用户行为数据的处理方法和装置制造方法及图纸

公开了一种用户行为数据的处理方法，包括：获取用户行为数据，所述用户行为数据包含多个属性；根据属性类别获取结构化的用户行为数据；根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性；如果所述结构化的用户行为数据的属性与所述评估规则中的预设阈值匹配，则对所述用户行为数据的属性添加标识。本发明专利技术提供的用户行为数据的处理方法和系统，通过对用户行为数据做结构化处理，再采用规则引擎对结构化的用户行为数据做质量评估，可以处理大数据环境下的质量评估，提供系统的工作效率。

【技术实现步骤摘要】
201510973743

【技术保护点】
一种用户行为数据的处理方法，包括：获取用户行为数据，所述用户行为数据包含多个属性；根据属性类别获取结构化的用户行为数据；根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性；如果所述结构化的用户行为数据的属性与所述评估规则中的预设阈值匹配，则对所述用户行为数据的属性添加标识。

【技术特征摘要】
1.一种用户行为数据的处理方法，包括：获取用户行为数据，所述用户行为数据包含多个属性；根据属性类别获取结构化的用户行为数据；根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性；如果所述结构化的用户行为数据的属性与所述评估规则中的预设阈值匹配，则对所述用户行为数据的属性添加标识。2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取用户行为数据包括：接收推送的用户行为数据；对所述用户行为数据进行解析以获得属性；根据现有数据补全所述用户行为数据的属性；以及将所述用户行为数据添加到数据库中。3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性包括：从数据库中取出与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据；以及针对取出的与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据读取属性。4.根据权利要求3所述的方法，其中，根据评估规则读取与所述评估规则对应的结构化的用户行为数据的属性还包括：获取规则列表，所述规则列表包含多个评估规则。5.根据权利要求4所述的方法，其中，如果所述结构化的用户行为数据的属性与所述评估规则中的预设阈值匹配，则对所述用户行为数据的属性添加标识包括：判断所述用户行为数据的属性是否匹配所述多个评估规则中的预设阈值；当所述结构化的用户行为数据的属性与所述多个评估规则中的预设阈值匹配，则对所述用户行为数据的属性添加标识。6.根据权利要求5所述的方法，其中，判断所述用户行为数据的属
\t性是否匹配所述多个评估规则中的预设阈值包括：采用规则引擎，分别解析所述多个评估规则...

【专利技术属性】
技术研发人员：张甲超，
申请(专利权)人：乐视网信息技术北京股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11