图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，获取图像及图像的基本信息，根据图像的基本信息对图像进行压缩生成缩略图。根据缩略图的亮度及颜色分布信息对缩略图进行区域划分得到子区域，对子区域按照接近人脸的程度进行优先级排序。按照子区域的优先级排序依次对子区域进行人脸识别，得到缩略图的人脸识别结果，根据缩略图的人脸识别结果对缩略图所对应的图像进行人脸分类，生成人脸分类结果。因为缩略图的大小较小，便于后续高效地进行人脸识别。对缩略图划分子区域，再对子区域进行人脸识别，从而可以将整张缩略图中的人脸识别出来，因此，大大提高了对图像进行人脸分类的效率，且降低了分类的错误率，避免出现遗漏。

Image processing methods and devices, electronic devices, computer readable storage media

The application involves an image processing method and device, an electronic device and a computer readable storage medium, and acquires basic information of images and images, and compresses the image according to the basic information of the image to generate thumbnails. According to the brightness and color distribution information of thumbnails, we divide the thumbnails into sub regions, and prioritize sub regions according to the degree of approaching faces. According to the priority sorting of sub regions, face recognition is carried out in sub regions in order to get the face recognition results of thumbnails. According to the face recognition results of thumbnails, face classification of corresponding images of thumbnails is done, and the result of face classification is generated. Because the size of the thumbnail is small, it is easy to carry out face recognition in the future. Face recognition of thumbnail regions and sub regions can be used to identify faces in the whole thumbnail. Therefore, the efficiency of face classification is greatly improved, and the classification error rate is reduced, and the omission is avoided.

【技术实现步骤摘要】
图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质
本申请涉及计算机
，特别是涉及一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质。
技术介绍
随着移动终端的普及和移动互联网的迅速发展，移动终端的用户使用量越来越大。而相册功能已经成为移动终端的常用应用之一，属于用户使用频率极高的应用。移动终端的相册中都储存了大量的图像，传统的移动终端相册有提供各种图像浏览和分类的功能，例如根据人物特征进行个人图像处理就是目前比较流行的一种图像展示方式。但传统的图像处理技术对人物分类仍然存在较大的误差，或者带来较大的计算量。
技术实现思路
本申请实施例提供一种图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，可以提高图像处理的效率。一种图像图像处理方法，包括：获取图像及所述图像的基本信息；根据所述图像的基本信息对所述图像进行压缩生成缩略图；根据所述缩略图的亮度及颜色分布信息对所述缩略图进行区域划分得到子区域，对所述子区域按照接近人脸的程度进行优先级排序；按照所述子区域的优先级排序依次对所述子区域进行人脸识别，得到所述缩略图的人脸识别结果；根据所述缩略图的人脸识别结果对所述缩略图所对应的图像进行人脸分类，生成人脸分类结果。一种图像处理装置，所处装置包括：获取模块，用于获取图像及所述图像的基本信息；缩略图生成模块，用于根据所述图像的基本信息对所述图像进行压缩生成缩略图；区域划分及优先级排序生成模块，用于根据所述缩略图的亮度及颜色分布信息对所述缩略图进行区域划分得到子区域，对所述子区域按照接近人脸的程度进行优先级排序；人脸识别模块，用于按照所述子区域的优先级排序依次对所述子区域进行人脸识别，得到所述缩略图的人脸识别结果；分类模块，用于根据所述缩略图的人脸识别结果对所述缩略图所对应的图像进行人脸分类，生成人脸分类结果。一种电子设备，包括存储器及处理器，所述存储器中储存有计算机程序，所述指令被所述处理器执行时，使得所述处理器执行如上所述的图像处理方法的步骤。一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上所述的图像处理方法的步骤。上述图像处理方法和装置、电子设备、计算机可读存储介质，首先，根据图像的基本信息对图像进行压缩生成缩略图。因为缩略图的大小较小，便于后续高效地进行人脸识别。因为出现人脸的子区域的亮度和颜色分部信息是有一定特点的，所以根据缩略图的亮度及颜色分布信息对缩略图进行区域划分，得到不同的子区域。且对不同的子区域按照接近人脸的程度进行优先级排序。所以优先级靠前的子区域便是容易识别出人脸的区域，根据优先级排序依次对子区域进行人脸识别，从而可以将整张缩略图中的人脸识别出来，进而得到缩略图的人脸识别结果。再根据每张缩略图的人脸识别结果对缩略图所对应的图像进行人脸分类，生成人脸分类结果。因此，大大提高了对图像进行人脸分类的效率，且降低了分类的错误率，避免出现遗漏。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1A为一个实施例中电子设备的内部结构图；图1B为一个实施例中图像处理方法的应用场景图；图2A为一个实施例中图像处理方法的流程图；图2B为一个实施例中对图像进行子区域划分的应用场景图；图3为图2A中按照子区域的优先级排序对子区域进行人脸识别方法的流程图；图4为图2A中按照子区域的优先级排序对子区域进行人脸识别且第一次出现未识别出人脸时的处理方法的流程图；图5为图4中第一次出现未识别出人脸的情况根据缩略图的亮度大小对子区域进行处理的方法的流程图；图6为图4中第一次出现未识别出人脸的情况根据缩略图的分辨率大小对子区域进行处理的方法的流程图；图7为图2A中生成缩略图的方法的流程图；图8为图7中降低分辨率的方法的流程图；图9为一个实施例中图像处理装置的结构示意图；图10为图9中人脸识别模块的结构示意图；图11为图9中又一人脸识别模块的结构示意图；图12为图9中缩略图生成模块的结构示意图；图13为一个实施例中提供的电子设备相关的手机的部分结构的框图。具体实施方式为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。图1A为一个实施例中电子设备的内部结构示意图。如图1A所示，该电子设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个电子设备的运行。存储器用于存储数据、程序等，存储器上存储至少一个计算机程序，该计算机程序可被处理器执行，以实现本申请实施例中提供的适用于电子设备的图像处理方法。存储器可包括磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-OnlyMemory，ROM)等非易失性存储介质，或随机存储记忆体(Random-Access-Memory，RAM)等。例如，在一个实施例中，存储器包括非易失性存储介质及内存储器。非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机程序可被处理器所执行，以用于实现以下各个实施例所提供的一种图像处理方法。内存储器为非易失性存储介质中的操作系统计算机程序提供高速缓存的运行环境。网络接口可以是以太网卡或无线网卡等，用于与外部的电子设备进行通信。该电子设备可以是手机、平板电脑或者个人数字助理或穿戴式设备等。图1B为一个实施例中图像处理方法的应用场景图，如图1B所示，该应用环境包括电子设备110、服务器120。终端110和服务器120之间通过网络进行连接。在电子设备110中存储有图像，上述图像可存储于电子设备110内存中，也可存储于电子设备110内置SD(SecureDigitalMemoryCard，安全数码卡)卡中。电子设备110可获取图像及所述图像的基本信息，根据所述图像的基本信息对所述图像进行压缩生成缩略图。根据所述缩略图的亮度及颜色分布信息对所述缩略图进行区域划分得到子区域，对所述子区域按照接近人脸的程度进行优先级排序。按照所述子区域的优先级排序依次对所述子区域进行人脸识别，得到所述缩略图的人脸识别结果，根据所述缩略图的人脸识别结果对所述缩略图所对应的图像进行人脸分类，生成人脸分类结果。当然上述人脸识别也可以由电子设备110向服务器120发起图像处理的请求，在服务器120上完成图像处理，服务器120在将图像处理的结果发送至电子设备110。在一个实施例中，如图2A所示，提供了一种图像处理方法，以该方法应用于图1A中的电子设备为例进行说明，包括：步骤202，获取图像及图像的基本信息。电子设备的相册中存储了大量的图片即图像，并存储了图像的基本信息。基本信息包括图像的文件格式、文件大小、分辨率大小、拍摄时间及拍摄地点等信息。在对相册中的图像进行图像分类时候，电子设备首先获取图像及图像的基本信息。步骤204，根据图像的基本信息对图像进行压缩生成缩略图。电子设备获取图像及图像的基本信息之后，对图像的基本信息进行综合分析。具体地，首先分析图像的文件格式，通常有JPEG、TIFF(TagI本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取图像及所述图像的基本信息；根据所述图像的基本信息对所述图像进行压缩生成缩略图；根据所述缩略图的亮度及颜色分布信息对所述缩略图进行区域划分得到子区域，对所述子区域按照接近人脸的程度进行优先级排序；按照所述子区域的优先级排序依次对所述子区域进行人脸识别，得到所述缩略图的人脸识别结果；根据所述缩略图的人脸识别结果对所述缩略图所对应的图像进行人脸分类，生成人脸分类结果。

【技术特征摘要】
1.一种图像处理方法，其特征在于，包括：获取图像及所述图像的基本信息；根据所述图像的基本信息对所述图像进行压缩生成缩略图；根据所述缩略图的亮度及颜色分布信息对所述缩略图进行区域划分得到子区域，对所述子区域按照接近人脸的程度进行优先级排序；按照所述子区域的优先级排序依次对所述子区域进行人脸识别，得到所述缩略图的人脸识别结果；根据所述缩略图的人脸识别结果对所述缩略图所对应的图像进行人脸分类，生成人脸分类结果。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述按照所述子区域的优先级排序依次对所述子区域进行人脸识别，得到所述缩略图的人脸识别结果，包括：获取所述子区域的优先级排序；按照所述子区域的优先级排序依次获取所述子区域，对所述子区域进行人脸识别；若识别出人脸，则生成本次人脸识别结果，并继续对优先级次之的子区域进行人脸识别，直到识别出所述缩略图中的所有人脸。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述按照所述子区域的优先级排序依次获取所述子区域，对所述子区域进行人脸识别之后，包括：若第一次出现未识别出人脸的情况，则根据所述缩略图的亮度大小或分辨率大小对当前未识别出人脸的子区域进行处理，对处理后的子区域再次进行人脸识别；若识别出人脸，则继续根据所述缩略图的亮度对优先级次之的子区域进行处理，对处理后的子区域进行人脸识别；若未识别出人脸，则终止对所述缩略图进行人脸识别，将从所述缩略图中识别出的人脸输出，生成所述缩略图的人脸识别结果。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若第一次出现未识别出人脸的情况，则根据所述缩略图的亮度大小对当前未识别出人脸的子区域进行处理，对处理后的子区域再次进行人脸识别，包括：若第一次出现未识别出人脸的情况，则判断所述缩略图的亮度大小是否达到设定阈值；若是，则对当前未识别出人脸的子区域进行舍弃处理；若否，则对当前未识别出人脸的子区域进行增亮处理，对处理后的子区域再次进行人脸识别。5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述若第一次出现未识别出人脸的情况，则根据所述缩略图的分辨率大小对当前未识别出人脸的子区域进行处理，对处理后的子区域再次进行人脸识别，包括：若第一次出现未识别出人脸的情况，则判断所述缩略图的分辨率大小是否达到设定阈值；若是，则对当前未识别出人...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈德银，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44