The invention discloses a data processing method and device. The method includes: using Kettle tools, extract business data from the ERP service system; the corresponding types of the business data and the data mining algorithm, the business data is analyzed, and the results of data analysis; the data through SpotView the analysis results show. It can be seen that the invention has realized the processing of business data in the ERP service system.
【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法及装置
本专利技术涉及数据处理
,特别是涉及一种数据处理方法及装置。
技术介绍
传统的零售业,通过手工形式记账,月底再统一汇总至总部进行专人核算,信息传递慢,时效差,对于门店状况的把控不够及时。基于市场发展的需求,零售ERP系统应运而生。众所周知,现有的零售ERP业务系统,仅仅为商户提供了现有数据资源的报表展示,并不涉及到对现有大数据资源的深度挖掘。但是,随着大数据信息时代的到来,市场环境的复杂多样性和客户需求的多变性,企业要想紧跟时代的潮流就必须从现有的数据信息中发现商机,探求新的立足点。因此,急需一种能够对ERP业务系统中的业务数据进行处理的方案。
技术实现思路
为解决上述技术问题,本专利技术实施例提供了一种数据处理方法及装置,技术方案如下:一种数据处理方法,包括:利用Kettle工具,从ERP业务系统中抽取业务数据;采用与所述业务数据的类型对应的数据挖掘算法,对所述业务数据进行分析,并得到数据分析结果;通过SpotView将所述数据分析结果进行展示。优选地,将所述数据分析结果进行展示,包括:通过图表、指示器或文本控件的方式,展示所述数据分析 ...
【技术保护点】
一种数据处理方法,其特征在于,包括:利用Kettle工具,从ERP业务系统中抽取业务数据;采用与所述业务数据的类型对应的数据挖掘算法,对所述业务数据进行分析,并得到数据分析结果;通过SpotView将所述数据分析结果进行展示。
【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:利用Kettle工具,从ERP业务系统中抽取业务数据;采用与所述业务数据的类型对应的数据挖掘算法,对所述业务数据进行分析,并得到数据分析结果;通过SpotView将所述数据分析结果进行展示。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,将所述数据分析结果进行展示,包括:通过图表、指示器或文本控件的方式,展示所述数据分析结果。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,还包括:将展示所述数据分析结果的页面嵌入到商业智能框架中。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,采用与所述业务数据的类型对应的数据挖掘算法,对所述业务数据进行分析,并得到数据分析结果之前,还包括:对所述业务数据进行转换,以消除所述业务数据中的异常或误差数据,得到目标业务数据;将所述目标业务数据加载至数据仓库;相应地,采用与所述业务数据的类型对应的数据挖掘算法,对所述业务数据进行分析,并得到数据分析结果,包括:采用与所述目标业务数据的类型对应的数据挖掘算法,对所述目标业务数据进行分析,并得到数据分析结果。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,还包括:判断是否接收到用户的访问请求,所述访问请求用于访问所述数据分析结果,所述访问请求包括所述数据分析结果的展示类型;若是,响应于所述访问请求,向所述用户展示符合所述展示类型的数据分析结果。6.一种数据处理装置,其特征在于,包括:抽取单元,...
【专利技术属性】
技术研发人员:于卫国,吴建华,舒纬纬,郇小宁,陈铁,乔武军,程彬,
申请(专利权)人:银联商务股份有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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