【技术实现步骤摘要】
一种活体检测方法、装置及存储介质
本专利技术涉及人脸识别技术,尤其涉及一种活体检测方法、装置及存储介质。
技术介绍
人脸识别是基于人脸特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,通常采用图像或者视频采集设备自动在图像中检测和定位人脸的位置,进而对检测到的人脸进行脸部识别。随着人脸识别技术的广泛普及,一系列潜在的个人安全隐私问题也逐渐暴露出来,如使用人脸照片、人脸动态视频片段或者仿造的三维人脸模具模拟真人欺骗人脸识别系统。为了防止这种潜在的欺骗性攻击,目前常用的方法为:基于活体运动信息判断是否为活体人脸,如需要用户按照提示做出相应的眨眼、摇头和微笑等响应动作。由于检测过程中,需要用户进行相应的互动,从而延长了检测时间,使得检测效率低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种活体检测方法、装置及存储介质,能够降低检测时间,提高检测效率。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的:本专利技术实施例提供一种活体检测方法,所述方法包括:采集包含预设光谱的图像;识别所述图像中的目标对象,确定所述目标对象的特征区域;获得所述特征区域的光反射信息;基于所述特征区域的光反射信息,确定所述目标对 ...
【技术保护点】
一种活体检测方法,其特征在于,包括:采集包含预设光谱的图像;识别所述图像中的目标对象,确定所述目标对象的特征区域;获得所述特征区域的光反射信息;基于所述特征区域的光反射信息,确定所述目标对象是否为活体对象。
【技术特征摘要】
1.一种活体检测方法,其特征在于,包括:采集包含预设光谱的图像;识别所述图像中的目标对象,确定所述目标对象的特征区域;获得所述特征区域的光反射信息;基于所述特征区域的光反射信息,确定所述目标对象是否为活体对象。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述采集包含预设光谱的图像,包括:采集包含预设光谱的多光谱图像,所述多光谱的波长包括400纳米至960纳米。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述特征区域的光反射信息确定所述目标对象是否为活体对象,包括:基于所述特征区域的光反射信息,获得所述目标对象的特征向量;将所述特征向量与标准模型进行对比,确定所述目标对象是否为活体对象。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述标准模型为由支持向量机训练所示目标参考对象的光反射信息所获得的特征参考向量;所述目标参考对象包括以下至少一种:一维平面对象、电子设备展示的对象、三维模拟对象和真实对象的特征参考向量。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述将所述特征向量与标准模型进行对比,确定所述目标对象是否为活体对象,包括:将所述特征向量与所述真实对象的特征参考向量进行对比,得到第一相似值;当所述第一相似值大于对应的第一预设相似阈值时,确定所述目标对象为活体对象。6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,还包括:当所述第一相似值小于所述第一预设相似阈值时,或者,...
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