在智能平台上实现心音与肺音分类的方法技术

本发明专利技术公开了一种在智能平台上实现心音与肺音分类的方法，包括：采集心音和肺音信号，并将采集到的信号传递给智能平台；所述智能平台对接收到的信号进行处理，用训练好的模型进行练、识别，完成分类；将分类得到的正规和非正规的信号，在智能平台界面上做区分，方便普通人群更好的理解自己的健康状况。通过本发明专利技术有利于使用者随时随地的了解并记录自己的身体状况。

The method of realizing the classification of heart sound and lung sound on the intelligent platform

The invention discloses a method to realize the classification of heart and lung sounds on intelligence platform include: heart sound and lung sound signal acquisition, and the acquisition of the signal transmitted to the intelligent platform; the intelligent platform of the received signal is processed by using the trained model training and recognition, complete classification; the classification of the formal and informal signal, distinguish in intelligent platform interface, convenient for ordinary people to better understand their health status. Through the invention, it is beneficial for users to understand and record their physical condition at any time and anywhere.

【技术实现步骤摘要】
在智能平台上实现心音与肺音分类的方法
本专利技术涉及智能设备与健康检测
，具体涉及一种在智能平台上实现心音与肺音分类的方法。
技术介绍
随着当今社会经济的快速发展以及人口老龄化的加剧，越来越多的人将健康问题划为日常工作生活的首要问题。而对于某些慢性的心血管及呼吸类疾病，医生需要及时的了解患者的状况，这就给患者的日常健康监护提出了一个巨大的问题。心肺音信号是心血管及呼吸类疾病辅助诊断的一种重要方法，因此，如何将心肺音信号进行精准的采集并且进行归档存储分析成为了相关研究人员共同面对的问题。随着通讯技术的快速发展，心肺音的远程监护也有了很大的进步，通过电话，手机，互联网等手段，将采集到的心音数据及时地传输给服务器端的监护中心，可以减少慢性心血管病人因为长时间住院带来的巨大费用。并且考虑到部分心血管病具有突发性，病人不可能长时间住在医院，所以能够设计一种便携的并且能够长时间采集信号并进行实时传输的设备，对心血管疾病的辅助诊断将会有很大的意义。移动医疗就是凭借无线通讯手段，在智能手机、平板电脑、卫星设备等平台上进行医疗信息咨询、健康指导等。移动医疗具有便利性、个性化、节约性等特点，在解决本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种在智能平台上实现心音与肺音分类的方法，其特征在于包括：采集心音和肺音信号，并将采集到的信号传递给智能平台；所述智能平台对接收到的信号进行处理，用训练好的模型进行练、识别，完成分类；将分类得到的正规和非正规的信号，在智能平台界面上做区分，方便普通人群更好的理解自己的健康状况。

【技术特征摘要】
1.一种在智能平台上实现心音与肺音分类的方法，其特征在于包括：采集心音和肺音信号，并将采集到的信号传递给智能平台；所述智能平台对接收到的信号进行处理，用训练好的模型进行练、识别，完成分类；将分类得到的正规和非正规的信号，在智能平台界面上做区分，方便普通人群更好的理解自己的健康状况。2.根据权利要求1所述的在智能平台上实现心音与肺音分类的方法，其特征在于所述智能平台包括手机。3.根据权利要求1所述的在智能平台上实现心音与肺音分类的方法，其特征在于用智能蓝牙听诊器采集心音和肺音的信号。4.根据权利要求1所述的在智能平台上实现心音与肺音分类的方法，其特征在于所述智能平台对接收到的信号进行的处理包括信号预处理，所述信号预处理包括：A1.对收到的心肺音数据进行重采样；A2.对重采样后的信号进行巴特沃斯低通滤波；A3.对滤波后的心肺音信号进行去噪。5.根据权利要求4所述的在智能平台上实现心音与肺音分类的方法，其特征在于所述步骤A1对收到的信号进行5点重采样，采样频率为2205Hz。6.根据权利要求4所述的在智能平台上实现心音与肺音分类的方法，其特征在于所述步骤A2对重采样后的信号进行滤波，设置通带最大衰减为3db，阻带最小衰减为18db。7.根据权利要求4所述的在智能平台上实现心音与肺音分类的方法，其特征在于所述步骤A3采用小波变换对滤波后的心音信号进行去噪，采用dmey小波。8.根据权利要求1所述的在智能平台上实现心音与肺音分类的...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁庆真，刘传银，
申请(专利权)人：四川长虹电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51