基于脑电波的智能设备控制方法、设备及可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种基于脑电波的智能设备控制方法，所述方法包括以下步骤：接收脑电信号采集设备发送的脑电信号，并接收动作采集设备发送的动作信号图像；分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析，获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令；判断所述脑电控制指令与动作控制指令是否对应同一控制操作；若对应同一控制操作，则根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制。本发明专利技术还公开了一种基于脑电波的智能设备控制设备及计算机可读存储介质。本发明专利技术能够提高脑电波控制智能设备的准确性。

Intelligent device control method, equipment and readable storage medium based on brain wave

The invention discloses an intelligent control method based on the EEG equipment, the method comprises the following steps: receiving the EEG signal acquisition device sends the EEG signals, and sending and receiving action action signal image acquisition device; for the EEG signal and motion image analysis, EEG control corresponding instruction and the action signals of the image motion control instruction obtained corresponding to the EEG; whether the EEG control instruction and motion control instruction is corresponding to the same control operation; if corresponding to the same control operation, according to the EEG control command or action control commands to control the intelligent equipment. The invention also discloses an intelligent device control device based on the brain wave and a computer readable storage medium. The invention can improve the accuracy of the brain waves to control the intelligent equipment.

【技术实现步骤摘要】
基于脑电波的智能设备控制方法、设备及可读存储介质
本专利技术涉及脑电波领域，尤其涉及一种基于脑电波的智能设备控制方法、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
近年来，随着科技水平的提高，对脑电波研究越来越深，其应用也越来越广泛。而在辅助高龄老人和残疾人的设备中，依赖肌肉、身体动作或者声音指令以及脑电波对轮椅进行控制的技术受到高度关注。人脑是行为活动的控制中心，让机器直接受到大脑的控制是无数行动不便者的心愿，可以让他们像普通人一样更简单自由的实现自己的想法。但是由于当前脑电波采集技术很不成熟，导致很多脑电波控制随机性很大，而且很容易受到干扰，非常不稳定。并且由于采集的精度过低以及干扰很大，很难从中分析出多种用户的实际想法，或导致分析用户的实际想法不准确，只能简单的判别用户前额思维的波段范围。因而纯粹使用脑电波控制智能设备只存在于实验室而无法投入生产。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种基于脑电波的智能设备控制方法、设备及计算机可读存储介质，旨在解决脑电波控制随机性很大，容易受到干扰，不稳定，难以分析用户实际想法的技术问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种基于脑电波的智能设备控制方法，所述方法包括：接收脑电信号采集设备发送的脑电信号，并接收动作采集设备发送的动作信号图像；分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析，获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令；判断所述脑电控制指令与动作控制指令是否对应同一控制操作；若对应同一控制操作，则根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制。可选地，所述分别对所述脑电信号和动作图像进行分析，获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令的步骤包括：将所述脑电信号转换为脑电信号图案；将所述脑电信号图案及动作信号图像分别与对应的预存图案进行对比；在对比到一致的脑电信号图案及动作信号图像时，确定所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令。可选地，所述根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制的步骤包括：读取与脑电控制指令或动作控制指令对应的控制数据，并根据所述控制数据生成控制信号，通过所述控制信号对智能设备进行控制。可选地，所述接收脑电信号采集设备发送的脑电信号的步骤之前，还包括：预先存储各个智能设备执行的多种控制指令以及分别对应于这些控制指令的多个脑电信号图案，以及存储各个智能设备执行的多种控制指令以及分别对应于这些控制指令的多个动作信号图像。可选地，所述脑电信号包括Delta波、Theta波、低频Alpha波、高频Alpha波、低频Beta波、高频Beta波、低频Gamma波和中频Gamma波。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种基于脑电波的智能设备控制设备，所述基于脑电波的智能设备控制设备包括处理器及存储器，所述存储器中存储有基于脑电波的智能设备控制程序；所述处理器用于执行所述基于脑电波的智能设备控制程序，以实现以下步骤：接收脑电信号采集设备发送的脑电信号，并接收动作采集设备发送的动作信号图像；分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析，获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令；判断所述脑电控制指令与动作控制指令是否对应同一控制操作；若对应同一控制操作，则根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于脑电波的智能设备控制程序，所述基于脑电波的智能设备控制程序被处理器执行时实现如上所述的基于脑电波的智能设备控制方法的步骤。本专利技术提出的基于脑电波的智能设备控制方法、设备及计算机可读存储介质，通过接收脑电信号采集设备发送的脑电信号，并接收动作采集设备发送的动作图像；然后分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析，获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令；并在获得脑电控制指令及动作控制指令进一步判断所述脑电控制指令与动作控制指令是否对应同一控制操作；若对应同一控制操作，则根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制，通过脑电波及用户动作对用户实际想法进行分析，提高了分析用户实际想法的准确性，解决了由于脑电波控制随机性很大，容易受到干扰，不稳定，而导致只通过脑电波分析用户实际想法不准确的问题。附图说明图1为本专利技术基于脑电波的智能设备控制方法第一实施例的流程示意图；图2为本专利技术基于脑电波的智能设备控制方法中分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析，获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号对应的动作控制指令的步骤的细化流程示意图；图3为本专利技术实施例方案涉及的硬件运行环境的设备结构示意图。本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的主要解决方案是：通过接收脑电信号采集设备发送的脑电信号，并接收动作采集设备发送的动作图像；然后分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析，获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令；并在获得脑电控制指令及动作控制指令进一步判断所述脑电控制指令与动作控制指令是否对应同一控制操作；若对应同一控制操作，则根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制，通过脑电波及用户动作对用户实际想法进行分析，提高了分析用户实际想法的准确性，解决了由于脑电波控制随机性很大，容易受到干扰，不稳定，而导致只通过脑电波分析用户实际想法不准确的问题。本专利技术实施例考虑到，现有技术中脑电波采集技术很不成熟，导致很多脑电波控制随机性很大，而且很容易受到干扰，非常不稳定。并且由于采集的精度过低以及干扰很大，很难从中分析出多种用户的实际想法，或导致分析用户的实际想法不准确，只能简单的判别用户前额思维的波段范围。因而纯粹使用脑电波控制智能设备只存在于实验室而无法投入生产。为此，本专利技术提出一种基于脑电波的智能设备控制方法，通过接收脑电信号采集设备发送的脑电信号，并接收动作采集设备发送的动作图像；然后分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析，获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令；并在获得脑电控制指令及动作控制指令进一步判断所述脑电控制指令与动作控制指令是否对应同一控制操作；若对应同一控制操作，则根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制，通过脑电波及用户动作对用户实际想法进行分析，提高了分析用户实际想法的准确性，解决了由于脑电波控制随机性很大，容易受到干扰，不稳定，而导致只通过脑电波分析用户实际想法不准确的问题。参照图1，图1为本专利技术基于脑电波的智能设备控制方法第一实施例的流程示意图。在本施例中，该方法包括：步骤S10，接收脑电信号采集设备发送的脑电信号，并接收动作采集设备发送的动作信号图像；在本实施例中，本专利技术基于脑电波的智能设备控制方法涉及的装置包括：采集脑电波的脑电信号采集设备、采集用户动作的动作采集设备、信息处理设备以及对应控制的智能设备。其中，所述脑电信号采集设备一般为戴在用户头上的电极帽、电极假发等包含电极、电路板等部件的设备，所述动作采集设备一般为可以拍本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于脑电波的智能设备控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收脑电信号采集设备发送的脑电信号，并接收动作采集设备发送的动作信号图像；分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析，获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令；判断所述脑电控制指令与动作控制指令是否对应同一控制操作；若对应同一控制操作，则根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制。

【技术特征摘要】
1.一种基于脑电波的智能设备控制方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：接收脑电信号采集设备发送的脑电信号，并接收动作采集设备发送的动作信号图像；分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析，获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令；判断所述脑电控制指令与动作控制指令是否对应同一控制操作；若对应同一控制操作，则根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制。2.如权利要求1所述的基于脑电波的智能设备控制方法，其特征在于，所述分别对所述脑电信号和动作信号图像进行分析，获得所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令的步骤包括：将所述脑电信号转换为脑电信号图案；将所述脑电信号图案及动作信号图像分别与对应的预存图案进行对比；在对比到一致的脑电信号图案及动作信号图像时，确定所述脑电信号对应的脑电控制指令和动作信号图像对应的动作控制指令。3.如权利要求1所述的基于脑电波的智能设备控制方法，其特征在于，所述根据所述脑电控制指令或动作控制指令对智能设备进行控制的步骤包括：读取与脑电控制指令或动作控制指令对应的控制数据，并根据所述控制数据生成控制信号，通过所述控制信号对智能设备进行控制。4.如权利要求1所述的基于脑电波的智能设备控制方法，其特征在于，所述接收脑电信号采集设备发送的脑电信号的步骤之前，还包括：预先存储各个智能设备执行的多种控制指令以及分别对应于这些控制指令的多个脑电信号图案，以及存储各个智能设备执行的多种控制指令以及分别对应于这些控制指令的多个动作信号图像。5.如权利要求1-4任一项所述的基于脑电波的智能设备控制方法，其特征在于，所述脑电信号包括Delta波、Theta波、低频Alpha波、高频Alpha波、低频Beta波、高频Beta波、低频Gamma波和中频Gamma波。6.一种基于脑电波的智能设备控制...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘新，
申请(专利权)人：深圳市易成自动驾驶技术有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44