界标记发射器发送的位置信号、障碍标记发射器发射的位置信号、地形声呐检测单元发送的地形高程数据构建待处理农田的边界区域、障碍区域及实时更新的待处理农田区域三维地形模型，并根据耕整边界位置规划行车路线，并将行车路线发送给所述执行部件；所述执行部件根据行车路线及车辆位置控制车辆运行，并且控制耕整机的耕整犁开启或关闭。

【技术特征摘要】
1.一种无人驾驶耕整机，其特征在于，包括：多个置于待处理农田的边角处的边界标记发射器；多个置于待处理农田的障碍区域的障碍标记发射器；安装于无人驾驶耕整机的图像获取单元、地形声呐检测单元、信号接收器、信号处理模块、执行部件；所述边界标记发射器和障碍标记发射器用于将各自的位置信号发送给所述信号接收器；所述信号接收器用于接收到每一个边界标记发射器和障碍标记发射器的位置信号并发送给所述信号处理模块；所述图像获取单元用于获取耕整区域和非耕整区域图像并生成耕整边界位置数据发送给信号处理模块；所述地形声呐检测单元用于通过多波束同时获得回波图像和地形高程数据，根据地形高程数据构建地形高程模型；所述信号处理模块用于根据接收到的边界标记发射器发送的位置信号、障碍标记发射器发射的位置信号、地形声呐检测单元发送的地形高程数据构建待处理农田的边界区域、障碍区域及实时更新的待处理农田区域三维地形模型，并根据耕整边界位置规划行车路线，并将行车路线发送给所述执行部件；所述执行部件根据行车路线及车辆位置控制车辆运行，并且控制耕整机的耕整犁开启或关闭。2.如权利要求1所述无人驾驶耕整机，其特征在于，所述图像获取单元通过以下方法获取获取耕整区域和非耕整区域图像并生成耕整边界位置：步骤一、耕整过程中实时拍摄待处理处理农田，获取源图像；步骤二、建立灰度直方图统计图像灰度分布，通过分段灰度线性变换增强图像对比度后，使用高斯滤波进行平滑处理，完成图像的预处理；步骤三、获取源图像的每个像素点的灰度值以及图像的灰度区间；步骤四、根据每个像素点的灰度值、灰度区间和所述确定的个数，计算每个分割阈值的数值，根据每个分割阈值的数值，确定位于前景图像的边界上的像素点，以确定图像中的前景图像的图像边界；步骤五、使用Canny算子完成图像边缘特征点的提取；步骤六、通过地形声呐检测单元建立的地形高程模型和图像边缘特征点确定精细图像边界。3.如权利要求1所述无人驾驶耕整机，其特征在于，所述边界标记发射器至少为四个，每一个所述边界标记发射器置于待处理农田的边角处。4.如权利要求1所述无人驾驶耕整机，其特征在于，所述障碍标记发射器至少包括一组障碍标记发射器组，每组障碍标记发射器组包括至少三个障碍标...

【专利技术属性】
技术研发人员：杜丽红，
申请(专利权)人：北京勇搏科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11