扫描床码确定方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种扫描床码确定方法、装置及设备，所述方法包括：确定被检体的体型数据和检查部位；将所述体型数据以及所述检查部位输入预先训练的图像生成模型，得到包含所述被检体的模拟图像，所述模拟图像用于表示所述被检体位于扫描床上的位置；将所述模拟图像以及所述检查部位输入预先训练的扫描床码确定模型，得到所述被检体的扫描床码。本发明专利技术的扫描床码确定方法、装置及设备，可以降低确定扫描床码过程对医生个人经验的依赖程度，提高确定扫描床码的效率和准确性，进而提高后续扫描的准确性和效率，有利于患者的健康。

Scanning bed code determination method, device and equipment

The invention discloses a device and a method for determining the bed code scanning equipment, the method includes determining size data and check the site inspection by the body; the body of data and the image generating model checking parts input pre training, including the simulation of image was obtained. The simulation. The image for indicating the object in the scanning bed position; the analog image and the scanning bed check parts enter the pre training code to determine the model, get the scanned object code bed. The invention of the scanning bed code determination method, device and equipment, can reduce the scan code process depends on the bed the doctor's personal experience, to improve the efficiency and accuracy of identifying the scanning bed code, and then improve the accuracy and efficiency of subsequent scanning, is conducive to the health of patients.

【技术实现步骤摘要】
扫描床码确定方法、装置及设备
本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种扫描床码确定方法、装置及设备。
技术介绍
随着医学成像技术的不断发展，基于CT(ComputedTomography，计算机体层摄影)、MRI(MagneticResonanceImaging，即核磁共振成像)、PET(PositronEmissionTomography，正电子发射断层显像)等技术的高端医疗成像设备越来越多地被应用于临床检测与诊断当中，为医生诊断提供了更方便、直观的工具，提高了疾病诊断的准确性和效率。现有技术中在对患者进行成像扫描时，需要医生根据患者的病灶区域手动确定扫描的起始、终止位置等扫描床码，该方法很大程度上依靠医生的个人经验和操作习惯，然而不同医生的个人经验和操作习惯不同，导致在扫描范围(扫描的起始位置与终止位置之间的范围)的确定方面存在一定差异。如果扫描范围过小则无法覆盖感兴趣病灶的全部区域，而如果扫描范围过大则会使患者接受更大辐射的剂量，有害健康。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种扫描床码确定方法、装置及设备以解决上述技术问题。为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案为：根据本专利技术实施例的第一方面，提出了一种扫描床码确定方法，包括：确定被检体的体型数据和检查部位；将所述体型数据以及所述检查部位输入预先训练的图像生成模型，得到包含所述被检体的模拟图像，所述模拟图像用于表示所述被检体位于扫描床上的位置；将所述模拟图像以及所述检查部位输入预先训练的扫描床码确定模型，得到所述被检体的扫描床码。在一可选的实施例中，还包括根据以下方法预先训练所述图像生成模型：确定多个样本被检体各自的体型数据以及检查部位；根据所述多个样本被检体各自的体型数据以及检查部位确定所述多个样本被检体各自的第一样本特征值；分别绘制包含所述多个样本被检体中每个样本被检体的样本模拟图像，所述样本模拟图像用于表示所述每个样本被检体位于扫描床上的位置；通过第一预设机器学习算法，利用所述样本模拟图像及对应的所述第一样本特征值训练得到所述图像生成模型。在一可选的实施例中，还包括根据以下方法预先训练所述扫描床码确定模型：确定多个样本被检体各自的模拟图像以及检查部位；根据所述多个样本被检体各自的模拟图像以及检查部位确定所述多个样本被检体各自的第二样本特征值；分别确定所述多个样本被检体各自的样本扫描床码；通过第二预设机器学习算法，利用所述样本扫描床码及对应的所述第二特征值训练得到所述扫描床码确定模型。在一可选的实施例中，所述得到所述被检体的扫描床码之后，还包括：接收所述扫描床码的核对指令；根据所述核对指令对所述扫描床码进行处理。在一可选的实施例中，所述核对指令用于表示所述扫描床码符合要求；根据所述核对指令对所述扫描床码进行处理，包括：对所述扫描床码进行保存。在一可选的实施例中，所述核对指令用于表示所述扫描床码不符合要求；根据所述核对指令对所述扫描床码进行处理，包括：获取所述扫描床码的调整指令；根据所述调整指令对所述扫描床码进行调整，得到最终的扫描床码。根据本专利技术实施例的第二方面，提出了一种扫描床码确定装置，包括：数据确定模块，用于确定被检体的体型数据和检查部位；图像生成模块，用于将所述体型数据以及所述检查部位输入预先训练的图像生成模型，得到包含所述被检体的模拟图像，所述模拟图像用于表示所述被检体位于扫描床上的位置；床码确定模块，用于将所述模拟图像以及所述检查部位输入预先训练的扫描床码确定模型，得到所述被检体的扫描床码。在一可选的实施例中，还包括预先训练所述图像生成模型的第一训练模块，所述第一训练模块包括：第一数据确定单元，用于确定多个样本被检体各自的体型数据以及检查部位；第一特征确定单元，用于根据所述多个样本被检体各自的体型数据以及检查部位确定所述多个样本被检体各自的第一样本特征值；样本图像绘制单元，用于分别绘制包含所述多个样本被检体中每个样本被检体的样本模拟图像，所述样本模拟图像用于表示所述每个样本被检体位于扫描床上的位置；图像模型训练单元，用于通过第一预设机器学习算法，利用所述样本模拟图像及对应的所述第一样本特征值训练得到所述图像生成模型。在一可选的实施例中，还包括预先训练所述扫描床码确定模型的第二训练模块，所述第二训练模块包括：第二数据确定单元，用于确定多个样本被检体各自的模拟图像以及检查部位；第二特征确定单元，用于根据所述多个样本被检体各自的模拟图像以及检查部位确定所述多个样本被检体各自的第二样本特征值；样本床码确定单元，用于分别确定所述多个样本被检体各自的样本扫描床码；床码模型训练单元，用于通过第二预设机器学习算法，利用所述样本扫描床码及对应的所述第二特征值训练得到所述扫描床码确定模型。在一可选的实施例中，所述装置还包括：指令接收模块，用于接收所述扫描床码的核对指令；床码处理模块，用于根据所述核对指令对所述扫描床码进行处理。在一可选的实施例中，所述核对指令用于表示所述扫描床码符合要求；所述床码处理模块还包括：床码保存单元，用于对所述扫描床码进行保存。在一可选的实施例中，所述核对指令用于表示所述扫描床码不符合要求；所述床码处理模块还包括：指令获取单元，用于获取所述扫描床码的调整指令；床码调整单元，用于根据所述调整指令对所述扫描床码进行调整，得到最终的扫描床码。根据本专利技术实施例的第三方面，提出了一种扫描床码确定设备，所述设备包括：内部总线，以及通过内部总线连接的存储器、处理器和外部接口；其中，所述外部接口，用于连接被检体的体型数据和检查部位的输出设备；所述存储器，用于存储确定扫描床码的控制逻辑对应的机器可读指令；所述处理器，用于确定被检体的体型数据和检查部位；将所述体型数据以及所述检查部位输入预先训练的图像生成模型，得到包含所述被检体的模拟图像，所述模拟图像用于表示所述被检体位于扫描床上的位置；将所述模拟图像以及所述检查部位输入预先训练的扫描床码确定模型，得到所述被检体的扫描床码。根据本专利技术实施例的第四方面，提出了一种机器可读存储介质，所述机器可读存储介质上存储有若干计算机指令，所述计算机指令被执行时进行如下处理：确定被检体的体型数据和检查部位；将所述体型数据以及所述检查部位输入预先训练的图像生成模型，得到包含所述被检体的模拟图像，所述模拟图像用于表示所述被检体位于扫描床上的位置；将所述模拟图像以及所述检查部位输入预先训练的扫描床码确定模型，得到所述被检体的扫描床码。与现有技术相比较，本专利技术的扫描床码确定方法、装置及设备，通过确定被检体的体型数据和检查部位，并将所述体型数据以及检查部位输入预先训练的图像生成模型，得到所述被检体的模拟图像，进而将所述模拟图像以及所述检查部位输入预先训练的扫描床码确定模型，得到所述被检体的扫描床码，可以降低确定扫描床码过程对医生个人经验的依赖程度，提高确定扫描床码的效率和准确性，进而提高后续扫描的准确性和效率，有利于患者的健康。附图说明图1A示出了根据本专利技术的一示例性实施例的扫描床码确定方法的流程图；图1B示出了根据本专利技术的一示例性实施例的被检体的模拟图像的示意图；图1C示出了根据本专利技术的一示例性实施例的模拟图像中扫描床码的示意图；图2示出了根据本专利技术的又一示例性实施例的扫描床码确定方法的流程图；图3示出了根本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种扫描床码确定方法，其特征在于，包括：确定被检体的体型数据和检查部位；将所述体型数据以及所述检查部位输入预先训练的图像生成模型，得到包含所述被检体的模拟图像，所述模拟图像用于表示所述被检体位于扫描床上的位置；将所述模拟图像以及所述检查部位输入预先训练的扫描床码确定模型，得到所述被检体的扫描床码。

【技术特征摘要】
1.一种扫描床码确定方法，其特征在于，包括：确定被检体的体型数据和检查部位；将所述体型数据以及所述检查部位输入预先训练的图像生成模型，得到包含所述被检体的模拟图像，所述模拟图像用于表示所述被检体位于扫描床上的位置；将所述模拟图像以及所述检查部位输入预先训练的扫描床码确定模型，得到所述被检体的扫描床码。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括根据以下方法预先训练所述图像生成模型：确定多个样本被检体各自的体型数据以及检查部位；根据所述多个样本被检体各自的体型数据以及检查部位确定所述多个样本被检体各自的第一样本特征值；分别绘制包含所述多个样本被检体中每个样本被检体的样本模拟图像，所述样本模拟图像用于表示所述每个样本被检体位于扫描床上的位置；通过第一预设机器学习算法，利用所述样本模拟图像及对应的所述第一样本特征值训练得到所述图像生成模型。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括根据以下方法预先训练所述扫描床码确定模型：确定多个样本被检体各自的模拟图像以及检查部位；根据所述多个样本被检体各自的模拟图像以及检查部位确定所述多个样本被检体各自的第二样本特征值；分别确定所述多个样本被检体各自的样本扫描床码；通过第二预设机器学习算法，利用所述样本扫描床码及对应的所述第二特征值训练得到所述扫描床码确定模型。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述得到所述被检体的扫描床码之后，还包括：接收所述扫描床码的核对指令；根据所述核对指令对所述扫描床码进行处理。5.一种扫描床码确定装置，其特征在于，包括：数据确定模块，用于确定被检体的体型数据和检查部位；图像生成模块，用于将所述体型数据以及所述检查部位输入预先训练的图像生成模型，得到包含所述被检体的模拟图像，所述模拟图像用于表示所述被检体位于扫描床上的位置；床码确定模块，用于将所述模拟图像以及所述检查部位输入预先训练的扫描床码确定模型，得到所述被检体的扫描床码。6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，还包括预先训练所述图像生成模型的第一训练模块，所述第一训练模块包括：第一数据确定单元，用于确定多个样本被检体各自的体型数据以及检查部位；第一特征确定单元，用于根据所述多个样本被检体各自的体型...

【专利技术属性】
技术研发人员：何青雷，
申请(专利权)人：沈阳东软医疗系统有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21