The invention relates to the field of petroleum exploration technology or in the field of well geophysical technology, and provides a method for predicting total organic carbon content and a device for predicting the content of the total organic carbon. The method includes the prediction of total organic carbon content: first drilling logging data in the first depth first, the first logging data to predict first drilling in the total organic carbon content of the first depth first prediction based on the value of the first logging data obtained the first drilling in the first uranium and thorium first depth based on the ratio of the first and the first predictive value of uranium and thorium the first second than predicted drilling in the total organic carbon content of the first depth prediction based on the second prediction value for the total organic carbon content of the final. In this prediction method, we added the uranium thorium ratio parameter to reflect the geological sedimentary environment, so that the prediction model is more consistent with the real geological conditions, and the prediction accuracy of the total organic carbon content in the stratum is also significantly improved.
【技术实现步骤摘要】
总有机碳含量预测方法及装置
本专利技术涉及石油勘探
或者井中物探
,具体而言,涉及一种总有机碳含量预测方法及装置。
技术介绍
烃源岩包括油源岩、气源岩和油气源岩,习惯上通常叫做生油岩,烃源岩是控制油气藏形成与分布的关键因素之一。生烃能力是评价烃源岩的重要指标,研究表明烃源岩的生烃能力与其所含总有机碳含量(TotalOrganicCarbon,简称TOC)密切相关,因此测定地层中的总有机碳含量对于评价烃源岩至关重要。但在实际总有机碳含量测定过程中,由于客观条件所限,一般只在少量钻井中的、部分认为有测试价值的目标深度段会进行岩层取样,并将取样结果拿到实验室中进行总有机碳含量的测定,其样本点很少,测定结果的实用价值不高。因此从上到下连续地预测钻井中不同深度处的地层中的总有机碳含量有着十分重要的现实意义。目前,绝大多数的总有机碳含量预测方法都是以基于电阻率的ΔlgR方法为基础,这些预测方法未能考虑到地质沉积环境对总有几碳含量的影响,因此所建立的预测模型与实际地质条件并不吻合,预测的准确度较差。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种总有机碳含量预测方法及装置,以改善现有技术中因未考虑底质沉积环境,对地层中的总有机碳含量的预测准确度较差的问题。为实现上述目的,本专利技术提供如下技术方案:第一方面,本专利技术实施例提供一种总有机碳含量预测方法,包括:获得第一钻井在第一深度的第一测井数据;基于第一测井数据预测获得第一钻井在第一深度的总有机碳含量的第一预测值;基于第一测井数据获得第一钻井在第一深度的第一铀钍比;基于第一预测值以及第一铀钍比预测获得第一钻 ...
【技术保护点】
一种总有机碳含量预测方法,其特征在于,包括:获得第一钻井在第一深度的第一测井数据;基于所述第一测井数据预测获得所述第一钻井在所述第一深度的总有机碳含量的第一预测值;基于所述第一测井数据获得所述第一钻井在所述第一深度的第一铀钍比;基于所述第一预测值以及所述第一铀钍比预测获得所述第一钻井在所述第一深度的所述总有机碳含量的第二预测值。
【技术特征摘要】
1.一种总有机碳含量预测方法,其特征在于,包括:获得第一钻井在第一深度的第一测井数据;基于所述第一测井数据预测获得所述第一钻井在所述第一深度的总有机碳含量的第一预测值;基于所述第一测井数据获得所述第一钻井在所述第一深度的第一铀钍比;基于所述第一预测值以及所述第一铀钍比预测获得所述第一钻井在所述第一深度的所述总有机碳含量的第二预测值。2.根据权利要求1所述的总有机碳含量预测方法,其特征在于,所述基于所述第一预测值以及所述第一铀钍比预测获得所述第一钻井在所述第一深度的所述总有机碳含量的第二预测值,包括:基于所述第一预测值以及所述第一铀钍比,利用修正公式TOC2=TOC1*F(U/TH)预测获得所述第二预测值;其中TOC1为所述第一预测值,U/TH为所述第一铀钍比,F(U/TH)为铀钍比函数,TOC2为所述第二预测值。3.根据权利要求2所述的总有机碳含量预测方法,其特征在于,所述铀钍比函数F(U/TH)=D*U/TH,其中D为预设修正常数;所述基于所述第一预测值以及所述第一铀钍比,利用修正公式TOC2=TOC1*F(U/TH)预测获得所述第二预测值,包括:基于所述第一预测值以及所述第一铀钍比,利用线性修正公式TOC2=TOC1*D*U/TH预测获得所述第二预测值。4.根据权利要求3所述的总有机碳含量预测方法,其特征在于,所述获得第一钻井在第一深度的第一测井数据之前,所述方法还包括:获得历史钻井在历史深度的历史测井数据;基于所述历史测井数据获得所述历史钻井在所述历史深度的总有机碳含量的历史预测值;获得所述历史钻井在所述历史深度的总有机碳含量的历史实测值;基于所述历史测井数据获得所述历史钻井在所述历史深度的历史铀钍比;利用所述线性修正公式TOC2=TOC1*D*U/TH进行线性拟合,以确定所述预设修正常数D;其中,TOC1为所述历史预测值,TOC2为所述历史实测值,U/TH为所述历史铀钍比。5.根据权利要求1-4中任一权项所述的总有机碳含量预测方法,其特征在于,所述基于所述第一测井数据预测获得所述第一钻井在所述第一深度的总有机碳含量的第一预测值,包括:基于所述第一测井数据至少获得所述第一钻井在所述第一深度的第一电阻率、所述第一钻井在所述第一深度的第一纵波速度以及所述第一钻井在所述第一深度的第一密度;至少基于所述第一电阻率和/或所述第一纵波速度和/或所...
【专利技术属性】
技术研发人员:钟庆良,张颖燕,莫莉,曾晓平,易小芹,
申请(专利权)人:中国石油化工股份有限公司江汉油田分公司物探研究院,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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