用户行为数据处理方法及装置、电子设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种用户行为数据处理方法及装置、电子设备和存储介质。所述方法包括：获取线下行为对应的线下行为数据，其中，所述线下行为数据包括：第一行为数据和所述第一行为数据对应的第一时间信息；获取基于所述线下行为产生的线上行为数据，其中，所述线上行为数据，包括：用户标识信息、第二行为数据及所述线上行为对应的第二时间信息；匹配所述第一时间信息和所述第二时间信息，并匹配所述第一行为数据和所述第二行为数据；当所述第一时间信息和所述第二时间信息满足时间匹配，且当所述第一行为数据和所述第二行为数据满足对象匹配时，将同一个所述用户标识信息的所述线下行为数据与所述线上行为数据进行关联。

User behavior data processing methods and devices, electronic devices and storage media

An embodiment of the invention discloses a user behavior data processing method and a device, an electronic device and a storage medium. The method comprises: acquiring the offline behavior corresponding offline behavior data, the behavior data of the line includes: the first time information for the first data and the first data corresponding to the access behavior; including online behavior data, the behavior line based on the online behavior data, including: the second time information of user identification information, second behavior data and the corresponding online behavior; matching the first time information and the second time information, and matching the first data and the second data; when the first time and the second time information to satisfy the time matching, and when the the first data and the second data meet the object matching, the same the user identification information of the offline behavior data and the number of online behavior According to the connection.

【技术实现步骤摘要】
用户行为数据处理方法及装置、电子设备和存储介质
本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种用户行为数据处理方法及装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
随着网络技术的发展，网络技术越来越发达。用户可以利用网络进行购物、消费、娱乐及学习等各种操作，这种发生在网络上的行为可以称之为线上行为。在现有技术中，通常会利用这种线上行为产生线上行为数据，进行用户行为的分析，提取出用户的行为偏好等用户行为特征，或用户画像提取，方便后续有针对性的基于提取出的用户行为特征，或用户画像，提供线上服务。通常这种是基于用户的大量行为数据进行的大数据处理，而针对大数据处理，显然数据量越大、有效数据越多及时限性越强，则数据得到的反映用户的行为特征或用户画像越精确。目前，这种针对用户的行为数据的处理得到的结果的精确度还有待进一步提升。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例期望提供一种用户行为数据处理方法及装置、电子设备和存储介质，至少部分解决上述问题。为达到上述目的，本专利技术的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种用户行为数据处理方法，包括：获取线下行为对应的线下行为数据，其中，所述线下行为数据包括：第一行为数据和所述第一行为数据对应的第一时间信息；获取基于所述线下行为产生的线上行为数据，其中，所述线上行为数据，包括：用户标识信息、第二行为数据及所述线上行为对应的第二时间信息；匹配所述第一时间信息和所述第二时间信息，并匹配所述第一行为数据和所述第二行为数据；当所述第一时间信息和所述第二时间信息满足时间匹配，且当所述第一行为数据和所述第二行为数据满足对象匹配时，将同一个所述用户标识信息的所述线下行为数据与所述线上行为数据进行关联。可选地，所述获取基于所述线下行为产生的线上行为数据，包括：获取基于所述线下行为产生的线上支付行为数据，其中，所述线上支付行为数据包括：支付标识信息及支付时间信息。可选地，所述获取基于所述线下行为产生的线上支付行为数据，包括以下至少其中之一：获取基于线下消费行为产生的银行卡支付行为数据；获取基于线下消费行为产生的移动支付平台的支付行为数据；获取基于线下消费行为产生的会员账号的支付行为数据。可选地，所述基于所述线下行为产生的线上行为数据，包括以下至少其中之一：获取基于所述线下行为产生的身份验证行为的验证行为数据；获取基于所述线下行为产生的考勤行为的考勤行为数据；获取基于所述线下行为产生的出入行为的门禁行为数据。可选地，所述获取线下行为对应的线下行为数据，包括：获取表征用户移动的移动轨迹的运动状态数据。可选地，所述获取表征用户移动的移动轨迹的运动状态数据，包括：以下至少其中之一：获取图像采集器采集能够表征移动轨迹的图像数据；获取运动传感器采集的用户运动状态的传感数据。可选地，所述获取线下行为对应的线下行为数据，包括：分析所述运动状态数据，提取出停留时长达到预设时长的停留数据及停留位置的场景信息。第二方面，本专利技术实施例提供一种用户行为处理装置，包括：第一获取单元，用于获取线下行为对应的线下行为数据，其中，所述线下行为数据包括：第一行为数据和所述第一行为数据对应的第一时间信息；第二获取单元，用于获取基于所述线下行为产生的线上行为数据，其中，所述线上行为数据，包括：用户标识信息、第二行为数据及所述线上行为对应的第二时间信息；匹配单元，用于匹配所述第一时间信息和所述第二时间信息，并匹配所述第一行为数据和所述第二行为数据；关联单元，用于当所述第一时间信息和所述第二时间信息满足时间匹配，且当所述第一行为数据和所述第二行为数据满足对象匹配时，将同一个所述用户标识信息的所述线下行为数据与所述线上行为数据进行关联。第三方面，本专利技术实施例提供一种电子设备，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并由处理器执行的计算机程序；所述处理器与所述存储器连接，用于通过执行所述计算机程序实现前述一个或多个技术方案提供的用户行为数据处理方法。第四方面，本专利技术实施例提供一种计算机存储介质，所述计算机存储介质存储有计算机程序；所述计算机程序被执行后，能够实现前述一个或多个技术方案提供的用户行为数据处理方法。本专利技术实施例提供的用户行为数据处理方法及装置、电子设备和存储介质，会分别获取线下行为数据和线上行为数据，基于线上行为数据和线下行为数据中的行为数据的匹配，和时间信息的匹配，可以将具有时间连续性的线上行为数据和线下行为数据，且同时指向了至少一个相同对象时，确定为同一个用户的数据，基于线上行为数据中的用户标识信息进行这两种数据的关联，从而实现了同一个用户的线下行为数据和线上行为数据的贯通，从而可以为后续用户特征的和/或用户画像的提取提供更多的且更全面的数据，从而以便获得更加精确的用户行为特征和/或用户画像。附图说明图1为本专利技术实施例提供的一种用户行为数据处理方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的一种电子设备的结构示意图；图3为本专利技术实施例提供的另一种电子设备的结构示意图；图4为本专利技术实施例提供的一种线下行为数据的采集及上传流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种用户行为数据的上传示意图；图6为本专利技术实施例提供的另一种用户行为数据处理方法的流程示意图。具体实施方式以下结合说明书附图及具体实施例对本专利技术的技术方案做进一步的详细阐述。如图1所示，本实施例提供一种用户行为数据处理方法，包括：步骤S110：获取线下行为对应的线下行为数据，其中，所述线下行为数据包括：第一行为数据和所述第一行为数据对应的第一时间信息；步骤S120：获取基于所述线下行为产生的线上行为数据，其中，所述线上行为数据，包括：用户标识信息、第二行为数据及所述线上行为对应的第二时间信息；步骤S130：匹配所述第一时间信息和所述第二时间信息，并匹配所述第一行为数据和所述第二行为数据；步骤S140：当所述第一时间信息和所述第二时间信息满足时间匹配，且当所述第一行为数据和所述第二行为数据满足对象匹配时，将同一个所述用户标识信息的所述线下行为数据与所述线上行为数据进行关联。本实施例提供的用户行为数据处理方法，可为应用于各种具有信息分析处理的电子设备中，例如，各种应用服务器、网络侧的云服务器等。在步骤S110中包括获取线下行为数据，这里的线下行为可包括：用户未向连接到网络的设备主动输入操作指令而只是用户自身的行为数据。例如，用户的移动，用户在实体商店的浏览商品、触摸商品的操作行为。用户在电影院翻看宣传页的行为。用户在游乐场的游玩行为、用户的驾车行为等。线上行为数据可包括：支付对应项目的支付数据，还可为在用户在支付台或者，在门禁处拿着宣传页或拿着游乐票的行为数据。所述第一行为数据和第二行为数据，可包括：描述用户行为的类型数据、用户行为执行的操作对象的标识数据、操作对象的属性数据等其中的一个或多个。所述操作对象的属性数据，可包括：数量、材质、形状等各种参数。在本实施例中，所述步骤S110的获取操作，可包括：执行数据分析的设备自行采集，和/或，从采集设备接收。例如，用户的驾车行为的行为分析主体可为车载设备，则车载设备可以自行采集用户的驾车行为。又例如，用户在实体商店进行购物的购物行为，则可以通过视频采集用户在商场内的浏览行为。这时，进行所述数据分析的电子设备，可以从视频采集设备的接收采本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户行为数据处理方法，其特征在于，包括：获取线下行为对应的线下行为数据，其中，所述线下行为数据包括：第一行为数据和所述第一行为数据对应的第一时间信息；获取基于所述线下行为产生的线上行为数据，其中，所述线上行为数据，包括：用户标识信息、第二行为数据及所述线上行为对应的第二时间信息；匹配所述第一时间信息和所述第二时间信息，并匹配所述第一行为数据和所述第二行为数据；当所述第一时间信息和所述第二时间信息满足时间匹配，且当所述第一行为数据和所述第二行为数据满足对象匹配时，将同一个所述用户标识信息的所述线下行为数据与所述线上行为数据进行关联。

【技术特征摘要】
1.一种用户行为数据处理方法，其特征在于，包括：获取线下行为对应的线下行为数据，其中，所述线下行为数据包括：第一行为数据和所述第一行为数据对应的第一时间信息；获取基于所述线下行为产生的线上行为数据，其中，所述线上行为数据，包括：用户标识信息、第二行为数据及所述线上行为对应的第二时间信息；匹配所述第一时间信息和所述第二时间信息，并匹配所述第一行为数据和所述第二行为数据；当所述第一时间信息和所述第二时间信息满足时间匹配，且当所述第一行为数据和所述第二行为数据满足对象匹配时，将同一个所述用户标识信息的所述线下行为数据与所述线上行为数据进行关联。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取基于所述线下行为产生的线上行为数据，包括：获取基于所述线下行为产生的线上支付行为数据，其中，所述线上支付行为数据包括：支付标识信息及支付时间信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取基于所述线下行为产生的线上支付行为数据，包括以下至少其中之一：获取基于线下消费行为产生的银行卡支付行为数据；获取基于线下消费行为产生的移动支付平台的支付行为数据；获取基于线下消费行为产生的会员账号的支付行为数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述线下行为产生的线上行为数据，包括以下至少其中之一：获取基于所述线下行为产生的身份验证行为的验证行为数据；获取基于所述线下行为产生的考勤行为的考勤行为数据；获取基于所述线下行为产生的出入行为的门禁行为数据。5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述获取线下行为对应的线下行为数据，包括：...

【专利技术属性】
技术研发人员：曹犟，付力力，桑文锋，刘耀洲，
申请(专利权)人：神策网络科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11