【技术实现步骤摘要】
一种产量预测方法
本专利技术涉及生产管理
,具体的说,是一种产量预测方法。
技术介绍
在航空工业的生产管控中心,涉及生产管理中的供应链、零件、部装、总装等多道工序和步骤,而生产管控粒度细化到每一个零件,每一个工位以及工序,实现全专业,多要素,全流程的管控,为生产管理提供辅助决策。现有的生产管理中,对于生产中产量的管理一般基于进度管理,事后分析,无法在生产过程中实时的纠正实际生产量与预期生产量的偏差,及时找出问题和应对措施,使实际生产曲线接近预期生产量。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种产量预测方法,用于解决现有技术中对于产量的管理基于进度管理和事后分析,无法实时纠正与预期的偏差的问题。为了达到上述目的,本专利技术通过下述技术方案实现:一种产量预测方法,包括:步骤S100:从MES/ERP系统筛选出样本数据W1;步骤S200:将所述样本数据W1按年、月、日分别统计产量数据;步骤S300:选用近n年的产量数据作统计样本X1,计算年度带权产量B和月平均带权产量T0,T0=B/12;步骤S400:选用近m月的产量数据作统计样本X2,计算月平均带权产量T1,并分 ...
【技术保护点】
一种产量预测方法,其特征在于,包括:步骤S100:从ERP系统筛选出样本数据W1;步骤S200:将所述样本数据W1按年、月、日分别统计产量数据;步骤S300:选用近n年的产量数据作统计样本X1,计算年度带权产量B和月平均带权产量T0,T0=B/12;步骤S400:选用近m月的产量数据作统计样本X2,计算月平均带权产量T1,并分别统计工作日平均产量Weekday_avg,周末日平均产量Weekend_avg和节假日平均产量Holiday_avg;步骤S500:计算修正系数K,K=T0/T1;步骤S600:求和计算当月预测总产量P;步骤S700:将当月预测总产值P与实际生产量对比,进行生产管控。
【技术特征摘要】
1.一种产量预测方法,其特征在于,包括:步骤S100:从ERP系统筛选出样本数据W1;步骤S200:将所述样本数据W1按年、月、日分别统计产量数据;步骤S300:选用近n年的产量数据作统计样本X1,计算年度带权产量B和月平均带权产量T0,T0=B/12;步骤S400:选用近m月的产量数据作统计样本X2,计算月平均带权产量T1,并分别统计工作日平均产量Weekday_avg,周末日平均产量Weekend_avg和节假日平均产量Holiday_avg;步骤S500:计算修正系数K,K=T0/T1;步骤S600:求和计算当月预测总产量P;步骤S700:将当月预测总产值P与实际生产量对比,进行生产管控。2.根据权利要求1所述的一种产量预测方法,其特征在于,所述步骤S100具体包括:步骤S110:从ERP系统调用A零件的加工数据,以零件名称、交接单以及接收时间作为关键字进行筛选,筛选出接收时间非空的数据;步骤S120:进一步以交接单图号进行数据过滤,得到A零件的样本数据W1。3.根据权利要求2所述的一种产量预测方法,其特征在于,所述步骤S200具体包括:步骤S210:将所述样本数据W1按年份统计出每一年的总产量;步骤S220:将所述样本数据W1按月份统计出每个月份的总产量;步骤S230:将所述样本数据W1中每个月份的数据按工作日、周末和节假日分类,分别统计出工作日总产量、周末总产量和节假日总产量,并分别统计样本中的工作日总天数、周末总天数和节假日总天数。4.根据权利要求3所述的一种产量预测方法,其特征在于,所述步骤S300具体为:年度带权产量B=(a0*Y0+a1*Y1+…+an*Yn)/(a0+a1+a2+…+an),月平均带权产量T0=B/12;其中a0,a1,…,an为年度增长量比值,Y0为今年任务指标,Y1为去年总产量,Y2为前年总产量,…,Yn为n年前的当年总产量。5.根据权利要求4所述的一种产量预测方法,其特征在于,所述步骤S400具体包括:步骤S410:计算月平均带权产量T1,计算公式为:T1=(b1*M1+b2*M2+…+bm*Mm)/(b1+b2+…+bm),其中,b1,b2,…,bm为月度增长量比值,M1为上月度总产量,M2为上上月的总产量,…,Mm为上m月...
【专利技术属性】
技术研发人员:张晓军,黎小华,李汶一,陈尚宇,胡廷贵,罗时杰,吴渊,
申请(专利权)人:成都飞机工业集团有限责任公司,
类型:发明
国别省市:四川,51
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