信息处理方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种信息处理方法、装置及系统，涉及医疗设备技术领域，可以读取扫描图像中的语义信息，无需人工参与，在一定程度上提高了处理效率以及准确性。本发明专利技术实施例提供的信息处理方法，包括：获取已录入的扫描图像；计算所述扫描图像中器官的分布信息；根据所述分布信息确定器官的粗分割结果；将所述粗分割结果写入与所述已录入的扫描图像对应的医学数字成像和通信DICOM文件。

Information processing methods, devices and systems

The embodiment of the invention provides an information processing method, device and system, and relates to the medical equipment technology field, which can read semantic information in scanned images without manual participation, and improves the processing efficiency and accuracy to a certain extent. Including information processing method provided by the embodiment of the invention to obtain the scanned image input; the distribution information of the scanned image in the calculation of organs; according to the results of the coarse segmentation information to determine the distribution of organs; the coarse segmentation results are written image corresponding to the input of the digital imaging and communications in medicine DICOM file.

【技术实现步骤摘要】
信息处理方法、装置及系统
本专利技术涉及医疗设备
，尤其涉及一种信息处理方法、装置及系统。
技术介绍
目前，在一些医疗设备中，例如，CT(ComputedTomography、计算机体层摄影)、MR(MagneticResonanceImaging，核磁共振成像)等，对检测对象进行扫描检查后，将扫描相关的图像信息等以原始数据或者DICOM(DigitalImagingandCommunicationsinMedicine，医学数字成像和通信)文件的形式存放在PACS(PictureArchivingandCommunicationSystems，影像归档和通信系统)等存储设备上。存储的形式多采用一系列点像素集合的形式，同时通过手动填写或缺省输入等方式加入一些与图像对应的扫描相关信息，如扫描协议、图像尺寸等信息。在用户输入信息的过程中，由于需要与用户进行交互，处理比较耗时，而且输入的扫描信息也可能因为扫描条件限制或误填的情况，和真实图像不符合。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种信息处理方法、装置及系统，可以读取扫描图像中的语义信息，无需人工参与，提高了处理效率以及准确性。第一方面，本专利技术实施例提供一种信息处理方法，包括：获取已录入的扫描图像；计算所述扫描图像中器官的分布信息；根据所述分布信息确定器官的粗分割结果；将所述粗分割结果写入与所述已录入的扫描图像对应的医学数字成像和通信DICOM文件。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述计算所述扫描图像中器官的分布信息，包括：通过机器学习的方法计算所述扫描图像中器官的分布信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：在所述器官中预设指定器官；在所述粗分割结果中确定预设的指定器官对应的粗分割结果；根据所述预设的指定器官对应的粗分割结果，计算与所述指定器官对应的扫描图像内代表所述指定器官的图像区域的纹理特征；将所述指定器官的图像区域的纹理特征写入与所述已录入的扫描图像对应的DICOM文件。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述将所述粗分割结果写入与所述已录入的扫描图像对应的医学数字成像和通信DICOM文件，包括：将所述粗分割结果写入与所述已录入的扫描图像对应的医学数字成像和通信DICOM文件中的标签tag字段中。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述将所述指定器官的图像区域的纹理特征写入与所述已录入的扫描图像对应的DICOM文件，包括：将所述指定器官的图像区域的纹理特征写入与所述已录入的扫描图像对应的DICOM文件中的标签tag字段中。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：获取用户输入的检索字段；根据所述检索字段在所述tag字段中检索与所述检索字段对应的信息；输出所述检索后的结果。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述方法还包括：读取所述DICOM文件中与指定器官对应的粗分割结果；将所述粗分割结果作为网格演化算法的初始条件，对所述指定器官进行分割。第二方面，本专利技术实施例还提供一种信息处理装置，所述装置包括处理器以及存储器；所述存储器用于存储指令，所述指令被所述处理器执行时，导致所述装置实现如前述第一方面中的任意一种方法。第三方面，本专利技术实施例还提供一种信息处理系统，包括：第一获取单元，用于获取已录入的扫描图像；第一计算单元，用于计算所述扫描图像中器官的分布信息；确定单元，用于根据所述分布信息确定器官的粗分割结果；第一写入单元，用于将所述粗分割结果写入与所述已录入的扫描图像对应的医学数字成像和通信DICOM文件。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第一计算单元，用于：通过机器学习的方法计算所述扫描图像中器官的分布信息。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，还包括：预设单元，用于在所述器官中预设指定器官；筛选单元，用于在所述粗分割结果中确定预设的指定器官对应的粗分割结果；第二计算单元，用于根据所述预设的指定器官对应的粗分割结果，计算与所述指定器官对应的扫描图像内代表所述指定器官的图像区域的纹理特征；第二写入单元，用于将所述指定器官的图像区域的纹理特征写入与所述已录入的扫描图像对应的DICOM文件。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第一写入单元，具体用于：将所述粗分割结果写入与所述已录入的扫描图像对应的医学数字成像和通信DICOM文件中的标签tag字段中。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，所述第二写入单元，具体用于：将所述指定器官的图像区域的纹理特征写入与所述已录入的扫描图像对应的DICOM文件中的标签tag字段中。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，还包括：第二获取单元，用于获取用户输入的检索字段；检索单元，用于根据所述检索字段在所述tag字段中检索与所述检索字段对应的信息；输出单元，用于输出所述检索后的结果。如上所述的方面和任一可能的实现方式，进一步提供一种实现方式，还包括：读取单元，用于读取所述DICOM文件中与指定器官对应的粗分割结果；分割单元，用于将所述粗分割结果作为网格演化算法的初始条件，对所述指定器官进行分割。本专利技术实施例提供的信息处理方法、装置及系统，通过计算已录入的扫描图像中器官的分布信息，然后根据分布信息确定器官的粗分割结果，并将粗分割结果与已录入的扫描图像一并存入DICOM文件中，本专利技术实施例提供的技术方案，不但存储了扫描图像，还对录入的扫描图像进行语义分析与存储，无需与用户进行交互，实现了图像信息与语义信息的绑定，避免因扫描条件限制或者输入错误导致扫描参数与图像信息不一致的情况，提高了处理效率以及准确性，解决了现有技术中用户输入信息的过程中，处理比较耗时，容易出现误差的情况。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的信息处理方法实施例的流程图；图2为本专利技术实施例提供的信息处理方法实施例的另一流程图；图3为本专利技术实施例提供的信息处理方法实施例的另一流程图；图4为本专利技术实施例提供的信息处理系统实施例的结构示意图；图5为本专利技术实施例提供的信息处理系统实施例的另一结构示意图；图6为本专利技术实施例提供的信息处理系统实施例的另一结构示意图；图7为本专利技术实施例提供的信息处理系统实施例的另一结构示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。在本专利技术实施例中使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本专利技术。在本专利技术实施例和所本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取已录入的扫描图像；计算所述扫描图像中器官的分布信息；根据所述分布信息确定器官的粗分割结果；将所述粗分割结果写入与所述已录入的扫描图像对应的医学数字成像和通信DICOM文件。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：获取已录入的扫描图像；计算所述扫描图像中器官的分布信息；根据所述分布信息确定器官的粗分割结果；将所述粗分割结果写入与所述已录入的扫描图像对应的医学数字成像和通信DICOM文件。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述计算所述扫描图像中器官的分布信息，包括：通过机器学习的方法计算所述扫描图像中器官的分布信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：在所述器官中预设指定器官；在所述粗分割结果中确定预设的指定器官对应的粗分割结果；根据所述预设的指定器官对应的粗分割结果，计算与所述指定器官对应的扫描图像内代表所述指定器官的图像区域的纹理特征；将所述指定器官的图像区域的纹理特征写入与所述已录入的扫描图像对应的DICOM文件。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述指定器官的图像区域的纹理特征写入与所述已录入的扫描图像对应的医学数字成像和通信DICOM文件，包括：将所述指定器官的图像区域的纹理特征写入与所述已录入的扫描图像对应的医学数字成像和通信DICOM文件中的标签tag字段中。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述粗分割结果写入与所述已录入的扫描图像对应的医学数字成像和通信DICOM文件，包括：将所述粗分割结果写入与所述已录入的扫描图像对应...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴柯，马杰延，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31