指纹识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种指纹识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质。指纹识别方法包括：获取录入的指纹图像，并对指纹图像提取当前指纹特征点；判断当前指纹特征点是否存在坏点；在判断的结果为是时，去除坏点，避免坏点与预存的指纹特征点进行匹配以及坏点更新为新的指纹特征点，若判断的结果为否，则将当前指纹特征点与预存的指纹特征点进行匹配和更新。由此可提高指纹识别的准确率以及安全度。

Fingerprint identification method, mobile terminal and computer readable storage medium

The invention discloses a fingerprint identification method, a mobile terminal and a computer readable storage medium. Including fingerprint identification methods: fingerprint image acquisition input, and extract the fingerprint feature of fingerprint image; minutiae to determine the current existence of dead dead; removal in judging the results as when, avoid matching and pixel update for the fingerprint feature of new fingerprint feature points and stored, if the result is not, it will match and update the fingerprint feature points the fingerprint feature points and stored. Thus, the accuracy and safety of fingerprint recognition can be improved.

【技术实现步骤摘要】
指纹识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质
本专利技术涉及指纹识别
，特别是涉及一种指纹识别方法、移动终端以及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人们对信息安全的觉悟越来越高，人们将进行各种安全保护，例如，在各种移动终端的屏幕开锁、某个个人应用的打开、结账付款等操作中，均需要进行身份验证才能完成相关操作。而指纹由于其具有终身不变性、唯一性和方便性，已几乎成为生物特征识别的代名词。在安全要求日益提高的今天，指纹开锁成为各大用户的爱好。而由于每次捺印的方位不完全一样，着力点不同会带来不同程度的变形，又存在大量模糊指纹，以及由移动终端的自身问题，例如感应器的损坏等，使得录入的指纹也存在问题，这就导致了指纹识别困难，降低指纹识别的准确度。
技术实现思路
本申请实施例一方面提供了一种指纹识别方法，指纹识别方法包括：获取录入的指纹图像，并对所述指纹图像提取所述当前指纹特征点；判断所述当前指纹特征点是否存在坏点；在判断的结果为是时，去除所述坏点，避免所述坏点与预存的指纹特征点进行匹配以及所述坏点更新为新的指纹特征点；若判断的结果为否，则将所述当前指纹特征点与预存的指纹特征点进行匹配和更新。另一方面，本申请实施例还提供了一种移动终端，移动终端包括：获取模块，用于获取录入的指纹图像，并对所述指纹图像提取所述当前指纹特征点；判断模块，用于判断所述当前指纹特征点是否存在坏点；控制模块，用于在所述判断模块判断的结果为是时，去除所述坏点，避免所述坏点与预存的指纹特征点进行匹配以及所述坏点更新为新的指纹特征点，并在判断模块判断的结果为否时，将当前指纹特征点与预存的指纹特征点进行匹配和更新。另一方面，本申请实施例还提供了一种移动终端，移动终端包括处理器、与所述处理器连接的存储器以及输入装置，其中：所述输入装置用于获取录入的指纹图像；所述存储器存储程序数据，所述程序数据能够被所述处理器执行以实现前文任一项所述的指纹识别方法。另一方面，本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序能够被执行以实现前文任意一项所述的指纹识别方法。本申请实施例在当前指纹特征点与预存的指纹特征点进行匹配以及更新之前首先判断当前指纹特征点是否存在坏点，并在判断到存在坏点时将坏点去除，由此可以避免坏点与预存的指纹特征点进行匹配以及坏点更新为新的指纹特征点，从而提高指纹识别的准确率以及安全度。附图说明为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的一种指纹识别方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的一种指纹的结构示意图；图3是本专利技术实施例提供的另一种指纹的结构示意图；图4是本专利技术实施例提供的另一种指纹识别方法的流程示意图；图5是本专利技术实施例提供的又一种指纹识别方法的流程示意图；图6是本专利技术实施例提供的又一种指纹识别方法的流程示意图；图7是本专利技术实施例提供的一种移动终端的结构示意图；图8是本专利技术实施例提供的另一种移动终端的结构示意图；图9是本专利技术实施例提供的又一种移动终端的结构示意图；图10是本专利技术实施例提供的一种计算机可读存储介质的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例，对本本申请作进一步的详细描述。特别指出的是，以下实施例仅用于说明本本申请，但不对本本申请的范围进行限定。同样的，以下实施例仅为本本申请的部分实施例而非全部实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本本申请保护的范围。本本申请中的术语“第一”、“第二”、“第三”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”、“第三”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。本本申请的描述中，“多个”的含义是至少两个，例如两个，三个等，除非另有明确具体的限定。本本申请实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。值得注意的是，由于移动终端的外观要求，指纹模组越做越小，导致不管是登录时录入指纹图像还是注册时录入指纹图像都会出现识别面积过小的问题。当注册录入指纹图像的时候指纹录入面积过小，没有把整个手指指纹全部包括在里面就会导致用户在后面登录使用阶段识别率很低，即拒真率Frr会很高，只有当整个手指的指纹图像全部在注册录入时，用户在使用时即使手指偏一点点也能够识别。但是在注册的时候不能要求用户录入次数过多，录入次数过多将降低用户体验，而且即使次数再多，如果用户没有经过特别训练，也很难得把整个手指指纹全部录入成功。因此，当注册录入指纹图像不全的情况下，现有指纹识别通常通过反复学习来提高精确度。具体而言，在用户后续使用过程中，当出现一些质量较高的指纹图像，就将该指纹图像更新到用户的指纹模板库里进行存储，同时指纹模板库也删除一些质量差的指纹模板。通过不断的使用、学习，不断的更新指纹模板库，便可以不断的完善指纹模板库，用户在后续使用过程中，指纹模板库里存储的指纹越来越接近用户实时指纹，拒真率FRR就会越来越低。但是上述的学习算法存在一个致命的问题：当指纹模组库在用户的使用过程中出现坏点，或者移动终端的表面盖板有微裂缝而产生坏点，比如指纹按压过重，指纹模组收到静电损伤等等都会造成指纹模组坏点产生。而坏点处的指纹图像通常是固定的。当坏点个数过多时，学习算法把坏点的图像也学习进入指纹模板库了。指纹模板库随着参杂坏点图像进行更新，导致原来质量好的指纹变成带着坏点的指纹。指纹模板库中的指纹存在很多坏点，后面的解锁图像也带着同样的坏点。此时因为坏点处图像是固定的，不论是谁录入解锁的指纹图像，其和带有坏点的指纹模板库里的指纹图像比较，因为坏点处的相似度很高，从特征点的匹配原理上，超过相似阀值，都能够解锁。因此将造成任意人都可以通过指纹解锁，大大降低了解锁的准确率以及用户信息的安全度。本专利技术将提供一种指纹识别方法及移动终端，以解决上述问题，具体请参阅以下实施例。请参阅图1，图1是本专利技术实施例提供的一种指纹识别方法的流程结构示意图。如图1所示，本实施例的指纹识别方法还包括以下步骤：步骤S11：获取录入的指纹图像，并对指纹图像提取当前指纹特征点。指纹包括指纹纹路，指纹纹路并不是连续本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种指纹识别方法，其特征在于，所述指纹识别方法包括：获取录入的指纹图像，并对所述指纹图像提取当前指纹特征点；判断所述当前指纹特征点是否存在坏点；在判断的结果为是时，去除所述坏点，避免所述坏点与预存的指纹特征点进行匹配以及所述坏点更新为新的指纹特征点；若判断的结果为否，则将所述当前指纹特征点与预存的指纹特征点进行匹配和更新。

【技术特征摘要】
1.一种指纹识别方法，其特征在于，所述指纹识别方法包括：获取录入的指纹图像，并对所述指纹图像提取当前指纹特征点；判断所述当前指纹特征点是否存在坏点；在判断的结果为是时，去除所述坏点，避免所述坏点与预存的指纹特征点进行匹配以及所述坏点更新为新的指纹特征点；若判断的结果为否，则将所述当前指纹特征点与预存的指纹特征点进行匹配和更新。2.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述判断所述当前指纹特征点是否存在坏点的步骤包括：通过所述当前指纹特征点所对应的图像特征来判断是否存在坏点。3.根据权利要求2所述的指纹识别方法，其特征在于，所述通过所述当前指纹特征点对应的图像特征来判断是否存在坏点的步骤包括：判断所述当前指纹特征点所对应的图像特征与预存的指纹特征点所对应的图像特征的相似度是否超过预设的相似度阈值，并在判断的结果为是时确定为坏点。4.根据权利要求2所述的指纹识别方法，其特征在于，所述通过所述当前指纹特征点所对应的图像特征来判断是否存在坏点的步骤包括：判断在相同位置存在相同图像特征的次数是否超过预设的次数阈值，并在判断的结果为是时确定为坏点。5.根据权利要求3或4任一项所述的指纹识别方法，其特征在于，所述指纹识别方法还包括：判断所述坏点的面积是否超出预设的面积阈值，并在判断的结果为是时停止指纹识别。6.根据权利要求1所述的指纹识别方法，其特征在于，所述判断所述当前指纹特征点是否存在坏点的步骤包括：通过所述当前指...

【专利技术属性】
技术研发人员：周意保，
申请(专利权)人：广东欧珀移动通信有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44