基于智能视频分析技术的车辆拥堵检测方法技术

本发明专利技术提供的基于智能视频分析技术的车辆拥堵检测方法，其主要特征在于，包括：第一步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；第二步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；第三步：从监控视频图像中提取运动目标；第四步：记录运动目标的轨迹信息，从而识别出车辆信息，并进行标记；第五步：对标记的车辆进行跟踪和统计，从而计算车流量。第六步：当监控区域车流量超过设定阈值时，发出报警信息。本发明专利技术提供的基于智能视频分析技术的车辆拥堵检测方法，通过对道路交通流的实时监控，能够全方位、实时准确和高效地对路面上的车辆进行检测、跟踪和计数，实时性好，具有重要的应用价值。

【技术实现步骤摘要】
基于智能视频分析技术的车辆拥堵检测方法
本专利技术属于安防监控
，特别是涉及一种基于智能视频分析技术的车辆拥堵检测方法。
技术介绍
随着私家车数量的不断增加，城市交通日益不堪重负，往往在整个交通运行高峰期间，不得不通过交警在各个路口的值守来解决日益拥堵的交通问题，这样耗费了大量的人力。不过随着科学技术的进步，研发了各种监控摄像机，通过后台人工观察视频上的车辆流动密集程度和速度来判断拥堵情况，但是这样做准确性不高，而且还不能提前预测拥堵的到来。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术提供的基于智能视频分析技术的车辆拥堵检测方法，可以有效解决上述问题。本专利技术提供的基于智能视频分析技术的车辆拥堵检测方法，包括以下步骤：第一步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；第二步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；第三步：从监控视频图像中提取运动目标；第四步：记录运动目标的轨迹信息，从而识别出车辆信息，并进行标记；第五步：对标记的车辆进行跟踪和统计，从而计算车流量；第六步：当监控区域车流量超过设定阈值时，发出报警信息。本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的基于智能视频分析技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于智能视频分析技术的车辆拥堵检测方法，其主要特征在于，包括：第一步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；第二步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；第三步：从监控视频图像中提取运动目标；第四步：记录运动目标的轨迹信息，从而识别出车辆信息，并进行标记；第五步：对标记的车辆进行跟踪和统计，从而计算车流量；第六步： 当监控区域车流量超过设定阈值时，发出报警信息。

【技术特征摘要】
1.基于智能视频分析技术的车辆拥堵检测方法，其主要特征在于，包括：第一步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；第二步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；第三步：从监控视频图像中提取运动目标；第四步：记录运动目标的轨迹信息，从而识别出车辆信息，并进行标记；第五步：对标记的车辆进行跟踪和统计，从而计算车流量；第六步：当监控区域车流量超过设定阈值时，发出报警...

【专利技术属性】
技术研发人员：邹逸群，张加兵，
申请(专利权)人：江苏跃鑫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32