【技术实现步骤摘要】
人群异常行为检测方法
本专利技术属于安防监控
，特别是涉及人群异常行为检测方法。
技术介绍
随着经济的快速发展，在商场、体育场、车站等公共场所中常常存在人流高峰，而这些拥挤的人群对公共安全带来了极大的隐患。如果能够对人群进行监测，及时发现人群异常的行为，就可以及时采取相应的解决方案，避免重大意外事件的发生。因此，为了保障人群安全，维护公共秩序，越来越多的视频监控系统被投入使用。但大多数传统的监控系统都需要专门的人员对监控视频进行人工判断，需要耗费大量的人力，而且人长时间专注于一件事情，可能会疏忽某些异常情况，从而带来严重后果。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术提供的人群异常行为检测方法，可以有效解决上述问题。本专利技术提供的人群异常行为检测方法，是基于智能视频分析技术，包括以下步骤：第一步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；第二步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；第三步：从监控视频图像中提取运动目标；第四步：记录运动目标的轨迹信息，并进行标记；第五步：对标记的运动目标进行跟踪和统计，从而计算人流量；第六步：当运动目标的运动轨迹超出设定的阈值时，发出报警信息。本专利技术的有益效果在于：本专利技术提供的人群异常行为检测方法，通过对运动目标的实时监控，能够全方位、实时准确和高效地判断运动目标的轨迹信息，对于异常的轨迹信息及时发出报警信息，能够适用于复杂场景，检测准确度高，实时性好，极大降低了各种成本，充分满足用户的需求，具有重要的应用价值。附图说明为了更清楚地说明本专利技术专利实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述...
【技术保护点】
1.人群异常行为检测方法，其主要特征在于，包括：第一步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；第二步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；第三步：从监控视频图像中提取运动目标；第四步：记录运动目标的轨迹信息，并进行标记；第五步：对标记的运动目标进行跟踪和统计，从而计算人流量；第六步： 当运动目标的运动轨迹超出设定的阈值时，发出报警信息。
【技术特征摘要】
1.人群异常行为检测方法，其主要特征在于，包括：第一步：采集监控区域的视频数据并进行预处理；第二步：利用混合高斯模型进行背景建模，从原始图像分离出背景像素；第三步：从监控视频图像中提取运动目标；第四步：记录运动目标的轨迹信息，并进行标记；第五步：对标记的运动目标进行跟踪和统计，从而计算人流量；第六步：当运动目标的运动轨迹超出设定的阈值时，发出报警信息。2.根据权利要求1所述的人群异常行为检测方法，其主要特征在于：在采集...
【专利技术属性】
技术研发人员：邹逸群，
申请(专利权)人：江苏跃鑫科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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