【技术实现步骤摘要】
一种水电厂弃水最小预警协调滚动优化方法
本专利技术涉及一种电力系统调度运行和优化领域,尤其是涉及一种水电厂弃水最小预警协调滚动优化方法。
技术介绍
我国西南地区水资源丰富,但在当前用电需求增长放缓的情况下,水电消纳能力有限,加之汛期降水集中、外送通道能力不足等原因,弃水现象十分突出。此外,在实际运行的水火电力系统中,还存在以下两个方面的问题:一方面各发电厂每天的机组出力由日前调度计划给出,但由于大规模接入的新能源(主要是风电和光伏发电)的发电出力预测误差及系统总负荷预测误差的存在,极端情况下,若仍按日前发电计划执行,会造成较大的功率不平衡,危及系统的安全。另一方面,由于目前多数水电厂没有水务人员,流域梯级缺乏统一优化调度协调机制,调度值班员主要是根据经验人为地调整水电发电计划及策略,依靠经验开展实时调度难以有效把握流域调度决策过程的科学性、准确性,若对某些机组进行临时的出力调整,也可能因调整不当,造成部分水电厂不必要的弃水。故此,需寻求一种在日前发电计划以外,具有理论依据的即时调整水电厂及相关电厂出力的方法,在满足系统功率平衡约束的同时,使水电厂的弃水量最小,这是 ...
【技术保护点】
一种水电厂弃水最小预警协调滚动优化方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.根据采集水电厂数据拟合出相关曲线;S2.设置滚动计算周期和计算实际间隔,并读入实时水情数据和机组的日前计划出力;S3.根据各拟合曲线推导出下一时段水情,以此类推出各时段弃水流量;S4.根据弃水流量发出相应的弃水预警;S5.预警发出后,对相应机组出力进行优化校正;S6.输出预警信息和优化校正策略。
【技术特征摘要】
1.一种水电厂弃水最小预警协调滚动优化方法,其特征在于:包括以下步骤:S1.根据采集水电厂数据拟合出相关曲线;S2.设置滚动计算周期和计算实际间隔,并读入实时水情数据和机组的日前计划出力;S3.根据各拟合曲线推导出下一时段水情,以此类推出各时段弃水流量;S4.根据弃水流量发出相应的弃水预警;S5.预警发出后,对相应机组出力进行优化校正;S6.输出预警信息和优化校正策略。2.根据权利要求1所述的一种水电厂弃水最小预警协调滚动优化方法,其特征是步骤S1中拟合的曲线包括:库容和上游水位的二次曲线其中为当前库容,aUi为库容-水位拟合曲线二次项系数,为上游水位,bUi为库容-水位拟合曲线一次项系数,cUi为库容-水位拟合曲线常数项;下游水位和出库流量的二次曲线其中为下游水位,aDi为下游水位-出库流量拟合曲线二次项系数,为发电流量,为弃水流量,bDi为下游水位-出库流量拟合曲线一次项系数,cDi为下游水位-出库流量拟合曲线常数项;机组出力、水头和发电流量的二元二次曲线其中为水电机组出力,ai、bi为出力-水头-流量二元二次拟合曲线的二次项系数,ci为出力-水头-流量二元二次拟合曲线的交叉项系数,di、ei为出力-水头-流量二元二次拟合曲线的一次项系数,fi为出力-水头-流量二元二次拟合曲线的常数项系数,为水头。3.根据权利要求1所述的一种水电厂弃水最小预警协调滚动优化方法,其特征是步骤S2的具体过程包括:设置滚动计算周期T和计算时间间隔为Δt,则每个周期包含时段数为T/Δt,机组日前计划出力每次读取T/Δt个值,第一次取1…T/Δt个值,第二次取2…T/Δt+1个值,以此类推;从数据库和web服务接口分别读入实时水情数据和机组的日前计划出力,水情数据包括上游水位下游水位出库流量入库流量和发电流量4.根据权利要求1所述的一种水电厂弃水最小预警协调滚动优化方法,其特征是步骤S3的具体步骤包括:S31.以当前水情为初始状态,当前水情包括上游水位下游水位发电流量入库流量弃水流量S32.由上游水位得到当前库容S33.根据库容平衡方程推导出下一时段库容S34.根据闪游水位和库容的拟合曲线得到下一时段的上游水位S35.采用牛顿迭代法得到下一时段下游水位和发电流量过程如下:已知水电机组出力和上游水位水头下游水位计算公式由出力-水头-流量方程得到:进而获得非线性方程的标准形式,根据牛顿修正方程:将其中收敛精度设置为1e-6,计算得到下一时段下游水位和发电流量S36.由得到下下一时段的库容若大于库容上限则t+1时段的弃水流量为若则不发送弃水,以此类推,推导出各时段弃水流量5.根据权利要求1所述的一种水电厂弃水最小预警协调滚动优化方法,其特征是所述步骤S4的具体过程包括:S41.设初始时刻和弃水开始发生时的时间间隔为tspan,根据tspan值的大小将预警成都分为重度(1<tspan≤T/3),中度(T/3<tspan≤2T/3),轻度(tspan>2T/3);S42.判断水电厂t时段弃水流量是否为正,若为正即则该时段发生弃水,根据弃水发生的时间的尺度即tspan,发出相应的弃水预警,若则为不弃水,不发出弃水预警。6.根据权利要求1所述的一种水电厂弃水最小预警协调滚动优化方法,其特征是步骤S5的具体过程包括:选定要调节出力的机组,对可调机组在其出力范围内进行调整,根据预警协调数学模型,计算获得校正后的机组出力,模型和计算流程如下:一、水电厂弃水最小预警协调滚动优化模型,包括目标函数和约束条件:1)、目标函数第一类目标函数:弃水量最小
【专利技术属性】
技术研发人员:韦化,侯文庭,汪超群,欧明辉,吕中梁,陈骥,李佩杰,祝云,江雄烽,黄乔莎,
申请(专利权)人:广西大学,
类型:发明
国别省市:广西,45
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