一种植物缺素症检测方法、电子设备、存储介质及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种植物缺素症检测方法，包括以下步骤：获取步骤：获取待检测缺素症的植物图像；预处理步骤：对待检测缺素症的植物图像进行预处理；特征向量提取步骤：将预处理后的待检测缺素症的植物图像进行特征提取得到对应的特征向量；识别步骤：根据待检测缺素症的植物图像的特征向量与系统中的识别模型得出第一识别结果。本发明专利技术还提供了一种电子设备、计算机可读存储介质和植物缺素症检测装置。通过本发明专利技术能够快速识别出植物的缺素症类型。

A method for the detection of plant deficiency, electronic equipment, storage medium and device

The invention discloses a plant nutrient deficiency detection method comprises the following steps: obtaining the following steps: acquiring to detect missing plant image symptom; preprocessing steps: to detect missing element in plant image preprocessing; feature extraction steps: to be detected after pretreatment of the image measuring plant nutrient deficiency the features of the extracted feature vector corresponding to the recognition step; recognition model: according to the feature vector and the system to detect missing elements in the plant image in the first recognition results. The invention also provides an electronic device, a computer readable storage medium and a plant detection device for plant deficiency. The present invention can quickly identify the type of vegetative deficiency of plants.

【技术实现步骤摘要】
一种植物缺素症检测方法、电子设备、存储介质及装置
本专利技术涉及植物检测，尤其涉及一种基于图像识别技术的植物缺素症检测方法、电子设备、存储介质及装置。
技术介绍
目前，随着人们生活的逐渐提高，养几盆花美化一下居室；租一块种一些健康菜，已经成为一种时尚。但是有一些花友，特别是上班族，往往有雅趣而无闲情在植物生长过程中对其进行照顾，这样，植物就会出现很多的病症。而对于植物来说，植物在生成过程中微量营养元素主要是促进物质构成、参与生理生化过程，是品质组成部分，其能够保证植物健康生长，与植物的抗逆、抗病密切相关，如果植物在生长的过程中缺乏必要的微量元素并且得不到补充时，植物就会出现各种病症，也称为缺素症。对于在植物生理病害诊断过程中，缺素症已经引起人们的逐步重视。但是目前针对植物等的缺素症的判断依据主要人工观察，靠积累的大量种植经验、或者查找相关文献资料、图片等进行判断，其过程繁琐、效率低下，尤其对于那些没有种植经验的人，比如上班族均是没有任何种植经验的年轻人，更是无从判断植物缺少哪些微量元素，导致种植失败。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种植物缺素症检测方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种植物缺素症检测方法，其特征在于包括以下步骤：第一获取步骤：获取待检测缺素症的植物图像；预处理步骤：对待检测缺素症的植物图像进行预处理；特征向量提取步骤：将预处理后的待检测缺素症的植物图像进行特征提取得到对应的特征向量；识别步骤：根据待检测缺素症的植物图像的特征向量与系统中的识别模型得出第一识别结果。

【技术特征摘要】
1.一种植物缺素症检测方法，其特征在于包括以下步骤：第一获取步骤：获取待检测缺素症的植物图像；预处理步骤：对待检测缺素症的植物图像进行预处理；特征向量提取步骤：将预处理后的待检测缺素症的植物图像进行特征提取得到对应的特征向量；识别步骤：根据待检测缺素症的植物图像的特征向量与系统中的识别模型得出第一识别结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于：所述识别模型的建立过程如下：S1：获取每种植物的每种缺素症的多张图像，并对每张图像进行预处理；S2：将经过预处理的每张图像均进行特征提取得出对应的特征向量；S3：通过对每种植物的每种缺素症的多张图像进行识别训练，提取出每种植物的每种缺素症的标准模板，为每种植物的每种缺素症建立标准特征向量模板库，进而得出每种缺素症所对应的识别模型。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于：还包括显示步骤：根据第一识别结果得出待检测缺素症的植物所对应的缺素症类型并显示给用户。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于：还包括第二获取步骤：获取用户递交的待检测缺素症的植物所对应的缺素症状；匹配步骤：根据用户递交的待检测缺素症的植物所对应的缺素症状与系统中预设的缺素症状数据库得到第二识别结果；对应地，显示步骤：根据第一识别结果和第二识别结果得出待检测缺素症的植物所对应的缺素症类型并显示给用户。5.一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于：所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1-4中任一项所述的植物缺素症检测方法的步...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓立邦，
申请(专利权)人：广东数相智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44