一种生物医学滴定管的缺陷检测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种生物医学滴定管的缺陷检测方法及装置，先采集滴定管的上表面和下表面图像，对图像进行处理获得边缘图像；然后对边缘图像，基于霍夫梯度法检测滴定管上下两端圆形的内外径，与设定的标准内外径进行比较，检测滴定管尺寸是否合格；计算边缘图像的分割阈值，根据分割阈值对边缘图像中像素进行统计得到超过分割阈值的像素点总数，与设定的判断阈值进行比较，检测滴定管是否存在缺陷。本发明专利技术的方法及装置，提高了检测效率和检测质量，避免了人工检测二次污染。

【技术实现步骤摘要】
一种生物医学滴定管的缺陷检测方法及装置
本专利技术属于生产检测
，尤其涉及一种生物医学滴定管的缺陷检测方法及装置。
技术介绍
滴定管是一次性的消耗品，主要用于分子生物学和基因学研究的应用，每年的用量很大，对品质要求也较高。在滴定管的生产过程中，首先是注塑机成型，然后是把边角料分拣，最后是工人把剩下的滴定管进行检测和包装。由于其体积小，数量多，进行检测只能采用抽检的方式。包装的主要内容是把散状的滴定管插入标准的盒子里，根据不同滴定管的要求有时还需要在滴定管里面加载滤芯，然后才去塑封做成最终成品。正常情况下，一台注塑机需要对应6-7个工人，工人劳动强度大，工作效率低、工作环境差(注塑机注塑过程中需要加热，会释放一些异味)、产品质量不稳定等问题一直困扰着生产厂家。特别是产品检测过程中受工人主观因素影响大，要不浪费严重把许多良品剔除掉了，要不检测不严把次品都当良品包装了，影响销售和客户满意度。同时滴定管是一种对品质要求较高的实验耗材，人工操作过多会导致产品的二次污染和损伤，同样影响产品品质。无论是在抽检还是在包装塑封时，为了避免人为二次污染，采用适当的检测方法就显得十分重要。专利技术内本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生物医学滴定管的缺陷检测方法，其特征在于，所述生物医学滴定管的缺陷检测方法，包括：采集滴定管的上表面和下表面图像，对图像进行处理获得边缘图像；对边缘图像，基于霍夫梯度法检测滴定管上下两端圆形的内外径，与设定的标准内外径进行比较，检测滴定管尺寸是否合格；计算边缘图像的分割阈值，根据分割阈值对边缘图像中像素进行统计得到超过分割阈值的像素点总数，与设定的判断阈值进行比较，检测滴定管是否存在缺陷。

【技术特征摘要】
1.一种生物医学滴定管的缺陷检测方法，其特征在于，所述生物医学滴定管的缺陷检测方法，包括：采集滴定管的上表面和下表面图像，对图像进行处理获得边缘图像；对边缘图像，基于霍夫梯度法检测滴定管上下两端圆形的内外径，与设定的标准内外径进行比较，检测滴定管尺寸是否合格；计算边缘图像的分割阈值，根据分割阈值对边缘图像中像素进行统计得到超过分割阈值的像素点总数，与设定的判断阈值进行比较，检测滴定管是否存在缺陷。2.如权利要求1所述的生物医学滴定管的缺陷检测方法，其特征在于，所述生物医学滴定管的缺陷检测方法，还包括：建立检测合格产品的标准样本库，根据标准样本库来更新设定的标准内外径和判断阈值。3.如权利要求1所述的生物医学滴定管的缺陷检测方法，其特征在于，所述计算边缘图像的分割阈值，包括：设边缘图像中灰度为i的像素数为ni，在灰度范围为[0,L-1]时，则灰度为i的像素出现的概率为：用T把图像中的像素分为C0和C1两类，则区域C0和C1的概率分别为：区域C0和C1的平均灰度为：整幅图像的平均灰度为：区域C0和C1的方差为：δ2＝P0(u0-u)2+P1(u1-u)2＝P0P1(u0-u1)2；T依次取[0,L-1]之间的值，L为设定的参数，计算出的使得δ2最大的T即为计算出的分割阈值。4.一种生物医学滴定管的缺陷检测装置，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：管力明，方琪，楼小栋，包一良，
申请(专利权)人：杭州迈锐钶科技有限公司，浙江中在医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33