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一种新型谐波电流检测方法技术

技术编号:17441106 阅读:76 留言:0更新日期:2018-03-10 13:33
本发明专利技术公开一种新型谐波电流检测方法,该方法是基于基于输入观测器理论的谐波电流检测方法,首先将被测电流信号和其各频率的分量作为状态量,构建线性时变的状态空间模型,然后,设计基于状态空间模型的观测器对未知状态变量进行在线观测,从而实现各频率分量的信息提取。本发明专利技术的新型电流谐波检测方法,克服了瞬时无功功率等检测方法只能测出总谐波电流的局限性,可以同时检测出各指定频次的谐波分量,并且具备检测速度快、精度高、动态跟踪性能和抗干扰性好等优点,具有良好的实用性,对APF谐波检测研究具有一定的参考价值。

【技术实现步骤摘要】
一种新型谐波电流检测方法
本专利技术属于谐波电流检测领域,尤其涉及一种基于输入观测器理论的新型谐波电流检测方法。
技术介绍
近年来,随着电力电子技术的不断发展,非线性负载(如整流器、变频器等)被大量使用,给电网带来大量的谐波污染。谐波污染不仅会造成各级电网和各种用电设备的损耗,还会引发各级保护误动等问题。根据IEEE519—1922标准规定工业中总谐波失真率不能超过5%。电力系统中谐波分量的快速、准确检测对电能质量的治理和谐波抑制与补偿具有十分重要的意义。有源电力滤波器(APF)作为一种抑制谐波污染、改善电能质量的有效装置,已成为人们研究的热点,在电气化铁路、电力系统、光伏并网等领域有着广泛应用。针对谐波检测问题,特别是基波检测,国内外学者进行了大量研究,提出了很多方法。传统的方法及其改进算法可分为频域和时域两部分。频域谐波检测方法主要包括基于傅里叶分析的FFT检测法、基于小波变换的检测方法和滤波器法。时域谐波检测方法主要包括基于瞬时无功功率理论检测方法、基于Ip-Iq的检测方法。另外,还有很多智能检测算法,如神经网络自适应预测算法、BP神经网络、自适应基波提取方法、变步长的自适应检本文档来自技高网...
一种新型谐波电流检测方法

【技术保护点】
一种新型谐波电流检测方法,其特征在于:该方法是基于基于输入观测器理论的谐波电流检测方法,首先将被测电流信号和其各频率的分量作为状态量,构建线性时变的状态空间模型,然后,设计基于状态空间模型的观测器对未知状态变量进行在线观测,从而实现各频率分量的信息提取。

【技术特征摘要】
1.一种新型谐波电流检测方法,其特征在于:该方法是基于基于输入观测器理论的谐波电流检测方法,首先将被测电流信号和其各频率的分量作为状态量,构建线性时变的状态空间模型,然后,设计基于状态空间模型的观测器对未知状态变量进行在线观测,从而实现各频率分量的信息提取。2.根据权利要求1所述的新型谐波电流检测方法,其特征在于,所述过零检测,作用是采集电流信号、电网电压信号,将采集的被测电流信号送入积分环节,构成动态系统,再令传感器采集到的电网电压信号通过比较器对应一个周期的电网电压,输出占空...

【专利技术属性】
技术研发人员:申茂军
申请(专利权)人:申茂军
类型:发明
国别省市:辽宁,21

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