一种图像快速匹配方法组成比例

本发明专利技术公开了一种图像快速匹配方法，属于数字图像处理技术领域。该方法包括以下步骤：步骤A、利用小波分解方法提取源图像的低频子图像，所述小波分解所使用的小波滤波器满足以下条件：其低通滤波器的系数之和为1；步骤B、利用SIFT特征图像匹配方法对所述低频子图像和目标图像进行粗匹配，得到源图像中的粗匹配点；步骤C、从源图像中选取粗匹配点最集中的部分图像；步骤D、利用SIFT特征图像匹配方法对所选取的部分图像和目标图像进行细匹配，得到最终的图像匹配结果。相比现有技术，本发明专利技术在保证匹配准确度的同时，大幅降低了计算量，提高了图像匹配的速度。

A fast image matching method

The invention discloses a method of image rapid matching, which belongs to the technical field of digital image processing. The method comprises the following steps: step A, using wavelet method to extract low-frequency source image decomposition, the wavelet filter using wavelet decomposition meet the following conditions: the low pass filter coefficient and 1 steps; B, using SIFT image matching method for image of the low frequency sub image and the target the rough matching and get the coarse matching point source image; step C, selected from the source image matching part of the image most concentrated; step D, using SIFT image matching method for fine matching part of the image and the target image are selected, the final match of the image. Compared with the existing technology, the invention greatly reduces the amount of calculation and improves the speed of image matching while ensuring the accuracy of matching.

【技术实现步骤摘要】
一种图像快速匹配方法
本专利技术属于数字图像处理
，具体涉及一种图像快速匹配方法。
技术介绍
在图像匹配领域，由于SIFT(ScaleInvariantFeatureTransform,尺度不变特征变换)算法对存在尺度、旋转、照度、视角、仿射变化等情况下的图像，都能够实现图像的准确匹配，因此它在图像匹配领域得到了广泛的应用。然而，由于SIFT算法本身所需的庞大计算量，其对于某些本身数据量较大或者具有较高实时性要求的场合，例如高分辨率遥感图像，则并不能很好地应用。为了解决该问题，一些研究者提出了多种不同的方案，例如以提升算法效率为主的SURF[BayH,TuytelaarsT,VanGL.SURF:SpeededupRobustFeatures[C]//9thEuropeanConferenceonComputerVision,2006:404‐417]和PCASIFT[YanKe,RahulSukthankar.PCA‐SIFT:AMoreDistinctiveRepresentationforLocalImageDescriptors[C]//Proceedingsofthe本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像快速匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、利用小波分解方法提取源图像的低频子图像，所述小波分解所使用的小波滤波器满足以下条件：其低通滤波器的系数之和为1；步骤B、利用SIFT特征图像匹配方法对所述低频子图像和目标图像进行粗匹配，得到源图像中的粗匹配点；步骤C、从源图像中选取粗匹配点最集中的部分图像；步骤D、利用SIFT特征图像匹配方法对所选取的粗匹配点最集中的部分图像和目标图像进行细匹配，得到最终的图像匹配结果。

【技术特征摘要】
1.一种图像快速匹配方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤A、利用小波分解方法提取源图像的低频子图像，所述小波分解所使用的小波滤波器满足以下条件：其低通滤波器的系数之和为1；步骤B、利用SIFT特征图像匹配方法对所述低频子图像和目标图像进行粗匹配，得到源图像中的粗匹配点；步骤C、从源图像中选取粗匹配点最集中的部分图像；步骤D、利用SIFT特征图像匹配方法对所选取的粗匹配点最集中的部分图像和目标图像进行细匹配，得到最终的图像匹配结果。2.根据权利要求1所述图像快速匹配方法，其特征在于：在步骤B与步骤C之间还包括对粗匹配点进行筛选的步骤：首先对以粗匹配点的坐标所构成的数据集进行聚类，在聚类完成后将不能归入任一簇集的粗匹配点作为错误匹配点进行剔除，得到源图像中的粗匹配点，转入步骤C。3.根据权利要求2所述图像快速匹配方法，其特征在于：所述步骤C，从源图像中选取粗匹配点最集中的部分图像，具体方法如下：以聚类所得到的各簇中心的横坐标均...

【专利技术属性】
技术研发人员：祁友杰，郑子扬，
申请(专利权)人：中国航天科工集团八五一一研究所，
类型：发明
国别省市：江苏,32