一种浮法微晶晶化退火智能控制方法技术

技术编号:17516233 阅读:77 留言:0更新日期:2018-03-21 00:51
本发明专利技术涉及一种浮法微晶晶化退火智能控制方法,该方法借助温度控制系统、热循环控制系统和传动部分控制系统来实现,对辊道传动速度控制、各区温度控制、热风循环控制中的变量进行选取以及量化,找出三个控制参数的模糊关系,构建三层网络模型,设置输入量参数项和输出量参数项之间中间层的激活函数,以构建模型的样本数据为基础,进行优化状态下各主要参数的预估,得到主要操作参数的控制曲线,取此控制曲线上的点作为在线参数操作的设定值,来控制主要参数的输出,进行浮法微晶晶化退火中主要参数的智能化全自动控制,本发明专利技术是以网络智能控制为手段,以降低生产过程中的能耗为目标,使系统达到更好的控制品质。

An intelligent control method for annealing microcrystalline crystallization

The invention relates to a float microcrystal crystallization annealing intelligent control method, this method realized by the temperature control system, thermal cycle control system and control system of the roller transmission parts, transmission speed control, the temperature control, hot air circulation control in variable selection and quantization, fuzzy control parameters to find out the relationship between the three, building three the network layer model, setting the input parameters and output activation function parameters between the middle layer, the sample data to construct the model based prediction under the condition of optimization of the main parameters of the control curve to the main operation parameters, the control points on the curve as online parameter operation settings. To control the output of the main parameters of the main parameters of intelligent ceramics on the annealing in full automatic control, the invention is based on the network intelligence The system can be controlled as a means to reduce energy consumption in the production process and make the system better control quality.

【技术实现步骤摘要】
一种浮法微晶晶化退火智能控制方法
本专利技术属于微晶玻璃生产
,具体涉及一种浮法微晶晶化退火智能控制方法。
技术介绍
晶化退火控制系统是一个复杂系统,具有参数时变性、控制变量多、被控量延迟等特性,存在诸多不确定因素的干扰,难以实现精确控制,传统控制方式不能很好地实现该系统的运行。要改进系统性能,首先必须研究生产中各参数对系统动、静态性能的影响,具体来说包括以下几个方面:晶化退火系统根据工艺要求分为多个区,每个区都有自己温度曲线,多利用抽插式加热装置来实现要求的温度曲线,这样对板材上下表面的可调加热覆盖区不够;系统中风机在单元需要冷却时只是单纯的把热风抽走,当需要加热时提高加热功率,控制单调、能源没有有效利用;主传动利用一台电机带动辊道传动,单独调节电机变频器,没有与其它参数建立模型,控制单一。以上方面控制不得当都会使板材的端面应力和平面应力的破坏性加大,很难保证使生产始终处于优化状态。
技术实现思路
本专利技术克服了现有技术的不足,提供了一种浮法微晶晶化退火智能控制方法,该方法通过主要生产过程参数变量的选取和量化,找出参数的模糊关系,通过建立样本数据、构建模型、参数评估及参数优化,本文档来自技高网...
一种浮法微晶晶化退火智能控制方法

【技术保护点】
一种浮法微晶晶化退火智能控制方法,该控制方法基于温度控制系统、热风循环控制系统及传动部分控制系统进行,其特征在于:晶化退火窑中分为一组多个加热区域,所述的温度控制系统包括与各加热区域对应设置的一组热电偶单元及加热单元,热风循环控制系统包括温度测量装置、送风管道、回风管道及热风循环风机,传动部分控制系统包括一组传动辊子及变频器,该三个系统均与主控制器连接,控制方法的具体步骤如下所述:a、对晶化退火窑的微晶玻璃品种规格、晶化退火窑的主要操作参数和能耗之间关系按照正交试验方法进行实验,从温度控制系统、热风循环控制系统及传动部分控制系统中分别获取各系统的主要操作参数,分别为各加热区域的温度、热风循环风...

【技术特征摘要】
1.一种浮法微晶晶化退火智能控制方法,该控制方法基于温度控制系统、热风循环控制系统及传动部分控制系统进行,其特征在于:晶化退火窑中分为一组多个加热区域,所述的温度控制系统包括与各加热区域对应设置的一组热电偶单元及加热单元,热风循环控制系统包括温度测量装置、送风管道、回风管道及热风循环风机,传动部分控制系统包括一组传动辊子及变频器,该三个系统均与主控制器连接,控制方法的具体步骤如下所述:a、对晶化退火窑的微晶玻璃品种规格、晶化退火窑的主要操作参数和能耗之间关系按照正交试验方法进行实验,从温度控制系统、热风循环控制系统及传动部分控制系统中分别获取各系统的主要操作参数,分别为各加热区域的温度、热风循环风机的转速及传动辊子的传动速度,再计算相应的晶化退火窑生产过程能耗,选出能耗量小的一组数据作为生产过程样本数据;b、以建立的生产过程样本数据为基础进行生产过程参数模糊控制网络模型的构建,该网络模型为三层网络模型,包括上层的模型输入层、中间层的激活函数及下层的变量输出层,最终产生过程参数的控制曲线;c、利用控制曲线对各系统的主要...

【专利技术属性】
技术研发人员:程金树郝建晓李诗文袁坚王瑞璞蔡坤
申请(专利权)人:河北省沙河玻璃技术研究院武汉理工大学
类型:发明
国别省市:河北,13

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