一种人脸识别系统技术方案

本实用新型专利技术实施例公开了一种人脸识别系统，包括红外光源模块、图像检测模块、光源控制模块及人脸识别模块；当判定待识别区域出现人脸时，开启第一预设组数的红外灯，然后对获取到的图像采集设备采集的人脸图像，根据人脸面部识别算法对该图像进行识别；当判定待识别区域没有出现人脸时，轮流开启第二预设组数的红外灯，第一预设组数中的红外灯个数大于所述第二预设组数中的红外灯的个数。有效的降低了光照对人脸识别的影响，有利于提高人脸识别的准确率；大大的提高了人脸识别系统的安全性以及可靠性；还节省了大量的能源，提高了系统的使用寿命。

A face recognition system

The embodiment of the utility model discloses a face recognition system, which comprises an infrared light source module, image detection module, light control module and face recognition module; when the judge to identify areas appearing on the face, open the first preset number of access to the infrared light, then the image of face image acquisition equipment acquisition, according to the face the recognition algorithm for recognizing the image; when determining to identify areas with no face, in turn open second preset number number number of infrared light, infrared light of a first predetermined number of greater than the second predetermined number of infrared lamp. It effectively reduces the influence of illumination on face recognition, improves the accuracy of face recognition, greatly improves the security and reliability of face recognition system, and saves a lot of energy and improves the service life of the system.

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别系统
本技术实施例涉及人脸识别
，特别是涉及一种人脸识别系统。
技术介绍
随着计算机技术与图像处理技术的飞跃发展，由于人脸与人体的其它生物特征(例如指纹、虹膜等)一样与生俱来，它的唯一性和不易复制等良好特性为身份鉴别提供了必要的前提，故其在公共安全领域得到了广泛的应用。人脸识别技术为一种利用分析比较人脸视觉特征信息，以进行身份鉴别的计算机技术。人脸识别是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测并跟踪人脸，进而对检测到的人脸的相关特征信息进行提取，然后根据相关特征信息进行识别，以此实现身份的鉴别。各类人脸识别的关键在于提取人脸数据中与身份相关的本质特征，减弱甚至消除与身份不相关的信息，例如环境光照、姿势、表情以及饰物。在诸多非身份因素中，光照问题对成像的清晰度有很大的影响。现有技术中的人脸识别一般采用可见光，而可见光的识别无法抵抗太阳光以及其他强光源的干扰，抗光性差，导致识别效果差。例如由于室外环境光照变化较大，摄像头会根据环境光线的变化自动调节明暗度和色彩平衡度，但是通常的摄像头自动调节会出现背景光线太强时，人像成像由于逆光而曝光不足，人脸成像太暗无法满足对人脸图像成像的清晰度的要求，因此无法获取较为准确的人物特征信息，不利于进行识别。此外，可见光的识别无法有效的识别图片、视频、模型等伪造人脸，存在较大的安全隐患。故，如何提高人脸识别的准确度，从而提高身份鉴别的安全性，是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本技术实施例的目的是提供一种人脸识别系统，提高了人脸识别的准确度，有利于提高身份鉴别的安全性与可靠性。为解决上述技术问题，本技术实施例提供以下技术方案：本技术实施例提供了一种人脸识别系统，包括图像采集设备，还包括：与所述图像采集设备相连的红外光源模块、图像检测模块、光源控制模块及人脸识别模块；所述红外光源模块包括多组红外灯，用于提供近红外光光源；所述图像检测模块与所述图像采集设备相连，用于检测待识别区域是否出现人脸，当判定所述待识别区域出现人脸时，发送开启第一预设组数的红外灯的指令；当判定所述待识别区域没有出现人脸时，发送轮流开启第二预设组数的红外灯的指令；所述第一预设组数中的红外灯个数大于所述第二预设组数中的红外灯的个数；所述光源控制模块分别与所述红外光源模块、所述图像检测模块相连，用于根据所述图像检测模块发送的开启红外灯的指令，开启相应的红外灯；所述人脸识别模块用于当检测到第一预设组数的红外灯开启后，根据人脸面部识别算法对图像采集设备采集的人脸图像进行识别。可选的，还包括：滤光片，与所述红外光源模块相连，用于当检测到第一预设组数的红外灯开启后，滤除所述红外光源模块出射的近红外光光源中的杂质光源。可选的，所述第二预设组数的红外灯为2组红外灯。可选的，还包括：显示器，与所述人脸识别模块相连，用于将所述人脸识别模块中识别的人脸图像结果进行显示。可选的，所述第一预设组数的红外灯为32组红外灯。可选的，所述图像检测模块为面阵CCD传感器。可选的，所述红外光源模块中的红外灯的波长为850nm。可选的，还包括：报警器，与所述人脸识别模块相连，用于当判定当前人脸图像不为预设的人脸模型库中的人脸时，进行报警提示。本技术实施例提供了一种人脸识别系统，包括红外光源模块、图像检测模块、光源控制模块及人脸识别模块；当判定待识别区域出现人脸时，开启第一预设组数的红外灯，然后对获取到的图像采集设备采集的人脸图像，根据人脸面部识别算法对该图像进行识别；当判定待识别区域没有出现人脸时，轮流开启第二预设组数的红外灯，第一预设组数中的红外灯个数大于所述第二预设组数中的红外灯的个数。本申请提供的技术方案的优点在于，由于人脸的生物特性，近红外光源可识别出图片、模型等伪造人脸信息，只对有效人脸进行识别，大大的提高了人脸识别系统的安全性以及可靠性；在未检测到人脸的时候，利用第二预设组数的红外灯轮流工作等待人脸唤醒，当检测到人脸的时候，开启包含红外灯较多的第一预设组数的红外灯，不仅有效的过滤掉光线中不利于识别的光谱，有效的降低了光照对人脸识别的影响，有利于提高人脸识别的准确率；还能在系统不进行识别时，让多数的红外灯处于休息状态，可节省大量能源，提高了系统的使用寿命。附图说明为了更清楚的说明本技术实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本技术实施例提供的人脸识别系统的一种具体实施方式结构图；图2为本技术实施例提供的人脸识别系统的另一种具体实施方式结构图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本技术作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。在介绍了本技术实施例的技术方案后，下面详细的说明本申请的各种非限制性实施方式。首先请参见图1，图1为人脸识别系统在一种具体实施方式结构图，一种人脸识别系统，可包括：图像采集设备101、红外光源模块102、图像检测模块103、光源控制模块104及人脸识别模块105。图像采集设备101可为一般的摄像头，当然，也可为其他任何一种采集设备，本申请对此不作任何限定。红外光源模块102，与图像采集设备101相连，包括多组红外灯，用于提供近红外光光源。多组红外灯的波长可在近红外波段，即波长处于780nm-3000nm区间。可为同一波长的灯，也可为不同波长的灯，只要满足各个波长在近红外波段即可。可选的，红外光源模块中的红外灯的波长皆为850nm。近红外光源为短波光源，当近红外光源发射出去照射到特定物体(符合皮肤纹理材质的物体)上才会反射成像。因为真人脸具备皮肤纹理，此纹理信息能通过近红外光源反射，并能将具体的人脸成像，生成具体的三维人脸数据坐标信息及特征；而图片、视频、模型等假人脸无法产生有效的反射，故可通过红外灯有效的识别当前待识别目标是否为有效人脸。此外，还可通过捕获人的瞳孔收缩(以瞳孔的中心点作为圆心判定瞳孔是否有规律的进行放大缩小动作)动作，进行是否为有效人脸的判定。红外光源模块102可包括32组红外灯。在保证人脸识别的准确率以及考虑能耗问题，经过多次试验，32组红外灯工作发射红外光，可有效的过滤光线中存在的不利于识别的光谱，使得被检测的人脸归一化，并可大大的提高识别人脸是否为真正的人脸(过滤掉图片、视频、模型等假人脸)的准确率。当然，也可为其他组数的红外灯，这均不影响本申请的实现。图像检测本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别系统，包括图像采集设备，其特征在于，还包括：与所述图像采集设备相连的红外光源模块、图像检测模块、光源控制模块及人脸识别模块；所述红外光源模块包括多组红外灯，用于提供近红外光光源；所述图像检测模块与所述图像采集设备相连，用于检测待识别区域是否出现人脸，当判定所述待识别区域出现人脸时，发送开启第一预设组数的红外灯的指令；当判定所述待识别区域没有出现人脸时，发送轮流开启第二预设组数的红外灯的指令；所述第一预设组数中的红外灯个数大于所述第二预设组数中的红外灯的个数；所述光源控制模块分别与所述红外光源模块、所述图像检测模块相连，用于根据所述图像检测模块发送的开启红外灯的指令，开启相应的红外灯；所述人脸识别模块用于当检测到第一预设组数的红外灯开启后，根据人脸面部识别算法对图像采集设备采集的人脸图像进行识别。

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别系统，包括图像采集设备，其特征在于，还包括：与所述图像采集设备相连的红外光源模块、图像检测模块、光源控制模块及人脸识别模块；所述红外光源模块包括多组红外灯，用于提供近红外光光源；所述图像检测模块与所述图像采集设备相连，用于检测待识别区域是否出现人脸，当判定所述待识别区域出现人脸时，发送开启第一预设组数的红外灯的指令；当判定所述待识别区域没有出现人脸时，发送轮流开启第二预设组数的红外灯的指令；所述第一预设组数中的红外灯个数大于所述第二预设组数中的红外灯的个数；所述光源控制模块分别与所述红外光源模块、所述图像检测模块相连，用于根据所述图像检测模块发送的开启红外灯的指令，开启相应的红外灯；所述人脸识别模块用于当检测到第一预设组数的红外灯开启后，根据人脸面部识别算法对图像采集设备采集的人脸图像进行识别。2.根据权利要求1所述的人脸识别系统，其特征在于，还包括：滤光片，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王晓燕，
申请(专利权)人：湖南德康慧眼控制技术股份有限公司，
类型：新型
国别省市：湖南,43