一种能够对目标进行识别的移动终端制造技术

本发明专利技术提供了一种能够对目标进行识别的移动终端，包括身份验证模块、摄像头、识别子系统和输出模块，所述身份验证模块为指纹传感器，用于对用户的身份进行验证，所述摄像头用于通过验证的用户获取目标图像，所述识别子系统用于对目标进行识别，所述输出模块用于输出目标识别结果。本发明专利技术的有益效果为：提供了一种能够对目标进行识别且安全性高的移动终端，提高了移动终端的应用范围。

A mobile terminal that can identify the target

【技术实现步骤摘要】
一种能够对目标进行识别的移动终端
本专利技术涉及移动终端
，具体涉及一种能够对目标进行识别的移动终端。
技术介绍
随着网络的应用和电子商务的迅猛发展，移动终端在人们生活中显得越来越重要，现在的移动终端仅具有拍照功能，而不具备图像识别功能，另一方面，移动终端的安全性也受到人们的广泛关注，现有的移动终端安全性差。图像识别的方法很多，大体上可以归纳为统计图像识别、结构图像识别、模糊集图像识别、图像匹配识别。图像匹配是其中最有代表性、应用最为广泛的方法，其在运动目标跟踪、遥感图像识别、机器人视觉等领域都已得到了应用，但现有的识别方法识别性能差，无法进行有效识别。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术旨在提供一种能够对目标进行识别的移动终端。本专利技术的目的采用以下技术方案来实现：提供了一种能够对目标进行识别的移动终端，包括身份验证模块、摄像头、识别子系统和输出模块，所述身份验证模块为指纹传感器，用于对用户的身份进行验证，所述摄像头用于通过验证的用户获取目标图像，所述识别子系统用于对目标进行识别，所述输出模块用于输出目标识别结果。本专利技术的有益效果为：提供了一种能够对目标进行识别且安全性高的移动终端，提高了移动终端的应用范围。附图说明利用附图对本专利技术作进一步说明，但附图中的实施例不构成对本专利技术的任何限制，对于本领域的普通技术人员，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据以下附图获得其它的附图。图1是本专利技术的结构示意图；附图标记：身份验证模块1、摄像头2、识别子系统3、输出模块4。具体实施方式结合以下实施例对本专利技术作进一步描述。参见图1，本实施例的一种能够对目标进行识别的移动终端，包括身份验证模块1、摄像头2、识别子系统3和输出模块4，所述身份验证模块1为指纹传感器，用于对用户的身份进行验证，所述摄像头2用于通过验证的用户获取目标图像，所述识别子系统3用于对目标进行识别，所述输出模块4用于输出目标识别结果。本实施例提供了一种能够对目标进行识别且安全性高的移动终端，提高了移动终端的应用范围。优选的，所述指纹传感器能够对用户任意手指的指纹进行识别，所述指纹传感器的表面为人体工学凹面。本优选实施例改变了以往移动终端只能对用户一个手指指纹进行识别的限制，提升了用户体验。优选的，所述识别子系统3包括一次处理模块、二次处理模块、三次处理模块和四次处理模块，所述一次处理模块用于对获取的图像进行预处理，所述二次处理模块用于对预处理后的图像特征进行提取，得到目标特征向量，所述三次处理模块根据目标特征向量和目标模板进行匹配，对目标进行识别，所述四次处理模块用于对三次处理模块的识别性能进行评价。本实施例实现了移动终端对目标的准确识别和识别性能的评价。优选的，所述一次处理模块包括一次分割子模块和二次预处理子模块，所述一次分割子模块采用Canny算子对图像中目标的外边缘进行提取，将图像中多个目标分割成单一目标图像，所述二次预处理子模块对单一目标图像进行灰度变换和滤波处理。本优选实施例一次分割子模块将图像中的多目标分割成多个单一目标，对每个目标图像进行预处理，便于后续提取不同目标特征；本优选实施例二次预处理子模块对图像进行灰度化和滤波处理，有助于减少识别误差，更好地保持目标的边缘信息。优选的，所述二次处理模块包括第一提取子模块、第二提取子模块和向量生成子模块，所述第一提取子模块用于提取目标的第一特征，所述第二提取子模块用于提取目标的第二特征，所述向量生成子模块根据第一特征和第二特征生成目标的特征向量。所述第一提取子模块用于提取目标的第一特征：提取目标的内外边缘，得到目标外轮廓像素和各内轮廓像素的坐标，目标的第一特征为：RU1＝[MH,DT1,…,DTL]，式中，RU1表示目标的第一特征，MH表示目标外轮廓的特征值，DTl(l＝1,2,…,L)表示目标第l个内轮廓的特征值，L表示目标的内轮廓的个数；所述目标外轮廓的特征值通过以下方式获取：对图像进行二值化处理，将外轮廓像素灰度值记为1，其余位置像素灰度值记为0；计算目标外轮廓的特征值MH：式中，I(i,j)表示像素点位置为(i,j)的灰度值，n和m分别表示目标图像的宽和高，表示目标外轮廓像素个数；所述目标外轮廓的特征值通过以下方式获取：对图像进行二值化处理，将目标第l个内轮廓的像素灰度值记为1，其余位置像素灰度值记为0；计算目标第l个内轮廓的特征值DTl：所述第二提取子模块用于提取目标的第二特征：提取目标的外边缘，得到目标的外轮廓包含区域的像素，对图像进行二值化处理，将外轮廓包含区域的像素灰度值记为1，其余位置像素灰度值记为0，计算目标的第二特征值：式中，RU2表示目标的第二特征；所述向量生成子模块根据第一特征和第二特征生成目标的特征向量，具体为：将目标的第一特征和第二特征构成特征向量：RU＝[RU1,U2]，式中，RU表示目标的特征向量。本优选实施例通过二次处理模块对目标特征进行提取，为后续目标匹配和识别奠定了基础，通过建立目标的特征向量，能够对目标进行更为准确的识别，具体的，第一特征充分考虑了目标的外轮廓和内轮廓，第二特征充分考虑了外轮廓内整体像素，目标特征向量综合了第一特征和第二特征，得到了更为完整的目标特征。优选的，所述四次处理模块包括一次处理子模块、二次处理子模块和三次处理子模块，所述一次处理子模块用于获取识别性能的第一评价值，所述二次处理子模块用于获取识别性能的第二评价值，所述三次处理子模块用于根据第一评价值和第二评价值对目标识别性能进行综合评价；所述一次处理子模块用于获取识别性能的第一评价值：式中，GT1表示第一评价值，AD表示图像中包含的目标数目，AD1表示能够识别的目标个数，AD2表示正确识别的目标个数；所述二次处理子模块用于获取识别性能的第二评价值：式中，GT2表示第二评价值，RX表示待识别的图像数目，RX1表示的第一评价值大于设定阈值的图像数目；所述三次处理子模块用于根据第一评价值和第二评价值对目标识别性能进行综合评价：计算综合评价因子：式中，GT表示综合评价因子；综合评价因子越大，表示目标识别性能越好。本优选实施例通过四次处理模块实现了三次处理模块识别性能的评价，保证了目标识别水平，具体的，第一评价值考虑了目标的识别准确性，第二评价值考虑了目标的识别稳定性，目标识别的通过第一评价值和第二评价值计算综合评价因子，能够综合反映识别性能，从而保证了移动终端的识别性能。用户采用本专利技术能够对目标进行识别的移动终端对目标进行识别，选取5个包含目标的场景进行实验，分别为场景1、场景2、场景3、场景4、场景5，对识别效率和用户满意度进行统计，同现有识别装置相比，产生的有益效果如下表所示：识别效率提高用户满意度提高场景129％27％场景227％26％场景326％26％场景425％24％场景524％22％最后应当说明的是，以上实施例仅用以说明本专利技术的技术方案，而非对本专利技术保护范围的限制，尽管参照较佳实施例对本专利技术作了详细地说明，本领域的普通技术人员应当理解，可以对本专利技术的技术方案进行修改或者等同替换，而不脱离本专利技术技术方案的实质和范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种能够对目标进行识别的移动终端，其特征在于，包括身份验证模块、摄像头、识别子系统和输出模块，所述身份验证模块为指纹传感器，用于对用户的身份进行验证，所述摄像头用于通过验证的用户获取目标图像，所述识别子系统用于对目标进行识别，所述输出模块用于输出目标识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种能够对目标进行识别的移动终端，其特征在于，包括身份验证模块、摄像头、识别子系统和输出模块，所述身份验证模块为指纹传感器，用于对用户的身份进行验证，所述摄像头用于通过验证的用户获取目标图像，所述识别子系统用于对目标进行识别，所述输出模块用于输出目标识别结果。2.根据权利要求1所述的能够对目标进行识别的移动终端，其特征在于，所述指纹传感器能够对用户任意手指的指纹进行识别，所述指纹传感器的表面为人体工学凹面。3.根据权利要求2所述的能够对目标进行识别的移动终端，其特征在于，所述识别子系统包括一次处理模块、二次处理模块、三次处理模块和四次处理模块，所述一次处理模块用于对获取的图像进行预处理，所述二次处理模块用于对预处理后的图像特征进行提取，得到目标特征向量，所述三次处理模块根据目标特征向量和目标模板进行匹配，对目标进行识别，所述四次处理模块用于对三次处理模块的识别性能进行评价。4.根据权利要求3所述的能够对目标进行识别的移动终端，其特征在于，所述一次处理模块包括一次分割子模块和二次预处理子模块，所述一次分割子模块采用Canny算子对图像中目标的外边缘进行提取，将图像中多个目标分割成单一目标图像，所述二次预处理子模块对单一目标图像进行灰度变换和滤波处理；所述二次处理模块包括第一提取子模块、第二提取子模块和向量生成子模块，所述第一提取子模块用于提取目标的第一特征，所述第二提取子模块用于提取目标的第二特征，所述向量生成子模块根据第一特征和第二特征生成目标的特征向量。5.根据权利要求4所述的能够对目标进行识别的移动终端，其特征在于，所述第一提取子模块用于提取目标的第一特征：提取目标的内外边缘，得到目标外轮廓像素和各内轮廓像素的坐标，目标的第一特征为：RU1＝[MH，DT1，…，DTL]，式中，RU1表示目标的第一特征，MH表示目标外轮廓的特征值，DTl(l＝1，2，…，L)表示目标第l个内轮廓的特征值，L表示目标的内轮廓的个数；所述目标外轮廓的特征值通过以下方式获取：对图像进行二值化处理，将外轮廓像素灰度值记为1，其余位置像素灰度值记为0；计算目标外轮廓的特征值MH：式中，I(i，j)表示像素点位置为(i，j)的灰度值，n和m分别表示目标图像的宽和高，...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱明君，
申请(专利权)人：朱明君，
类型：发明
国别省市：广西,45