本发明专利技术公开了一种基于用户手机上网数据的用户行为预测方法和装置，以便运营商根据预测的结果精准地向手机用户提供个性化服务。该方法包括：根据手机用户使用移动互联网的数据记录，建立手机用户行为的张量模型；对于手机用户使用移动互联网的新的数据记录，结合张量模型，预测手机用户的行为。本发明专利技术提供的方法可以预测用户U、时间T、地点L和应用P这四者组合（u，t，l，p）的潜在概率，即当（u，t，l，p）不包含在训练样本数据、但u，t，l，p分别包含在张量的四个维度时，仍然可以通过建立的张量模型预测出（u，t，l，p）的出现概率，以便运营商根据预测的结果精准地向手机用户提供个性化服务。
【技术实现步骤摘要】
【专利摘要】本专利技术公开了一种基于用户手机上网数据的用户行为预测方法和装置，以便运营商根据预测的结果精准地向手机用户提供个性化服务。该方法包括：根据手机用户使用移动互联网的数据记录，建立手机用户行为的张量模型；对于手机用户使用移动互联网的新的数据记录，结合张量模型，预测手机用户的行为。本专利技术提供的方法可以预测用户U、时间T、地点L和应用P这四者组合（u，t，l，p）的潜在概率，即当（u，t，l，p）不包含在训练样本数据、但u，t，l，p分别包含在张量的四个维度时，仍然可以通过建立的张量模型预测出（u，t，l，p）的出现概率，以便运营商根据预测的结果精准地向手机用户提供个性化服务。【专利说明】-种基于用户手机上网数据的用户行为预测方法和装置
本专利技术涉及数据挖掘领域，具体涉及一种基于用户手机上网数据的用户行为预测 方法和装置。
技术介绍
移动互联网，是指互联网的技术、平台、商业模式和应用与移动通信技术结合并实 践的活动的总称。移动通信和互联网是当今世界发展最快、市场潜力最大、前景最诱人的两 大业务，它们的增长速度超过了任何预测家的预料结果，移动互联网创造了经济神话。移动 互联网时代用户数的迅猛增长，已是必然趋势。截至2012年9月底，全球移动互联网用户 已达15亿。用户数的急速增长，意味着巨大的机会，同时也意味着巨大的挑战，终端的小型 化、多样化，接入方式的多样化都意味着我们处在全新的互联网生态环境中。 随着手机上网的速度愈来愈快，价格越来越便宜，移动互联网的娱乐、商务、信息 服务等各种各样应用开始渗透到人们的基本生活。手机电视、视频通话、手机音乐下载、手 机游戏、手机IM、移动搜索、移动支付等移动数据业务开始带给用户新的体验。该些服务给 用户提供了丰富的选择空间，用户需要从纷繁复杂的各类应用中选择最对自己最适用的服 务。运营商如果希望针对不同的用户提供不同的服务，W实现精准的营销策略，从而使收益 最大化，那么就需要对用户的行为模式进行准确分析，对不同用户群体的行为特点及使用 习惯获得更深刻的了解和认识。 当前科研和应用领域与移动互联网技术相关的研究主要有两方面；电信用户数据 挖掘和互联网用户行为分析。电信用户数据挖掘主要包括客户流失管理、交叉销售分析、社 交网络分析、流量分析、欺诈检测等几个方面，所使用的数据主要是用户统计特征、用户消 费信息、呼叫详细记录、合同服务状态和服务变更日志等，采用的主要方法包括聚类分析和 关联分析等。 互联网用户行为分析的主要目标则是从互联网用户的访问记录中抽取感兴趣的 行为模式。互联网每个服务器都保留了访问日志，记录了关于用户访问和交互的信息，分析 该些数据可W帮助理解用户的行为，从而改进站点的结构，或为用户提供个性化的服务，采 用的主要方法为协同聚类、神经网络等。 虽然通过上述电信用户数据挖掘和互联网用户行为分析都能够在一定程度上预 测用户的行为，但上述两种方法也存在相应的缺陷。电信用户数据挖掘使用传统的电信服 务记录分析用户手机服务使用状态，然而，从传统的电信服务记录中并不能获得对用户行 为模式的深刻了解，不能为运营商提供针对不同用户的个性化营销方案。互联网用户行为 分析只能通过服务器上记录的访问日志进行分析预测，无法获得单一用户的有效身份标识 W及相关的个人行为属性数据，最终导致为用户提供的个性化网络服务不够有效和精准。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种基于用户手机上网数据的用户行为预测方法和装置，W便 运营商根据所述预测的结果精准地向手机用户提供个性化服务。 -种基于用户手机上网数据的用户行为预测方法，包括： 根据手机用户使用移动互联网的数据记录，建立所述手机用户行为的张量模型， 所述数据记录包括用户标识信息、时间信息、地点信息和行为信息； 对于所述手机用户使用移动互联网的新的数据记录，结合所述张量模型，预测所 述手机用户的行为。 一种基于用户手机上网数据的用户行为预测装置，所述装置包括： 建模模块，用于根据手机用户使用移动互联网的数据记录，建立所述手机用户行 为的张量模型，所述数据记录包括用户标识信息、时间信息、地点信息和行为信息； 行为预测模块，用于对于所述手机用户使用移动互联网的新的数据记录，结合所 述张量模型，预测所述手机用户的行为。 从上述本专利技术实施例可知，由于手机用户行为的张量模型是根据包括用户标识信 息、时间信息、地点信息和行为信息的数据记录建立，因此，与现有技术提供的预测用户行 为相比，本专利技术实施例提供的方法可W预测用户U、时间T、地点L和应用P该四者组合（U， t，1，P)的潜在概率，即当（U，t，1，P)不包含在训练样本数据、但U，t，1，P分别包含在张量 的四个维度时，仍然可W通过建立的张量模型预测出（U，t，1，P)的出现概率即用户U在时 间t、地点1所进行的应用P (即行为)的概率，W便运营商根据所述预测的结果精准地向手 机用户提供个性化服务。 【专利附图】【附图说明】 图1是本专利技术实施例提供的基于用户手机上网数据的用户行为预测方法的基本 流程意图； 图2是本专利技术实施例提供的基于用户手机上网数据的用户行为预测装置逻辑结 构示意图； 图3是本专利技术另一实施例提供的基于用户手机上网数据的用户行为预测装置逻 辑结构示意图； 图4是本专利技术另一实施例提供的基于用户手机上网数据的用户行为预测装置逻 辑结构示意图； 图5是本专利技术另一实施例提供的基于用户手机上网数据的用户行为预测装置逻 辑结构示意图； 图6-a是本专利技术另一实施例提供的基于用户手机上网数据的用户行为预测装置 逻辑结构示意图； 图6-b是本专利技术另一实施例提供的基于用户手机上网数据的用户行为预测装置 逻辑结构示意图； 图6-C是本专利技术另一实施例提供的基于用户手机上网数据的用户行为预测装置 逻辑结构示意图。 【具体实施方式】 本专利技术实施例提供一种基于用户手机上网数据的用户行为预测方法，包括：根据 手机用户使用移动互联网的数据记录，建立所述手机用户行为的张量模型，所述数据记录 包括用户标识信息、时间信息、地点信息和行为信息；对于所述手机用户使用移动互联网的 新的数据记录，结合所述张量模型，预测所述手机用户的行为。本专利技术实施例还提供相应的 基于用户手机上网数据的用户行为预测。W下分别进行详细说明。 本专利技术实施例的基于用户手机上网数据的用户行为预测方法的基本流程可参考 图1，主要包括步骤： S101，根据手机用户使用移动互联网的数据记录，建立该手机用户行为的张量模 型，其中，数据记录包括用户标识信息、时间信息、地点信息和行为信息。 当手机用户使用移动互联网时，服务器上保存了该手机用户使用移动互联网的数 据记录，包括用户标识信息、时间信息、地点信息和行为信息，其中，用户标识信息可W是用 户的国际移动设备身份码（International Mobile Equipment Identity, IMEI)和国际移 动用户识别码（International Mobile Subscriber Identity, IMSI)的组合，即，考虑到一 机多卡(用户使用同一终端切本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种基于用户手机上网数据的用户行为预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据手机用户使用移动互联网的数据记录，建立所述手机用户行为的张量模型，所述数据记录包括用户标识信息、时间信息、地点信息和行为信息；对于所述手机用户使用移动互联网的新的数据记录，结合所述张量模型，预测所述手机用户的行为。
【技术特征摘要】
【专利技术属性】
技术研发人员：董师师，陈小军，黄哲学，
申请(专利权)人：中国科学院深圳先进技术研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44
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