一种超声甲状腺结节自动定位方法技术

本发明专利技术公开了一种超声甲状腺结节自动定位方法，属于医学图像处理领域，包括：根据B超图像的水平方向平均灰度值的分布，得到甲状腺腺体层；在甲状腺腺体层中，利用甲状腺结节分类器，得到初始目标检测图；从B超图像获取相位不对称图，将初始目标检测图在相位不对称图中检测到的目标位置全部作为非目标，得到目标检测图；在目标检测图中，对各目标进行位置和尺寸约束，进而得到甲状腺结节定位结果。本发明专利技术能将与甲状腺结节内部具有相似纹理和强度信息的周围组织和结节很好地分离开来，从而准确定位到甲状腺结节区域。

【技术实现步骤摘要】
一种超声甲状腺结节自动定位方法
本专利技术属于医学图像处理领域，更具体地，涉及一种超声甲状腺结节自动定位方法。
技术介绍
研究表明，全世界范围内有越来越多的成年人出现甲状腺结节损伤病况，在过去30年，甲状腺癌症的发生率增加了2.4倍，已经对人类的健康造成了极大地威胁。目前，甲状腺结节的检查通常是医生通过B超进行的。B超灵活实时，但严重依赖于医生的经验与手法，比CT、MRI等其它影像更难以处理，所以三甲医院甲状腺结节的平均正确率也只有60％多，如果不进行组织切片检查，不同的医生常有不同的判断，因此，设计一套计算机辅助诊断系统来协助医生进行超声甲状腺结节的良恶性诊断是一件意义深远的事情。常见的超声甲状腺诊断系统中，往往需要有经验的医生手动给定一个包含完整甲状腺结节的感兴趣区域(ROI)，然后在该感兴趣区域内对结节进行良恶性识别。这种方法有两个缺点：(1)由于个人认知和经验不同，两个不同的医生给出的ROI可能不尽相同，这会对结节的识别造成不同程度的影响。(2)所有样本(包括训练和测试样本)都需要医生给定ROI，这无疑增加了医生的工作负担。由此可见，现有技术存在无法准确的定位到甲状腺结节区域本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种超声甲状腺结节自动定位方法，其特征在于，包括：(1)根据B超图像的水平方向平均灰度值的分布，得到甲状腺腺体层；(2)在甲状腺腺体层中，利用甲状腺结节分类器，得到初始目标检测图；(3)从B超图像获取相位不对称图，将初始目标检测图在相位不对称图中检测到的目标位置全部作为非目标，得到目标检测图；(4)在目标检测图中，获取各目标的轮廓，计算各目标的中心位置和尺寸，对各目标按照中心位置离目标检测图的中心位置由近到远的顺序进行结节目标检测，当目标的尺寸大于阈值时，该目标为结节目标区域，其他目标为伪目标，进而得到甲状腺结节定位结果。

【技术特征摘要】
1.一种超声甲状腺结节自动定位方法，其特征在于，包括：(1)根据B超图像的水平方向平均灰度值的分布，得到甲状腺腺体层；(2)在甲状腺腺体层中，利用甲状腺结节分类器，得到初始目标检测图；(3)从B超图像获取相位不对称图，将初始目标检测图在相位不对称图中检测到的目标位置全部作为非目标，得到目标检测图；(4)在目标检测图中，获取各目标的轮廓，计算各目标的中心位置和尺寸，对各目标按照中心位置离目标检测图的中心位置由近到远的顺序进行结节目标检测，当目标的尺寸大于阈值时，该目标为结节目标区域，其他目标为伪目标，进而得到甲状腺结节定位结果。2.如权利要求1所述的一种超声甲状腺结节自动定位方法，其特征在于，所述步骤(1)中的B超图像为对原始B超图像进行对比度增强处理后的图像。3.如权利要求1或2所述的一种超声甲状腺结节自动定位方法，其特征在于，所述步骤(1)的具体实现方式为：根据B超图像的水平方向平均灰度值的分布，得到水平方向最大平均灰度值的行索引值Rmax和从下到上遍历第一个水平方向最小平均灰度值的行索引值Rmin，进而得到Rmax与Rmin之差*90％的行索引值Rupper和Rmax与Rmin之差*25％的行索引值Rlower，取Rmax与Rupper之间的大者作为甲状腺腺体层的上边界，取Rmin与Rlower之间的小者作为腺体层的下边界，得到甲状...

【专利技术属性】
技术研发人员：桑农，都文鹏，高常鑫，张士伟，邵远杰，皮智雄，韩楚楚，
申请(专利权)人：华中科技大学，
类型：发明
国别省市：湖北,42