一种基于模糊聚类的电力系统故障录波分类分析方法和系统技术方案

一种基于模糊聚类的电力系统故障录波分类分析方法和系统，包括：初始化:故障类型个数c设定，故障类型包括：短路故障、系统振荡、频率崩溃、电压崩溃，迭代次数t＝0，设定加权指数，电力系统故障录波数据采集，更新隶属程度矩阵U，更新故障类型类心矩阵V，根据不同的故障类型和隶属度启动不同的保护策略。本发明专利技术解决了电力系统故障类型不能自动分类问题，且在现有的电力系统故障问题发现时不能够智能提供合理的启动保护以及故障问题解决效率较低的问题。

A method and system for classification and analysis of fault recording in power system based on Fuzzy Clustering

A recording classification method and system analysis, power system fault diagnosis based on fuzzy clustering include: initialization: fault type number C set, fault types include: short-circuit fault, system oscillation, frequency collapse, voltage collapse, the number of iterations of T = 0, set the weighted index of power system fault data acquisition and update the membership degree matrix U, update the fault type class core matrix V, according to different fault types and different protection strategies start membership. The invention solves the problem that the fault types of power system can not be automatically classified, and it can not provide reasonable startup protection and low efficiency of fault solving in existing power system failure problems.

【技术实现步骤摘要】
一种基于模糊聚类的电力系统故障录波分类分析方法和系统
本专利技术涉及电力系统故障录波领域，具体地涉及一种基于模糊聚类的电力系统故障录波分类分析方法和系统。
技术介绍
目前，我国电力系统故障录波发展迅猛，它可以自动准确地记录故障前后过程中各种电气量的变化情况，记录系统频率的全过程变化现象，以及记载暂态信息，通过对这些信息的记录对电力故障发生原因提供一定的参考价值，录波器是独立于保护之外的记录设备，通过记载模拟量和开关量来真实反应事故情况，是判断事故发展过程的最有效的工具。但是大量的录波数据蕴藏着大量有用信息，如果合理利用大数据处理，提取所需要的信息，现有的电力故障分析还未有对故障进行分类并智能进行选择保护方式的方法和系统，为电力故障及时发现问题并采取对应措施还未有相关研究。通过对这些电气量的分析比较,可以为分析处理事故，判断保护是否正确动作提供科学依据，故障录波器起动方式的选择，应保证在系统发生任何类型故障时，故障录波器都能可靠的启动，对保证电力系统的安全具有重要意义。现有技术中，电力系统故障类型自动分类问题鲜有涉及，且在现有的电力系统故障问题发现时不能够智能提供合理的启动保护问题，以本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于模糊聚类的电力系统故障录波分类分析方法，其特征在于，包括：步骤S1：初始化:故障类型个数c设定，故障类型包括：短路故障、系统振荡、频率崩溃、电压崩溃，迭代次数t＝0，设定加权指数m,其中m＞1，加权指数m越大表示模糊程度越大，电力系统故障录波数据采集，包括电气量信息采集、时间信息采集、通道数量信息采集、采样速率信息采集、频率信息采集；步骤S2：更新隶属程度矩阵U，其中隶属程度矩阵U通过计算电力系统故障录波数据得到；步骤S3：更新故障类型类心矩阵V，其中故障类型类心矩阵V是隶属程度矩阵U与每种故障类型计算形成；步骤S4：令t＝t+1，当max|uik

【技术特征摘要】
1.一种基于模糊聚类的电力系统故障录波分类分析方法，其特征在于，包括：步骤S1：初始化:故障类型个数c设定，故障类型包括：短路故障、系统振荡、频率崩溃、电压崩溃，迭代次数t＝0，设定加权指数m,其中m＞1，加权指数m越大表示模糊程度越大，电力系统故障录波数据采集，包括电气量信息采集、时间信息采集、通道数量信息采集、采样速率信息采集、频率信息采集；步骤S2：更新隶属程度矩阵U，其中隶属程度矩阵U通过计算电力系统故障录波数据得到；步骤S3：更新故障类型类心矩阵V，其中故障类型类心矩阵V是隶属程度矩阵U与每种故障类型计算形成；步骤S4：令t＝t+1，当max|uikt-uikt-1|＜ε或者t＞N时，停止，否则转向步骤S2，其中ε是设定临界阈值，N为次数阈值；步骤S5：求解出最终的隶属度矩阵U和故障类型类心矩阵V，根据不同的故障类型和隶属度启动不同的保护策略，保护启动包括负序电压、低电压、过电流、零序电流、零序电压；其中：uik表示故障信息采集数据点对类心点的隶属度，i,k为参数量。2.根据权利要求1所述的一种基于模糊聚类的电力系统故障录波分类分析方法，其特征在于，所述电气量信息包括电压、电流、负荷、通信信道信号。3.根据权利要求1所述的一种基于模糊聚类的电力系统故障录波分类分析方法，其特征在于，故障类型类心矩阵V中的类心点vi中每个元素vil，l＝1,2,...p的更新公式如下：其中，uik表示故障信息采集数据点xk对类心点vi的隶属度；m为加权指数，n为故障数据点总个数，k为变量。4.根据权利要求3所述的一种基于模糊聚类的电力系统故障录波分类分析方法，其特征在于，隶属度uik的更新公式为:其中，d(xk；vi)表示故障信息采集数据点xk到类心点vi的距离，d(xk；vj)表示故障信息采集数据点xk到类心点vj的距离。5.一种基于模糊聚类的电力系统故障录波分类分析系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖艳梅，张中军，王超英，金鑫，
申请(专利权)人：国网河南省电力公司民权县供电公司，
类型：发明
国别省市：河南,41