差分减影方法和医学图像处理方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种差分减影方法、医学图像处理方法以及医学图像处理系统。该差分减影方法，包括：接收于不同时间获取的扫描对象的第一医学图像和第二医学图像；将所述第一医学图像配准至所述第二医学图像，并获取所述配准对应的形变场；分别去除所述第一医学图像和所述第二医学图像中的干扰因素，获得第一干扰抑制图像和第二干扰抑制图像；根据所述形变场将所述第一干扰抑制图像配准至所述第二干扰抑制图像；以及对配准后的所述第一干扰抑制图像和所述第二干扰抑制图像进行差分，获得减影图像。本发明专利技术的差分减影方法、医学图像处理方法以及医学图像处理系统既可以很好地消除伪影，又能很好地突显病灶及其变化。

【技术实现步骤摘要】
差分减影方法和医学图像处理方法及系统
本专利技术主要涉及医学图像处理，尤其涉及一种差分减影方法和医学图像处理方法及系统。
技术介绍
在肿瘤治疗疗效的评估中，医生要经常查看大量的图像数据，从中检测病人的新增病灶或病灶变化。目前，已有一些研究单位采用计算病人现在图像和过去图像的差分减影的方法，来完成此项临床工作。但该方法仍然存在一些干扰信息所产生的伪影，影响了病灶的检测率，比如X光胸片中的肋骨信息、CT肺内部的血管信息等等。文献1-3是涉及减影技术的三篇文献。在这三篇文献中，减影技术都是应用在胸部DR图像上，区别在于配准方法的不同，其中文献2、3是对文献1的改进，但它们均属于刚体配准和多项式拟合配准的方法。对于欧美等发达国家良好获取的胸部DR图像的减影，这三篇文献可以获得较好的结果。但对于中国的DR数据，这三篇文献中提出的配准方法可能得不到好的配准、减影结果，原因在于中国的病人很多，医院采集病人多次DR时，病人的呼气态、吸气态不一致，导致病人肺部图像的形变很大。此外，对于胸部CT图像，肺内的血管细节很多，这三篇文献中的方法也可能得不到好的减影效果。文献1：AkikoKano；KunioD本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种差分减影方法，包括：接收于不同时间获取的扫描对象的第一医学图像和第二医学图像；将所述第一医学图像配准至所述第二医学图像，并获取所述配准对应的形变场；分别去除所述第一医学图像和所述第二医学图像中的干扰因素，获得第一干扰抑制图像和第二干扰抑制图像；根据所述形变场将所述第一干扰抑制图像配准至所述第二干扰抑制图像；以及对配准后的所述第一干扰抑制图像和所述第二干扰抑制图像进行差分，获得减影图像。

【技术特征摘要】
1.一种差分减影方法，包括：接收于不同时间获取的扫描对象的第一医学图像和第二医学图像；将所述第一医学图像配准至所述第二医学图像，并获取所述配准对应的形变场；分别去除所述第一医学图像和所述第二医学图像中的干扰因素，获得第一干扰抑制图像和第二干扰抑制图像；根据所述形变场将所述第一干扰抑制图像配准至所述第二干扰抑制图像；以及对配准后的所述第一干扰抑制图像和所述第二干扰抑制图像进行差分，获得减影图像。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一医学图像为在先获取的图像，所述第二医学图像为在后获取的图像。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一医学图像包括特征点和特征结构，所述第二医学图像包括特征点和特征结构，将所述第一医学图像配准至所述第二医学图像包括：对所述第一医学图像进行第一变换，使所述第一医学图像的特征结构与所述第二医学图像的特征结构对齐；对所述第一医学图像进行第二变换，使所述第一医学图像的特征点与所述第二医学图像的特征点对齐。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一医学图像和第二医学图像为肺部CT图像或DR图像，所述干扰因素为血管信息和/或骨信息。5.一种医学图像处理方法，包括：获取被扫描对象的第一医学图像，所述第一医学图像包含多个像素点；获取被扫描对象的第二医学图像，所述第二医学图像包含多个像素点，所述第一医学图像和所述第二医学图像对应同一扫描区域，且所述第一医学图像和所述第二医学图像为在不同时间对被扫描对象扫描获得；分别去除所述第一医学图像和所述第二医学图像中的干扰因素，获得第一干扰抑制图像和第二干扰抑制图像；对所述第一干扰抑制图像和所述第二干扰抑制图像进行配准；以及根据配准后的所述第一干扰抑制图像和所述第二干扰抑制图像，确定所述第二医学图像相对于第一医学图像中灰度值发生改变的像素点。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述第一医学图像为在先获取的图像，所述第二医学图像为在后获取的图像。7.根据权利要求5所述的方法...

【专利技术属性】
技术研发人员：严计超，李强，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31